OpenAI 谈深度学习基础设施
OpenAI 认为深度学习是一门经验科学,团队基础设施的质量是进展的倍增器。当前开源生态已让任何人都能搭建出色的深度学习基础设施。
OpenAI 认为深度学习是一门经验科学,团队基础设施的质量是进展的倍增器。当前开源生态已让任何人都能搭建出色的深度学习基础设施。
OpenAI 机器学习 Unconference 的最新信息已在 Unconference wiki 发布,该页面将定期更新以供参会者获取更多内容。
OpenAI 宣布招聘了更多优秀人才以帮助实现其目标,并对新加入的成员表示欢迎。
OpenAI 提出"特别项目"(Special projects),主张有影响力的科学工作应聚焦正确的问题——不只是有趣,而是其解决方案真正重要。
OpenAI 与 Berkeley、Stanford 的研究者共同合著了由 Google Brain 主导的论文《Concrete Problems in AI Safety》,该论文探讨了确保现代机器学习系统按预期运行的诸多研究问题。
OpenAI 公布其技术目标:构建安全的 AI,并确保 AI 带来的益处尽可能广泛且均衡地分配。其使命同时强调安全与普惠两个方向。
OpenAI 介绍了四个围绕生成模型展开的项目,生成模型是机器学习中无监督学习技术的一个分支。文章同时解释了生成模型是什么、为何重要,以及它们可能的发展方向。
OpenAI 欢迎最新一批团队成员加入,并仍在持续招聘。
OpenAI 发布强化学习工具包 OpenAI Gym 的公测版,用于开发和比较 RL 算法。它包含一套持续扩充的环境,涵盖模拟机器人到 Atari 游戏,并提供一个用于比较和复现结果的站点。
推荐理由:OpenAI 公开强化学习工具包 Gym 的 beta 版,读者可了解其环境套件与结果对比站点的构成。
OpenAI 宣布 Pieter 和 Shivon 两位新成员加入团队。这是 OpenAI 公布的最新两项团队人事更新。
OpenAI 宣布过去几个月有多位优秀人才加入团队,并仍在持续招聘中。
OpenAI 宣布成立,定位为非营利人工智能研究公司,目标是推进数字智能以尽可能惠及全人类,且不受盈利需求约束。文中称由于研究不受财务义务限制,可以更专注于产生积极的人类影响。
推荐理由:OpenAI 官方公布其非营利研究机构定位与不受财务回报约束的目标,可作为理解其早期组织形态的一手材料。