OpenAI 发布 Gym Retro 完整版，支持游戏增至 1000 多款
OpenAI 发布强化学习游戏平台 Gym Retro 的完整版，公开可用的游戏数量从约 70 款 Atari 游戏和 30 款 Sega 游戏扩展到 1000 多款，覆盖多种模拟器后端。OpenAI 同时发布了用于向该平台添加新游戏的工具。
推荐理由：原文给出游戏数量从约百款扩展到 1000 多款，并开放添加新游戏的工具，便于了解该强化学习平台的可用范围。
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OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI Scholars：为 underrepresented 群体提供 6–10 份深度学习奖学金
OpenAI 推出 OpenAI Scholars 项目，为来自 underrepresented 群体的个人提供 6–10 份津贴与导师指导，支持其全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI 发布强化学习算法 PPO
OpenAI 发布一类新的强化学习算法 Proximal Policy Optimization（PPO），称其表现与当时最先进方法相当或更好，同时实现和调参都简单得多。PPO 已成为 OpenAI 的默认强化学习算法，原因是易用且性能良好。
推荐理由：OpenAI 公开 PPO 算法并说明其相比当时主流方法更易实现和调参，可了解该算法的设计取舍。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 开源强化学习复现项目 Baselines，首批发布 DQN 及三个变体
OpenAI 开源内部项目 OpenAI Baselines，目标是以与已发表结果相当的性能复现强化学习算法。首批发布 DQN 及其三个变体，其余算法将在接下来几个月内陆续放出。
推荐理由：OpenAI 开源内部强化学习复现项目 Baselines，首批放出 DQN 及三个变体，可了解其复现思路与后续计划。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布开源机器人仿真软件 Roboschool
OpenAI 发布 Roboschool，一款用于机器人仿真的开源软件，并与 OpenAI Gym 集成。
推荐理由：OpenAI 开源机器人仿真软件并接入 Gym，读者可了解其早期机器人研究工具链的开放入口。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布强化学习工具包 Gym 公测版
OpenAI 发布强化学习工具包 OpenAI Gym 的公测版，用于开发和比较 RL 算法。它包含一套持续扩充的环境，涵盖模拟机器人到 Atari 游戏，并提供一个用于比较和复现结果的站点。
推荐理由：OpenAI 公开强化学习工具包 Gym 的 beta 版，读者可了解其环境套件与结果对比站点的构成。