CONTROL Resonant 登陆 GeForce NOW,Googlebooks 支持即将到来
Remedy Entertainment 的 CONTROL Resonant 已在 GeForce NOW 首发上线,Ultimate 会员可以 GeForce RTX 5080 级性能串流游玩,支持 DLSS 4、光线追踪与最高 5K HDR,无需 100GB 本地安装。
Remedy Entertainment 的 CONTROL Resonant 已在 GeForce NOW 首发上线,Ultimate 会员可以 GeForce RTX 5080 级性能串流游玩,支持 DLSS 4、光线追踪与最高 5K HDR,无需 100GB 本地安装。
百度昆仑芯已以保密形式向港交所提交上市申请,李彦宏在内部活动上为天池、dodo 两支团队颁发各 100 万美元的百度最高奖。昆仑芯已完成三代 AI 芯片研发与商业化,累计部署数万片,并点亮国内首个全自研 3 万卡集群,同时披露 M100、M300 后续产品路线。
阿里云披露与 Token 相关的 MaaS 业务 ARR 达 160 亿元,加上 AI 云后超过 400 亿元,企业竞争标尺正从员工人数(Headcount)转向可调度的智能体数量(AgentCount)。
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,以应对包含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的超大 PR。其做法是把文档高度拆成两部分:代码行高度确定、可预先精确计算,评论等动态块高度则先估算再惰性测量,并把修正锚定在用户当前浏览位置,避免滚动跳动。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理与卸载推理的差异,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链。
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 平台的新技术能力,将持久化服务端记忆引入该平台,让 AI 助手在跨设备场景下保留上下文,同时维持端侧级别的隐私标准。
推荐理由:Google 给出私有 AI 计算加入持久化服务端记忆的架构思路,读者可了解云端长期记忆如何与端侧隐私标准结合。
Simon Willison 与 Jesse Vincent 将于 10 月 14 日在旧金山举办一场面向 coding agent 构建者的晚间交流活动,形式为非正式的 agentic show-and-tell。活动鼓励参与者分享正在尝试的实验、未公开的项目和尚未想清楚的问题,无需正式演讲,也不是产品推介。
Airbnb 正在扩大 GPT-6 Astra 及 OpenAI 前沿模型的使用范围,帮助工程团队排查 bug、设计系统并加快交付。
GPT-6 改进了提示词缓存,带来更高的缓存命中率、新的诊断工具、显式断点以及可降低延迟与成本的控制项。
Simon Willison 发布 llm 0.36。该版本更新于 9 月 22 日发布,具体功能与改动细节原文未作说明。
NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0,这是一套基于 ROS 的 GPU 加速软件包集合,新增智能体工作流与平台支持。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 把智能体工作流引入机器人开发,并列出多家厂商的落地方式,可据此判断开源机器人工具链的走向。
TypeSafe AI 发布 Jev,这是其称为 System One 模型的新类别模型,输入文本后不返回文本,而是返回对应类别、是/否问题、评分的浮点数及置信度。Jev 只对输入收费,首个模型输入价格为每百万 token 0.042 美元,输出免费,且支持并行评估多个问题。作者认为它适合分类、打标签、排序和搜索重排等任务,但指出它更接近黑盒,偏差问题需要重点关注。
TypeSafe AI 发布首个大型可编程模型 Jev,定位为面向代码消费的 System 1 模型,优化目标是每美元智能而非聊天体验。其核心创新是未发表的 RLCD(Reinforcement Learning for Calibrated Decisions),用带认知诚实概率的答案替代 RLHF 的人类评分反馈,以缓解幻觉、谄媚和对人类的长期依赖。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU)两类。
NVIDIA 发文阐述物理 AI 规模化部署需要覆盖硬件、软件、AI 行为与运行环境的安全体系,并称 NVIDIA Halos 是首个也是唯一面向物理 AI 的全栈安全系统。
NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办活动,展示该国 AI 生态从能力建设走向规模化落地,其 Deep Learning Institute 埃及学员基数一年内增长超十倍。
NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体触及范围之外执行策略并提供沙箱化执行,Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层,JFrog 则集成 OpenShell 扫描并验证智能体技能。
NVIDIA 在纽约气候周上介绍了五家用 AI 推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 用数字孪生和智能体把电网并网评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,AI 智能体写了大部分代码,跨 128 个 PR 增量合入 main。
推荐理由:作者以亲历者身份给出把 43 万行 TypeScript 运行时原地迁移到 Rust 的完整工程方法,可迁移到大型重构。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 中首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由:MLPerf Inference v6.1 结果给出 Vera Rubin NVL72 相对 GB300 的吞吐与扩展效率数字,可用于比较两代平台的推理经济性。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT Work 和 Codex 的分析功能,帮助团队了解 AI 使用量与支出、识别培训需求,并把 AI 采用情况与业务成果关联起来。
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。
GitHub 推出研究预览版 Project HydraFusion,在运行时通过多模型编排完成任务,用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 选择 HydraFusion,按各模型标准费率计费。
推荐理由:GitHub 官方披露 HydraFusion 的三种编排模式与三项基准的成本质量对比,可据此判断多模型编排在编码任务上的取舍。
澳大利亚律所 Gilbert + Tobin 借助 CEO 主导的投入、严格治理机制与人工问责制度,在全所范围内规模化部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex。该案例展示了律所如何在扩展 AI 应用的同时保持人类对结果的最终责任。
Polimill 正利用 OpenAI 的 GPT 模型与 Codex 构建日本新一代公共 AI 基础设施,帮助地方政府检索和使用行政知识,同时加速开发。
OpenAI CFO Sarah Friar 阐述了芯片、算力、模型与产品各环节进步如何相互叠加,从而以更大规模和更低成本交付更有用的智能。
OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 的首批结果,称其在 AI 推理上实现行业领先的速度与能效。该芯片面向现代模型提供更高吞吐与更低延迟,并具备更优的功耗效率。
OpenAI 为 ChatGPT Work 和 Codex 推出 Admin 插件,可用于分析工作区用量、管理成员与权限、调整额度并处理管理请求。
NVIDIA 团队使用 ChatGPT Work 减少手动任务、连接快速变化的信号,并在全球范围内推广成功的工作流。ChatGPT Work 帮助其将专业知识规模化。
OpenAI 预览新的 API 服务档 Ultrafast,运行 GPT-5.6 Sol 时最高提速 14 倍,由 Cerebras 提供支持,输出速度最高达每秒 750 个 token。
推荐理由:OpenAI 公布 Ultrafast 服务档的加速倍数与吞吐数字,读者可据此判断高速推理档的定位。
OpenAI 与 AWS 将 Daybreak 网络安全能力通过 Amazon Bedrock 提供,用于支持企业安全相关工作流。
Model ML 借助 GPT-5.6 Sol 将金融工作从研究与分析一路推进到可编辑、可追溯的 PowerPoint 演示文稿和 Excel 工作簿。
OpenAI 披露其为 GPT-Live 构建实时语音系统的过程,该系统采用无轮次(turnless)语音模型与低延迟架构,实现与 AI 的连续语音交互,让对话更快、更自然。
Circles 使用 OpenAI API 和 Codex 打造 AI 原生电信体验,使 ARPU 提升 22%、用户流失率降低 9%,并提升开发效率。
OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 在 Luna 和 Terra 上的价格,并称更高效的模型有助于企业规模化部署 AI 工作流。
推荐理由:原文给出 GPT-5.6 在 Luna 与 Terra 上的降价信息,读者可据此判断企业级 AI 工作流的成本变化。
OpenAI 宣布在佐治亚州 Effingham County 启动 Project Camellia,承诺负责任的能源使用、社区投资与就业机会,并提供 Codex 的使用渠道。
NTT DATA Group 借助 ChatGPT Enterprise 和 Codex,帮助 9,000 名员工实现工作自动化,并将事件分析时间缩短至 30 分钟。该集团同时借此推进安全 AI 的大规模落地应用。
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出,随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不到 $1、部分厂商低于 $0.10,数据系统需应对三大新挑战:为智能体服务、由智能体运行、由智能体构建。
OpenAI 工程师通过大规模 core dump 分析排查基础设施的罕见崩溃,发现了一处硬件故障和一个存在 18 年之久的软件 bug。
OpenAI 与 Broadcom 联合推出 Jalapeño,一款专为 LLM 推理打造的定制 AI 芯片。该芯片旨在提升 AI 系统的性能、效率与扩展能力。
推荐理由:OpenAI 与 Broadcom 联合推出面向 LLM 推理的定制芯片,读者可了解其在性能与能效上的定位。