阿里云AgentCore：构建企业级智能体基础设施，推动AI应用进入核心生产流程
阿里云发布智能体构建和治理平台AgentCore，旨在解决企业级Agent在效率、安全、组织和稳定性方面的挑战。AgentCore通过标准化和托管化基础设施，帮助企业将AI应用从边缘环节扩展到核心生产流程，实现AI能力的普及和系统架构的长期演进。
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36氪AI 评分4545 36氪AI测评苏州OPC社区“AI的下一站：从Personal Agent到灯塔工厂”主题活动
36氪AI测评苏州OPC社区举办主题活动，探讨AI在个人Agent、制造业应用、企业项目实践和AI学习方法等方面的应用。嘉宾从不同角度分享AI应用的经验和挑战，强调AI走进工作现场不仅是工具升级，更是一场需要深入交流和反复推敲的实践。
IT之家AI 评分3535 英伟达黄仁勋：AI 作为新工具，助力德国制造业与AI结合
英伟达CEO黄仁勋在柏林对话中强调，AI将进入工厂、机器人和医院等场景，增强专业能力和产业经验。德国政府与英伟达合作推进物理AI模型，西门子与英伟达合作推进AI驱动的自主工厂。英伟达计划投资德国初创企业，涵盖机器人、医院信息系统等领域。
MIT Technology Review · AIAI 评分4545 OpenAI Dots 和 Meta Muse：AI 代理对互联网的影响与挑战
OpenAI 的 Dots 和 Meta 的 Muse 等AI代理应用激增，导致许多网站封锁AI代理，引发用户不便。随着对AI代理的需求增长，互联网将逐渐为它们优化，可能使人类用户面临更糟糕的体验。AI代理的规则制定仍处于早期阶段，其影响取决于如何规范它们与网站的互动。
TechCrunch · AIAI 评分3535 TechCrunch · AI | 深度解析：NVIDIA 前高管 Amulya Vishwanath 对物理 AI 的投资见解
NVIDIA 前产品营销负责人 Amulya Vishwanath 认为，机器人技术目前处于“乐高时代”，基本构建模块如执行器、机器人手、软件和安全标准仍在重建。她将物理 AI 定义为“不仅仅是机器人”，包括分子、材料、药物或工厂生产线上的机器。Vishwanath 认为最佳的投资机会是解决大问题，如家庭工厂找不到工人、医生面临倦怠等问题。