跳到正文

全部动态

今日 0 条
10月6日周二
  1. IT之家58

    任天堂《超级马力欧兄弟:惊奇》被原生移植到 Windows,无需模拟器

    开发者 Belmante 展示了任天堂《超级马力欧兄弟:惊奇》的原生 Windows 移植版,在未使用模拟器的情况下,RTX 3050 笔记本运行帧率约 60 帧,几乎可以完美运行,只是偶尔存在轻微图形故障和帧率下降。

    推荐理由:开发者用 AI 辅助重编译把 Switch 游戏原生移植到 Windows,可观察 AI 在反编译与移植中的实际作用。

  2. InfoQ中文22

    携程周昕毅:AI + SRE ≠ AISRE,AI 如何真正进入生产运维闭环|QCon上海

    携程大数据平台 SRE 总监周昕毅将在 10 月 22 日—24 日举办的 QCon 上海站分享《AI + SRE ≠ AISRE:AI 如何真正进入生产运维闭环》,结合携程大数据平台实践,围绕稳定性、运维效率与成本治理三个场景讲解 AI 进入 SRE 生产闭环的路径。其告警自愈实践使平台故障 MTTR 降低 50%,存储优化实践使存储单价下降 20%。

10月5日周一
  1. Show HN38

    Show HN:用一段提示词 vibe-code 一个零依赖离线学习计时器

    Threshyr 创始人 Affan 发布一份教程,教用户用 Claude Code、Codex 或 Cursor 通过一段提示词生成单文件 index.html 学习计时器,支持课程管理、计时、任务、时间表、统计和 CSV 导出,数据存于 localStorage,离线运行且零成本。教程还给出测试清单、逐步改进提示词,并指出 DIY 计时器在手动操作、存储易失、无系统集成和设备同步上的局限。

  2. 少数派38

    十个案例助你轻松上手 iOS 27 通知自动化

    iOS 27 新增的「通知自动化」让任何能发送通知的 App 都能作为快捷指令触发器,并可通过通知标题、副标题、正文三个字段筛选内容。它还能读取 App 名称、通知日期等详细信息作为判断依据,实现换墙纸、自定义铃声、英文通知实时翻译、自动记账等操作。使用时需开启 App 系统通知并在锁屏或通知中心选择显示位置,仅选横幅无法运行。

10月4日周日
  1. Show HN22

    Show HN:用 Golang 实现 LC3 虚拟机

    开发者用 Golang 从零手写了一个 Little Computer 3(LC3)虚拟机,用于学习 VM、反汇编器和基于属性的测试,灵感来自《Write Your Own VM》。项目用 Hegel 的 Golang 库 hegel-go 做属性测试,并配有传统示例测试,还实现了可在线试用的反汇编器和模拟器。VM 本体完全手写,测试与模拟器则借助 LLM 完成。

  2. IT之家62

    苹果 MacBook Pro 外接 iPhone 17 Pro Max 运行 AI 模型,预填充性能最高提升 44%

    Reddit 用户 u/StayLameBro 通过 USB-C 将 iPhone 17 Pro Max 外接至 24GB 统一内存的 M4 Pro 版 MacBook Pro,用自制软件把 Qwen3.8-27B 的运算拆分给两台设备协同处理,预填充性能最高提升 44%。

    推荐理由:读者可看到把 iPhone 接入 Mac 分担模型层运算的具体拆分方式,以及不同上下文长度下的实测提升与局限。

  3. InfoQ中文22

    卡奥斯余锦泽:Agent 的记忆不在对话里,把企业数仓沉淀为可治理的共享语义记忆|QCon上海

    卡奥斯 COSMOPlat 工业智能首席科学家余锦泽将在 QCon 上海站分享《Agent 的记忆不在对话里:把企业数仓沉淀为可治理的共享语义记忆》。他指出工业 Agent 缺的不是对话记忆,而是指标口径、工单号写法等数仓语义,实测只注入一半语义时回答正确率反而低于不注入。方案以真实数据裁决写入、时间轴校验与对抗评审消解冲突,并将教训沉淀为可插拔提示词组件与回归断言。

10月3日周六
  1. The Decoder71

    开源 BootLoops 工具让 Claude 完成精确科学计算,三个月产出 36 篇手稿

    哈佛大学物理学家 Matthew Schwartz 在 Anthropic 客座文章中介绍开源工具 BootLoops,它让 Claude 执行精确科学计算。三个月内团队在 18 个领域产出 36 篇手稿、19 位合著者,Claude 用该工具计算了 30 个积分,其中 15 个复现已知结果、15 个为首次计算。

    推荐理由:哈佛物理学家用开源 BootLoops 在三个月内产出 36 篇手稿,展示了 AI 做精确科学计算的实际边界与局限。

  2. AWS Machine Learning Blog34

    如何在 AWS 上为 Claude Platform 配置多环境访问

    AWS 发布 Claude Platform on AWS(CPonAWS)多环境访问实施指南,采用专用 AI Services 账户架构,通过跨账户 SigV4、工作区级 API key 和 OIDC 联合三种方式分别接入 AWS 工作负载、开发者笔记本和外部环境。该方案以单一订阅配合工作区隔离生产与开发流量,AWS 工作负载无需存储或轮换密钥,外部工作负载则使用零持久凭证的短期 token。

10月2日周五
  1. AWS Machine Learning Blog41

    用 Amazon Quick 和 Adjudicated Query 模式批量审查数千份租约合规性

    AWS 提出 Adjudicated Query 设计模式,让业务用户在 Amazon Quick 聊天界面提问合规问题,实际判定交由确定性规则引擎完成。该模式通过完整性回执确保合规、违约、模糊、不可读记录之和等于已扫描总数,避免记录被静默遗漏,并保留规则版本、条款文本、方法与日期等可辩护依据。

  2. AWS Machine Learning Blog28

    亚马逊支付如何用 Amazon SageMaker AI 上的上下文多臂老虎机提升获客漏斗转化率

    Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂老虎机(LinUCB)为产品获客漏斗做个性化内容选择,七周在线 A/B 测试中,一个人群组的最终漏斗转化率出现高个位数百分比的相对提升,另一个人群组则未见改善,问题出在内容而非模型。

10月1日周四
  1. InfoQ中文20

    快手袁瑗:Agentic AIGC 驱动的广告素材合规修复实践|QCon上海

    快手磁力引擎安全与生态算法专家袁瑗将在 QCon 上海站分享《生成即合规:Agentic AIGC 驱动的广告素材修复实践》,该架构将审核结论解构为结构化任务,对文字、图像、视频做局部精准编辑与片段生成/替换,并借助多目标强化学习在合规与营销吸引力之间动态求解。方案面向千万级素材吞吐场景,探索质量与成本权衡,推动合规从"事后审核"前置到"生成阶段"。

9月30日周三
  1. InfoQ中文12

    Snowflake 发布《GTM 领导者 AI 转型蓝图》:销售与营销如何用 AI 推动营收增长

    Snowflake 发布《GTM 领导者 AI 转型蓝图》,记录其销售与营销团队用 AI 推动营收增长的转型框架。在 18 个月、覆盖超 6,000 名员工的实践中,EMEA 地区赢单率提升贡献了约 37% 的同比营收增长,销售周期缩短 25%—30%,每周释放 2,600 小时,高潜力客户预约会议提升至 2.3 倍且营销投入减少 38%。

  2. 少数派38

    别再把攻略全甩给 AI:国庆七天河南自驾,我是这样用 Agent 的

    一位用户用小红书 AI 助手「点点」加本地 Agent(如 ZCode、Claude Code、Workbuddy)完成国庆七天山西到河南的自驾攻略,先由人定主线,再让 Agent 微调细化。他把最终行程从 Markdown 转成单文件 HTML,方便发到微信、离线调阅,并用高德地图「地图小程序」标注景点、酒店和美食来优化路线。

  3. AWS Machine Learning Blog22

    Amazon Quick 提示词工程基础指南

    Amazon Quick 的提示词工程决定其 AI 功能对自然语言请求的响应质量。文章给出通用原则与可复用框架,包括以具体性实现清晰、用业务上下文提升相关性、以示例替代描述,并介绍 CRISPE 框架,用于跨 Quick 各组件构建复杂提示词。

  4. AWS Machine Learning Blog22

    Amazon Quick 各组件提示词工程:模式与陷阱

    AWS 详解 Amazon Quick 各组件的提示词写法:Quick Research 需明确目标、受众与范围,并自行拆解子问题、限定数据源;Quick Flows 要写清时间、数据源与输出格式,复杂逻辑用编号步骤,并可通过对话迭代修改。Quick Sight 的查询则需包含业务问题、指标、维度和可视化偏好。

9月27日周日
9月26日周六
9月25日周五