智能免费之后怎么办?面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出,随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不到 $1、部分厂商低于 $0.10,数据系统需应对三大新挑战:为智能体服务、由智能体运行、由智能体构建。
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出,随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不到 $1、部分厂商低于 $0.10,数据系统需应对三大新挑战:为智能体服务、由智能体运行、由智能体构建。
OpenAI 公布名为“Built to benefit everyone: our plan”的规划,聚焦可及性、安全与共享繁荣,目标是确保 AGI 惠及所有人。该计划阐述了 OpenAI 对未来 AI 的愿景,强调在推进 AGI 过程中兼顾访问、安全与共同繁荣。
OpenAI 发布《智能时代的生物防御》行动计划,提出以 AI 驱动的生物韧性建设方案。该计划面向生物安全领域,旨在利用 AI 能力提升对生物威胁的防御与应对。
OpenAI 发文阐述企业如何将 AI 从早期实验推进到规模化复利效应,关键在于信任、治理、工作流设计与大规模质量保障。
伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展,指出当前多数方法(如 Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS)的并行结构与分解策略仍由外部预先设定,而非模型自主决定。
OpenAI 发布由其 CEO Sam Altman 分享的五项原则,用于指导公司实现"确保 AGI 惠及全人类"这一使命的工作。原文未披露五项原则的具体内容。
OpenAI 阐述 Model Spec 如何作为模型行为的公开框架,在 AI 系统演进中平衡安全、用户自由与问责。该规范面向公众开放,用于指导模型行为准则。
AlphaGo 成为首个击败围棋世界冠军的 AI 系统已满十年,其"第 37 手"展现了 AI 超越模仿人类、发现全新策略的能力。这一突破直接催生了 AlphaGo Zero、AlphaZero,并推动 AlphaFold 2 破解蛋白质折叠难题,其数据库已被全球超 300 万研究人员使用。
OpenAI 提出五种 AI 价值模型,帮助领导者按顺序推进 AI 落地,从提升员工熟练度到流程重塑,进而构建持久的业务优势。
OpenAI 宣布不再评估 SWE-bench Verified,原因是该基准正日益受到污染,无法准确衡量前沿编码能力。其分析指出该基准存在测试缺陷和训练数据泄漏问题,并推荐改用 SWE-bench Pro。
OpenAI 分享了其 AI 本地化方法,说明全球共享的前沿模型如何在不牺牲安全性的前提下适配各地语言、法律与文化。
OpenAI 提出企业构建 AI-ready 组织需要明确战略、培训、治理与加速创新。内容面向领导者,说明如何借助这四方面让组织适应 AI 时代。
OpenAI 回顾十年发展,从早期研究突破到被广泛使用的 AI 系统,并分享过去十年的经验教训。OpenAI 表示仍对构建造福全人类的 AGI 保持乐观。
OpenAI 发文称 AI 正快速进步,人类有机会塑造其发展方向,使其走向科学发现、安全以及惠及所有人的更好未来。
Chime CMO Vineet Mehra 分享了 AI 如何将营销重塑为智能体驱动模式。他强调,优先推动 AI 素养与审慎落地的领导者将驱动增长。
OpenAI 撰文提出,AI 有望成为历史上为最多人解锁机会的技术,若方向正确,可让每个人都获得前所未有的能力。文章以一位自认务实的 technologist 的视角展开,强调其看重技术对人的直接生活影响,而非技术本身。
OpenAI 发文阐述 ChatGPT 的设计理念:有用、可信、可适配,让用户能将其打造成自己的工具。文章标题为“Intellectual freedom by design”,强调知识自由是 ChatGPT 设计的一部分。
OpenAI 推出 AI stories,通过展示人们日常使用 AI 获得的收益,来呈现更大的机遇。Sam Altman 曾撰文称人类正进入 Intelligence Age,AI 将帮助人们变得更有能力,让科学、医学、教育、国防等领域的难题变得可解。
OpenAI 就模型谄媚(sycophancy)问题发布深入复盘,说明研究结论、出错原因以及未来将做出的调整。
LaunchDarkly 首席产品官 Claire Vo 分享了 AI 时代产品经理角色的变化,以及如何打造 AI 原生团队。她还介绍了自己的"反待办清单"方法。
OpenAI 发文呼吁现在就开始思考超级智能的治理问题,即未来能力远超 AGI 的 AI 系统。文章指出当下正是着手考虑这一议题的好时机。
OpenAI 阐述了其 AI 安全方法,强调确保 AI 系统在构建、部署和使用各环节的安全性对其使命至关重要。
OpenAI 阐述其使命是确保通用人工智能(AGI)——即整体上比人类更聪明的 AI 系统——造福全人类。文章围绕 AGI 及更远未来的规划展开,探讨如何在推进这一目标的同时兼顾全人类的利益。
OpenAI 正在澄清 ChatGPT 的行为是如何被塑造的,并公布改进计划:让用户拥有更多定制空间,同时在这些决策中引入更多公众意见。
OpenAI 应用 AI 研究团队的 Lilian Weng 就持续学习这一主题展开讨论。原文未披露具体模型、版本或技术细节。
OpenAI 正在提升 AI 系统从人类反馈中学习、以及协助人类评估 AI 的能力。其目标是构建一个足够对齐的 AI 系统,进而帮助解决其余所有对齐问题。
OpenAI 探讨 Goodhart 定律在 AI 目标优化中的体现:当一个度量指标变成目标时,它就不再是好的度量。由于许多真正想优化的目标难以或成本高昂地衡量,OpenAI 需要应对这一难题。
OpenAI 分享了其在语言模型安全与滥用问题上的最新思考,希望帮助其他 AI 开发者应对已部署模型的安全与滥用问题。
OpenAI 公布其技术目标:构建安全的 AI,并确保 AI 带来的益处尽可能广泛且均衡地分配。其使命同时强调安全与普惠两个方向。