i14与AWS合作在Trainium2上训练和部署Laplace 3B线性注意力模型
i14与AWS合作，在Trainium2上训练和部署了Laplace 3B线性注意力模型，展示了原生PyTorch在Trainium2上的应用潜力，为智能体系统提供了新的解决方案。
推荐理由：i14与AWS合作，在Trainium2上训练和部署了Laplace 3B线性注意力模型，展示了原生PyTorch在Trainium2上的应用潜力，为智能体系统提供了新的解决方案。
#MCP/工具调用
#MCP/工具调用
今日 0 条AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7070 AWS Machine Learning Blog精选AI 评分4545 在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 以实现多语言推理
本文介绍了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 对 GPT-OSS-20B 进行多语言推理微调，并探讨了监督微调（SFT）和强化学习与组相对策略优化（GRPO）的应用效果。
推荐理由：原文详细介绍了如何对 GPT-OSS-20B 进行多语言推理微调，并探讨了 SFT 和 GRPO 的应用效果，对研究该领域的读者有参考价值。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 BlockRun 与 Incarna 如何用 Amazon Bedrock AgentCore payments 实现 AI 智能体按次付费推理
Incarna 借助 Amazon Bedrock AgentCore payments，让智能体通过 x402 按次向 BlockRun 支付模型推理费用，将接入 x402 支付支持的工作量从数月缩短到数天，并已把端到端按次付费推理流程投入生产。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 AWS Lambda Durable Functions 自动化 AWS DevOps Agent 调查后的修复流程
针对 AWS DevOps Agent 仅处于"观察并报告"模式、不直接改动生产资源的问题，该方案用 Amazon EventBridge 接收调查完成事件，触发 AWS Lambda Durable Functions 调用 Amazon Bedrock 分析根因并从预审工具白名单中提出修复动作。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 Cornerstone OnDemand 如何用 Amazon Bedrock 将数据库诊断时间缩短 78%
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI，将数据库诊断时间从 45 分钟降至 10 分钟，减少 78%。该系统还把手动生命周期操作从 10 多步压缩为 1 次交互，并将冗余告警中位数削减 65%。三人团队用六个月完成交付。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 在 AgentCore 和 OpenClaw 上构建上下文感知 AI 助手
基于开源智能体系统 OpenClaw 与 Amazon Bedrock AgentCore runtime，可搭建具备持久记忆的上下文感知 AI 助手，AgentCore memory 将一次性对话转为长期知识，并支持结构化元数据检索。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova 2.5 Sonic 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases，可构建航空语音旅行助手，让旅客通过语音查询行程、改座位、更新餐食偏好并转接人工客服。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，为 Kiro、Claude Code、Codex 等编码智能体提供生成式 AI 推理优化能力
Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，通过 Agent Toolkit for AWS 为 Kiro、Claude Code、Codex 等支持 MCP 的编码智能体提供推理优化与基准测试能力。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性与有用性
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持内置与自定义评估器，可衡量多智能体系统的有用性、任务成功率和指令遵循等质量维度，并把可解释性作为一等评估维度。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 如何让 Amazon Quick 企业级跨账户资源迁移自动化且可审计
Amazon Quick 的资源跨账户迁移此前需手工重建，AWS 推出基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 MCP 服务器 Quick Resource Migrator，通过 Amazon Quick API 实现 agent、action connector、知识库、flow 和 space 的幂等迁移。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 用 Amazon Quick 和 Adjudicated Query 模式批量审查数千份租约合规性
AWS 提出 Adjudicated Query 设计模式，让业务用户在 Amazon Quick 聊天界面提问合规问题，实际判定交由确定性规则引擎完成。该模式通过完整性回执确保合规、违约、模糊、不可读记录之和等于已扫描总数，避免记录被静默遗漏，并保留规则版本、条款文本、方法与日期等可辩护依据。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Amazon Bedrock AgentCore 为 Claude Desktop 添加安全 Web Search
通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，可将 Claude Desktop 接入由亚马逊网页索引支持的 Web Search，查询流量全程留在 AWS 基础设施内，无需管理外部 API 密钥。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 在 Amazon Bedrock AgentCore 上用智能体 AI 扩展云迁移
AWS Professional Services 基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建四智能体模式，将基础设施即代码（IaC）开发时间从每个应用 3 到 4 周缩短至几分钟，该模式在 300+ 应用的迁移项目中得到验证。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建环境智能体：从事件驱动信号到人类在环工作流
Amazon Bedrock AgentCore 支持构建"环境智能体"（ambient agent）：它监听 Amazon S3 事件通知、EventBridge 规则等事件流并自动触发任务，在需要时通过单个 ask_human 工具暂停等待人工审批，再从中断处恢复执行。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 以自然语言查询理赔数据
Amazon Bedrock Knowledge Bases 可通过 AgenticRetrieveStream API 用自然语言查询理赔文档，支持多轮追问、基于 claim ID 和 claim type 等元数据过滤检索，并返回带引用的答案。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线
AWS 官方博客演示在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三智能体音乐制作流水线：作曲智能体用 Claude Sonnet 4.6 生成音乐简报并在实例的 NVIDIA L4 上运行 ACE-Step 渲染音频，交付智能体读取共享卷上的 .wav 做 EQ、压缩与限幅，合规智能体独立复测并比对曲库相似度。
推荐理由：AWS 官方给出三智能体共享 GPU 实例的完整代码与实测数据，可迁移到其他长时多智能体工作流。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick 提示词工程基础指南
Amazon Quick 的提示词工程决定其 AI 功能对自然语言请求的响应质量。文章给出通用原则与可复用框架，包括以具体性实现清晰、用业务上下文提升相关性、以示例替代描述，并介绍 CRISPE 框架，用于跨 Quick 各组件构建复杂提示词。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick 各组件提示词工程：模式与陷阱
AWS 详解 Amazon Quick 各组件的提示词写法：Quick Research 需明确目标、受众与范围，并自行拆解子问题、限定数据源；Quick Flows 要写清时间、数据源与输出格式，复杂逻辑用编号步骤，并可通过对话迭代修改。Quick Sight 的查询则需包含业务问题、指标、维度和可视化偏好。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种可自定义界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需编写代码。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动完成 C/C++ 模糊测试全流程
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。
推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体，读者可据此判断自动化安全测试的边界。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗：该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 是否杀死 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 开发热梗：AI 生成代码仍需审查，但应按风险分级投入精力；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是智能体连接工具与数据的标准，二者可组合使用；RAG 并未死亡，检索能为模型提供训练数据外的文档、内部知识与代码库上下文，减少 token 浪费和不完整回答。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2828 GitHub 如何用 Copilot 把营销活动变成代码：从策划到跟进全自动
GitHub 日韩市场团队把活动运营流程交给 GitHub Copilot 自动化：以 GitHub Issue 为工作单元，用 Issue forms 收集活动信息、Labels 触发 GitHub Actions 工作流，活动从单个 Issue 自动搭建，每天自动筛选报名者并在结束后自行收尾。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 Agents API，支持构建云端智能体
OpenAI 发布 Agents API，这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务，用于构建和上线云端智能体。该服务提供编排、长时间运行会话和工具调用能力。
推荐理由：OpenAI 官方给出 Agents API 的托管定位与 Codex harness 编排能力，可据此判断云智能体的接入方式。
OpenAI News精选AI 评分5858 OpenAI 为 Responses API 加入计算机环境，从模型走向智能体
OpenAI 介绍如何用 Responses API、shell 工具和托管容器构建智能体运行时，让智能体在安全、可扩展的环境中处理文件、工具和状态。
推荐理由：OpenAI 官方说明如何用 Responses API、shell 工具和托管容器搭建智能体运行时，可了解其安全与扩展思路。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 开放 ChatGPT 应用提交，获批应用进入产品内目录
OpenAI 宣布开发者可以向 ChatGPT 提交应用，经审核发布后会在产品内新增的应用目录中展示。官方同时更新了工具、指南和 Apps SDK，用于构建把真实操作带入 ChatGPT 的对话原生体验。
推荐理由：OpenAI 开放 ChatGPT 应用提交入口并给出 Apps SDK 与审核规范，开发者可据此判断接入路径。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 在 ChatGPT 内推出可对话应用并发布 Apps SDK
OpenAI 在 ChatGPT 内推出新一代可对话应用，开发者即日起可用预览版 Apps SDK 开始构建。官方称这是可在 ChatGPT 内直接聊天的应用形态，SDK 目前处于预览阶段。
推荐理由：OpenAI 在 ChatGPT 内开放可对话应用与 Apps SDK 预览，读者可据此判断开发者入口和交互形态的变化。
OpenAI NewsAI 评分2222 ChatGPT 新增共享项目、智能连接器与合规安全更新
ChatGPT 面向团队推出共享项目（shared projects）和更智能的连接器（connectors），并同步更新合规与安全能力，帮助团队更高效地协作与工作。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 发布 gpt-realtime 并更新 Realtime API
OpenAI 发布更先进的语音到语音模型 gpt-realtime，并更新 Realtime API。新 API 能力包括 MCP server 支持、图像输入和 SIP 电话呼叫支持。
推荐理由：OpenAI 发布语音到语音新模型并扩展 Realtime API，读者可了解语音智能体接入工具与电话场景的能力边界。
OpenAI NewsAI 评分4040 GPT-4o 协作写作功能解析
GPT-4o 通过自然语言处理技术，提升团队写作协作效率，实现快速草稿、修订和调整语气。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI o3 自动化复杂工作流程
OpenAI o3 模型能够推理复杂任务，助力自动化多步骤工作流程。
OpenAI NewsAI 评分3030 ChatGPT Canvas功能助力写作
ChatGPT新增Canvas功能，可帮助用户将笔记、录音和草稿转化为优质写作内容。
OpenAI News精选AI 评分8080 OpenAI 为 ChatGPT 推出插件支持
OpenAI 宣布为 ChatGPT 实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具，以安全为核心原则，可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或调用第三方服务。
推荐理由：OpenAI 官方给出 ChatGPT 插件的最初形态，读者可据此理解模型接入外部工具与实时信息的早期路径。