OpenAI 发布生成音乐的神经网络 Jukebox
OpenAI 推出 Jukebox,一个能生成音乐原始音频的神经网络,涵盖多种曲风和艺术家风格,并包含初步的歌唱声。OpenAI 同时公开了模型权重和代码,以及一个用于探索生成样本的工具。
推荐理由:OpenAI 公开 Jukebox 的模型权重与代码,读者可了解这套生成原始音频的神经网络能产出哪些风格的音乐。
OpenAI 推出 Jukebox,一个能生成音乐原始音频的神经网络,涵盖多种曲风和艺术家风格,并包含初步的歌唱声。OpenAI 同时公开了模型权重和代码,以及一个用于探索生成样本的工具。
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OpenAI 发布 GPT-2 最大版本(1.5B 参数),同时开放代码和模型权重,用于帮助检测 GPT-2 模型的输出。这是 GPT-2 分阶段发布的最后一步,尽管自 8 月以来已有更大的语言模型发布,OpenAI 仍按原计划完成整个分阶段发布流程,希望为未来强大模型的开发者提供参考案例。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-2 分阶段发布的最后一步,读者可了解其负责任发布流程的完整样本。
OpenAI 发布 774M 参数的 GPT-2 语言模型,此前已先后放出 124M 小模型和 355M 中模型。OpenAI 同时发布一份开源法律协议,方便机构之间建立模型共享合作,并发布技术报告,介绍与更广泛 AI 研究社区协调发布规范的经验。
推荐理由:OpenAI 按分阶段发布节奏放出 GPT-2 最大版本,并给出模型共享的法律协议模板,可观察大模型开放与滥用防范之间的取舍。
OpenAI 发布 MuseNet,一个可生成 4 分钟、10 种乐器音乐作品的深度神经网络,并能融合从乡村到莫扎特再到披头士的多种风格。MuseNet 并未被显式编程音乐知识,而是通过预测数十万份 MIDI 文件中的下一个 token 来发现和声、节奏与风格规律。
推荐理由:OpenAI 用与 GPT-2 相同的通用无监督技术训练音乐生成模型,读者可了解这套架构向音频领域的迁移路径。
OpenAI 训练了一个大规模无监督语言模型,能够生成连贯的段落文本,在多项语言建模基准上取得当时最优表现。该模型无需针对特定任务训练,即可完成基础的阅读理解、机器翻译、问答和摘要任务。
推荐理由:原文给出无监督语言模型在多项基准上的表现,可据此了解早期通用语言模型的训练思路。