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  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 DiffusionGemma:文本生成最高提速 4 倍

    Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma,采用文本扩散方式并行生成整块文本,在专用 GPU 上最高实现 4 倍推理提速,单张 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/秒,RTX 5090 上超过 700 tokens/秒。

    推荐理由:官方给出 26B MoE 文本扩散模型的速度数据与硬件门槛,可据此判断本地低并发场景的取舍。

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  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构

    Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构,将大规模训练拆分为解耦的计算岛并异步传输数据,从而隔离局部硬件故障。测试中该系统在整块 learner unit 掉线后仍能继续训练并自动重新接入,用 Gemma 4 模型验证其基准 ML 性能与传统训练方法持平。

    推荐理由:原文给出分布式训练在带宽、故障隔离和跨代硬件上的实测结果,可据此判断大规模预训练基础设施的演进方向。

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