Oracle 如何用 ChatGPT 和 Codex 把数天工作压缩到几分钟
Oracle 在招聘、工程和运营场景中,用 ChatGPT Work 和 Codex 把专家知识转化为快速、可复用的工作流,将原本需要数天的工作缩短到几分钟。
Oracle 在招聘、工程和运营场景中,用 ChatGPT Work 和 Codex 把专家知识转化为快速、可复用的工作流,将原本需要数天的工作缩短到几分钟。
智谱(Z.ai)的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线,该模型为 753B 参数的 MoE 架构,面向编码与长周期智能体任务,Z.ai 报告其在 CyberGym 基准上取得 84.5 分。
推荐理由:原文给出 GLM 5.3 在 Bedrock 上的接入方式与提示词缓存用法,读者可据此评估托管推理的落地成本。
Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Claude Sonnet 5 已上线 AWS GovCloud (US) 区域的 Amazon Bedrock,为 ITAR 等合规工作负载提供 AI 辅助开发通道。
GitHub 提出 AI 时代开发者应强化的三项技能:学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不轻信 AI 的首次答案、用 AI 节省的时间解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例,说明其用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查。
Chatham Financial 借助 OpenAI 的 Codex 和 GPT-5.6 构建技术并重构工作流,将交易验证时间从 30 分钟缩短到 4 分钟以内。该公司借此扩展其在资本市场领域的专业能力。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展到开发者、企业和消费者,起步价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准成绩和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型的能力边界与发布节奏。
GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用,面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载提供更强的推理能力。据 OpenAI 称,它在 DeepSWE v1.1 上达到 GPT-6 Astra 的水平,每任务成本约为后者的五分之一,并比 GPT-6 Sol 的最佳成绩高出 6.4 个百分点。
推荐理由:原文给出 GPT-6.1 Sol 在 Bedrock 上的可用入口与成本对比,读者可据此判断智能体编码任务的性价比变化。
OpenAI 发布 DevDay 2026 回顾,汇总了 20 多项发布,涵盖 GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、安全以及面向开发者的新工具。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定位为面向编码、电脑操作和专业工作的接近 Astra 的智能水平。其标准 API 输入与输出 token 价格为 Astra 的五分之一。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,给出与 Astra 的价格对比和面向编码、电脑操作的能力定位。
OpenAI 正在为 Codex Originals 项目征集使用 Codex 的开发者、研究者与创作者的真实故事,入选者将参与该项目的下一篇章。感兴趣者可通过官方渠道提交自己的项目与经历。
Proaction 借助 Codex、GPT-Live-1 和 GPT-6 Astra,更快地构建、运营和销售现代车队管理产品,实现销售额提升 60%、节省 75+ 小时。
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 开发热梗:AI 生成代码仍需审查,但应按风险分级投入精力;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的团队经验,后者是智能体连接工具与数据的标准,二者可组合使用;RAG 并未死亡,检索能为模型提供训练数据外的文档、内部知识与代码库上下文,减少 token 浪费和不完整回答。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,AI 智能体写了大部分代码,跨 128 个 PR 增量合入 main。
推荐理由:作者以亲历者身份给出把 43 万行 TypeScript 运行时原地迁移到 Rust 的完整工程方法,可迁移到大型重构。
Cognition 用 GPT‑6 Astra 提升 Devin 测试软件并证明其可用的能力,目标是让工程师少审代码、多交付。
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让用户无需切换编辑器、终端窗口和浏览器即可完成审查、运行和预览 AI 生成代码的完整流程。
César de la Fuente 的实验室利用 Codex 和 ChatGPT,在现存与已灭绝生物的基因组中搜寻抗菌候选分子,以对抗耐药性感染。
MIT 一位研究人员使用 GPT-5.6 Sol 配合 Codex,自主运行量子计算实验、分析结果并校准量子比特。该案例展示了 GPT-5.6 Sol 在量子计算实验流程中的实际应用方式。
1Password 的工程师使用 Codex 快速构建新功能和内部工具,在维持严格安全策略的同时达到生产可用状态,工程效率提升 21%。
OpenAI 披露内部数据,展示编程智能体正在重塑 AI 研究流程,并公开了智能体使用情况、实验速度、任务复杂度与研究加速方面的早期数据。
GitHub 推出研究预览版 Project HydraFusion,在运行时通过多模型编排完成任务,用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 选择 HydraFusion,按各模型标准费率计费。
推荐理由:GitHub 官方披露 HydraFusion 的三种编排模式与三项基准的成本质量对比,可据此判断多模型编排在编码任务上的取舍。
Playco 借助 GPT-6 Astra,从一个灰盒基础版本构建出三款主题游戏原型,人工修复量比使用上一代模型减少 50%。
OpenAI 发布新一代模型 GPT-6 Astra,称其为目前智能水平与对齐程度最高的模型。官方表示该模型在计算机操作、编码、网络安全和科学等方向具备 SOTA 能力。
推荐理由:OpenAI 官方发布新一代模型 GPT-6 Astra,读者可据此了解其在计算机操作、编码等方向的能力定位。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber,前者面向长时程编码与自主智能体,定价与 3.7 Flash 相同,为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元;后者面向漏洞发现与自动修补,通过新的 Fairwind Program 向受信任防御方开放。
推荐理由:官方给出两款 Flash 变体的定价、基准与开放入口,可据此判断长时程编码与网络安全场景的选型。
loveholidays 借助 OpenAI Codex 让公司内部各团队都能参与软件开发,把想法更快变成产品。该案例展示了 Codex 如何降低开发门槛,使非工程岗位也能承担构建工作。
GPT‑5.6 现已在 Kiro 中可用,帮助开发者完成软件的规划、构建、审查与测试,并带来更好的性价比。
Stampli 借助 Codex 和 ChatGPT Work,在固定截止日期、设计资源被其他项目占用的情况下,把原本需要数周的发布制作压缩到数天完成,发布工时减少 68%。
Asana 使用 OpenAI Codex 在两周内替换了陈旧的测试系统,模型与基础设施成本约 1.2 万美元。这项原本耗时数年的代码迁移因此大幅提速。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,定位为面向编码和智能体的最强主力模型,距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由:官方给出与 3.6 Flash 的多项基准对比和半价定价,可据此判断编码与智能体场景的成本收益。
RingCentral 借助 ChatGPT Work 与 Codex 加速 AI 产品开发,并在工程与运营之间集中化运营智能,构建覆盖从工程到运维的 AI 原生工作方式。
OpenAI 发布一份新领域报告,展示科学家如何用 AI 编程智能体现代化科学计算,加速软件开发与发现,覆盖基因组学等领域。
NTT DATA Group 借助 ChatGPT Enterprise 和 Codex,帮助 9,000 名员工实现工作自动化,并将事件分析时间缩短至 30 分钟。该集团同时借此推进安全 AI 的大规模落地应用。
OpenAI 创意团队借助 Codex 构建定制创意工具,加速创意构思并更快完成原型开发。Codex 具备上下文感知能力,可融入创意工作流,成为团队协作伙伴。
OpenAI 发布新分析,指出热门编码基准 SWE-Bench Pro 存在可靠性问题,引发对 AI 模型评测准确性的担忧。该分析聚焦于如何从编码评测中区分有效信号与噪声。
Australian Payments Plus 借助 ChatGPT Enterprise 和 Codex 加快处理支付业务的复杂性,节省时间并提升质量,同时保留人工判断。
OpenAI 预告下一代模型 GPT-5.6 Sol,在编码、科学和网络安全方面具备更强能力,并搭配其最先进的安全栈。
推荐理由:OpenAI 官方预告下一代模型 GPT-5.6 Sol,读者可了解其在编码、科学与网络安全上的能力方向及配套安全栈。
OpenAI 推出 Daybreak 系列新工具,包括 Codex Security 和 GPT-5.5-Cyber,帮助各类组织大规模发现、验证并修复漏洞。
推荐理由:OpenAI 推出面向漏洞发现与修复的安全工具,读者可了解其覆盖的漏洞处理环节。
Jason Liu 分享了他使用 OpenAI Codex 保存上下文、管理复杂项目,让工作不再局限于单次提示词。Codex 可在单个 prompt 之外持续承接任务,帮助推进长周期项目。
OpenAI 计划收购 Ona,以扩展 Codex 的安全持久云端环境,支持在企业工作流中运行长时间运行的 AI 智能体。
推荐理由:OpenAI 收购 Ona 以扩展 Codex 的云端环境,读者可据此了解其智能体在企业工作流上的布局方向。
天体物理学家 Chi-kwan Chan 使用 Codex 构建黑洞模拟,帮助科学家研究极端物理并检验爱因斯坦的广义相对论。
Nextdoor 工程师借助 Codex 与 GPT-5.5 排查难以复现的问题、跨平台构建,并聚焦产品成果。