Netomi 如何用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 将智能体系统扩展至企业级
Netomi 借助 GPT-4.1 和 GPT-5.2 扩展企业级 AI 智能体,通过并发、治理与多步推理支撑可靠的生产工作流。该方案面向企业规模化部署,强调在生产环境中保持稳定性与可控性。
Netomi 借助 GPT-4.1 和 GPT-5.2 扩展企业级 AI 智能体,通过并发、治理与多步推理支撑可靠的生产工作流。该方案面向企业规模化部署,强调在生产环境中保持稳定性与可控性。
OpenAI 借助 Codex 在 28 天内完成 Android 版 Sora 的交付。团队通过 AI 辅助的规划、翻译和并行编码工作流,实现了快速且可靠的开发。
OpenAI 将数据驻留能力扩展至 ChatGPT Enterprise、ChatGPT Edu 和 API Platform,符合条件的客户可将静态数据存储在本地区域内。该能力面向全球企业客户开放。
OpenAI 与富士康达成合作,将在美国设计并制造下一代 AI 基础设施硬件。双方将共同开发多代数据中心系统,强化美国供应链,并在本土生产关键组件,以加速先进 AI 基础设施建设。
北爱尔兰 C2k 与 Google for Education 合作的六个月试点中,参与教师借助 Gemini 平均每周节省 10 小时,并沉淀出 600 多个使用场景。教师用 Gemini 起草家长信、生成课程图像,用 NotebookLM 的 MindMap 和播客功能辅助备考与差异化教学。试点成功后,C2k 计划在北爱尔兰面向更多教师推广 Gemini 培训。
OpenAI 与 AWS 达成多年期、380 亿美元的战略合作,AWS 将提供基础设施与算力,用于支撑 OpenAI 下一代模型。合作规模为 380 亿美元,属于多年期协议。
推荐理由:读者可了解 OpenAI 与 AWS 达成的 380 亿美元多年合作,及其对算力供应格局的影响。
OpenAI 将 Stargate 扩展至密歇根州,新建一座 1 吉瓦(one-gigawatt)园区,以强化美国 AI 基础设施。该项目将创造就业、带动投资,并支持中西部地区的经济增长。
OpenAI 与 Broadcom 宣布多年期战略合作,将部署 10 吉瓦由 OpenAI 设计的 AI 加速器。双方将共同开发下一代系统与以太网方案,计划到 2029 年支撑可扩展、高能效的 AI 基础设施。
推荐理由:OpenAI 与 Broadcom 合作自研加速器并规划 10 吉瓦部署,可观察其算力自给路径与供应链布局。
AMD 与 OpenAI 宣布达成多年战略合作,将部署 6 吉瓦 AMD Instinct GPU,用于支撑 OpenAI 的下一代 AI 基础设施。其中首批 1 吉瓦将于 2026 年开始部署。
推荐理由:OpenAI 与 AMD 达成多年算力合作,读者可据此了解其下一代基础设施的 GPU 供应布局。
三星与 SK 加入 OpenAI 的 Stargate 计划,将扩大先进存储芯片生产,并在韩国建设下一代数据中心。该合作旨在扩展全球 AI 基础设施。
OpenAI、Oracle 和 SoftBank 宣布为 Stargate 新增五个 AI 数据中心站点,推进一项 5000 亿美元、10 吉瓦的美国基础设施扩建计划,用于支撑下一代 AI 并创造数万个就业岗位。
推荐理由:Stargate 新增五个站点,读者可据此了解 5000 亿美元、10 吉瓦级美国 AI 基建的推进节奏。
OpenAI 与 NVIDIA 宣布达成战略合作,将部署 10 吉瓦由 NVIDIA 系统驱动的 AI 数据中心,首阶段于 2026 年启动。
推荐理由:OpenAI 与 NVIDIA 达成 10 吉瓦级系统部署合作,读者可据此了解双方在算力基础设施上的绑定规模。
OpenAI 发文介绍 Cursor 如何使用 GPT-5。原文未披露具体功能细节、参数或性能数据。
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两款开源权重语言模型,采用 Apache 2.0 许可。官方称这两款模型在推理任务上优于同规模开源模型,具备较强的工具调用能力,并针对消费级硬件的高效部署做了优化。
推荐理由:OpenAI 开源两款权重模型并给出尺寸与许可,读者可据此判断本地部署与推理任务的可用性。
OpenAI 启动 Stargate Norway,这是其在欧洲的首个 AI 数据中心计划,隶属 OpenAI for Countries 项目。Stargate 是 OpenAI 的整体基础设施平台,也是其长期愿景的关键部分。
Intercom 分享了构建可扩展 AI 平台的三条经验,涵盖评估体系与架构设计,目标是引领客户支持的未来。内容聚焦如何将 AI 能力沉淀为可持续的竞争优势,而非一次性功能。
OpenAI 与 Oracle 达成协议,将在美国开发 4.5 GW 的 Stargate 数据中心新增容量。该投资将创造就业、加速美国再工业化,并推动美国 AI 领导地位。这也是 Stargate 这一 OpenAI AI 基础设施平台的重要里程碑。
OpenAI 宣布推出 Stargate UAE,这是其 AI 基础设施平台 Stargate 的首次国际部署。
推荐理由:OpenAI 首次把 Stargate 基础设施部署到美国以外,读者可据此观察其全球算力布局的推进节奏。
OpenAI 在亚洲推出数据驻留功能,延续其面向全球客户的企业级数据隐私、安全与合规体系。
OpenAI 帮助客户将工程周期加速 20%。
OpenAI 面向欧洲客户推出数据驻留功能,作为其企业级数据隐私、安全与合规体系的一部分。该功能旨在满足全球客户对数据本地化存储的需求。
OpenAI 与其战略合作伙伴公布 Stargate 基础设施计划,目标是构建 AGI 所需的基础设施。OpenAI 表示希望与数据中心建设产业链上的企业合作,覆盖电力、土地、施工到设备等环节。
Decagon 与 OpenAI 合作,实现大规模、全自动的高性能客户支持。双方将 OpenAI 模型能力用于客户支持场景,目标是让支持流程完全自动化并可在规模化条件下运行。
OpenAI 在 API 中推出 Prompt Caching,对模型近期已见过的输入提供自动折扣。该功能面向重复使用相同前缀的调用场景,无需额外配置即可生效。
推荐理由:OpenAI 为 API 引入提示词缓存,对重复输入自动折扣,读者可据此估算长提示词场景的成本变化。
OpenAI 在 API 中推出结构化输出,模型输出现在可以可靠地遵循开发者提供的 JSON Schema。
推荐理由:OpenAI 在 API 中加入结构化输出,开发者可据此判断 JSON Schema 约束对下游解析流程的影响。
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 新增 Compliance API 集成、SCIM 和 GPT 控制功能,用于支持大规模合规项目、数据安全与用户访问管理。
Stack Overflow 与 OpenAI 宣布达成 API 合作,将这一技术知识平台与 OpenAI 的大语言模型结合,用于 AI 开发。合作旨在让开发者同时获得 Stack Overflow 的高技术内容与 OpenAI 主流 LLM 模型的能力。
OpenAI 为 API 客户新增更多安全功能与控制项,并更新 Assistants API,同时提供更便于管理成本的工具。此次更新面向企业客户,强化企业级支持。
Salesforce 集成 OpenAI 的企业级 LLM,用于改造客户应用。该集成依托 OpenAI 面向企业场景的信任与安全能力。
大型神经网络是近期多项 AI 进展的核心,但其训练是一项困难的工程与研究挑战,需要编排一整个 GPU 集群来完成单次同步计算。OpenAI 分享了训练这类大型神经网络的相关技术。
Cohere、OpenAI 和 AI21 Labs 共同制定了一套初步的大语言模型最佳实践,适用于任何开发或部署大语言模型的组织。
OpenAI 发布 Triton 1.0,这是一门类 Python 的开源编程语言,让没有 CUDA 经验的研究者也能编写高效的 GPU 代码,性能多数情况下可达到专家水平。
推荐理由:OpenAI 开源 Triton 1.0,让没有 CUDA 经验的研究者也能写出接近专家水平的 GPU 代码。
OpenAI 将 Kubernetes 集群扩展到 7500 节点,为 GPT-3、CLIP、DALL·E 等大模型提供可扩展的基础设施,同时也支持小规模快速迭代研究,例如 Scaling Laws for Neural Language Models。
推荐理由:OpenAI 公开将 Kubernetes 集群扩展到 7500 节点的实践,为大规模模型训练的基础设施选型提供一手参考。
OpenAI 宣布将其深度学习框架统一为标准化的 PyTorch。
OpenAI 发布面向块稀疏权重神经网络的高度优化 GPU 内核,按所选稀疏度可比 cuBLAS 或 cuSPARSE 快数个数量级。该内核已用于文本情感分析以及文本和图像生成建模,并取得当前最优结果。
OpenAI 开源了一个基于 MuJoCo 引擎的高性能 Python 机器人仿真库,该库在其过去一年的机器人研究中开发而成。
OpenAI 正与 Microsoft 合作,将其大部分大规模实验放到 Azure 上运行。
OpenAI 认为深度学习是一门经验科学,团队基础设施的质量是进展的倍增器。当前开源生态已让任何人都能搭建出色的深度学习基础设施。