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#机器人

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11月2日周一
  1. InfoQ中文45

    AI智能体加速科研:王欢分享Agent对科研的影响

    王欢在1024模力工场AI社区日上分享,指出AI智能体(Agent)加速了科研进程,通过自主决策和工具调用能力,提高了效率。然而,这也给成果评价和同行评审带来了压力,论文产出速度加快,但科学进步速度不一定同步。王欢认为,AI在加速科研的同时,也促使人们思考科研评价体系和科研精神的重要性。

10月29日周四
10月23日周五
  1. MIT Technology Review · AI45

    可扩展人工智能系统的基础

    美国麻省理工学院科技评论的EmTech Future会议探讨了在高度监管环境中构建可扩展人工智能系统所需的基础,包括数据、工程、平台、运营模式和治理的整合。Vanguard的AI和洞察中心负责人Jing Wang强调了负责任和值得信赖的实施如何将包括智能体系统在内的新兴能力转化为对投资者持久的价值。

10月21日周三
  1. 极客公园30

    亚马逊CTO Dr. Werner Vogels:二十余年技术实践,与创业者分享的4点建议

    亚马逊CTO Dr. Werner Vogels在2026年亚马逊云科技软件企业峰会创业加速营上,分享了二十余年的技术实践,为初创企业提供了四点建议:颠覆传统IT商业模式,解决硬核真实痛点,创新者的品味源于对痛点的同理心与热情,初创企业的生存法则:安全与极致的云原生。

10月20日周二
10月17日周六
  1. TechCrunch · AI35

    TechCrunch · AI | 深度解析:NVIDIA 前高管 Amulya Vishwanath 对物理 AI 的投资见解

    NVIDIA 前产品营销负责人 Amulya Vishwanath 认为,机器人技术目前处于“乐高时代”,基本构建模块如执行器、机器人手、软件和安全标准仍在重建。她将物理 AI 定义为“不仅仅是机器人”,包括分子、材料、药物或工厂生产线上的机器。Vishwanath 认为最佳的投资机会是解决大问题,如家庭工厂找不到工人、医生面临倦怠等问题。

10月16日周五
10月12日周一