国内首部 AIGC 长剧《后西游记》战天宫篇今日开播,湖南卫视、芒果 TV 双平台播出
国内首部 AIGC 长剧《后西游记》第一季·战天宫篇于 10 月 4 日起在湖南卫视、芒果 TV 双平台播出,10 月 9 日起在“剧好看”专区播出。该剧第一季共 30 集、每集 40 分钟,改编自明末清初同名神魔小说,是“广电 21 条”发布后首部“边审边播”剧集,采取边制作、边审核、边播出的模式。此前花果山篇于 8 月 31 日播出,共 5 集,实时收视率同时段位居省级卫视第一名。
国内首部 AIGC 长剧《后西游记》第一季·战天宫篇于 10 月 4 日起在湖南卫视、芒果 TV 双平台播出,10 月 9 日起在“剧好看”专区播出。该剧第一季共 30 集、每集 40 分钟,改编自明末清初同名神魔小说,是“广电 21 条”发布后首部“边审边播”剧集,采取边制作、边审核、边播出的模式。此前花果山篇于 8 月 31 日播出,共 5 集,实时收视率同时段位居省级卫视第一名。
美国 AI 视频公司 Tavus 于 10 月 1 日发布 Griffin 模型,定义为全球首个「人类交互模型」(HIM)。Tavus 公布的一分钟视频通话测试中,54 名参与者有 26 人认为自己是在和真人聊天,比例接近 48%,而上一代系统在同样测试中 41 人里只骗过 1 个,比例 2.4%。
推荐理由:通过 2.4% 到 48% 的对比和架构拆解,读者能看清端到端全双工数字人相比级联方案改变了什么。
ViralWiz 在 Show HN 发布,可将原始素材自动生成短视频内容:30 秒内出字幕、AI 检测 5 个爆款片段、自动 B-roll 和缩略图,支持 50+ 语言、99% 转录准确率,上传到成片平均不到 2 分钟。
AI 原生影视公司 Utopai Studios 的自研模型 Utopai X 截至 9 月 30 日在 Artificial Analysis 带音频文生视频排行榜位列全球第二,仅次于 Wan 3.0,是排名最高的美国公司模型。
Tavus 推出 Griffin,公司称其为首个 Human Interaction Model(HIM),可在实时视频通话中同时接收和生成语音、面部表情、语气、手势与停顿。
快手磁力引擎安全与生态算法专家袁瑗将在 QCon 上海站分享《生成即合规:Agentic AIGC 驱动的广告素材修复实践》,该架构将审核结论解构为结构化任务,对文字、图像、视频做局部精准编辑与片段生成/替换,并借助多目标强化学习在合规与营销吸引力之间动态求解。方案面向千万级素材吞吐场景,探索质量与成本权衡,推动合规从"事后审核"前置到"生成阶段"。
可灵发布 Kling 4.0 大版本更新,主打真实、可控、专业,将于 10 月正式上线,同时推出 Kling 4.0 Flash,已于 9 月 28 日率先开放小范围体验。
推荐理由:作者实测 Kling 4.0 的大幅运镜、长镜头与多素材参考能力,并给出可复用的提示词分工方法。
Runway 推出 GWM Worlds 2 研究预览,把高保真视频与音频生成变成实时交互式模拟,并引入 WorldPrompt 这一输入格式,可固定首帧等环境要素并创建带时间戳的事件。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带精确唇形同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时视频对话能力、异步工具调用与 97 种语言同步等具体细节,可据此判断企业级多模态交互的落地形态。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra,一天内上线新视频功能,让小型企业更轻松地制作视频广告,并更快将新创意工具推向市场。
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能,通过原生视频工具动态搜索、扫描和检查目标片段,替代固定帧率的静态处理。
推荐理由:官方给出 token 与成本降幅及准确率变化,并说明在长视频场景下与静态处理的取舍差异。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash,为开发者提供场景延展、首尾帧插值、360p 快速草稿和最高 4K 上采样等生成视频控制能力,通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供。
推荐理由:官方给出场景延展、首尾帧插值与 4K 上采样等具体能力变化,可据此判断生成视频工作流的可控程度。
Google DeepMind 与影视公司 A24 宣布达成首个研究型合作伙伴关系,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,让 A24 的电影人参与塑造新技术与新工作流。Google 同时已对 A24 进行投资。该合作初期聚焦于打通前沿技术与下一代娱乐之间的 gap,具体目标与技术产出将随时间演进。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)和 Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview)两款模型。
推荐理由:官方给出两款新模型的延迟、价格与可用入口,读者可据此判断图像与视频生成链路的成本取舍。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash,可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频,并支持通过自然语言对话多轮编辑视频。
推荐理由:Gemini Omni 把多模态输入与对话式视频编辑结合,读者可了解其能力边界与首发渠道。
OpenAI 针对先进视频模型与新型社交创作平台带来的新型安全挑战,为 Sora 2 和 Sora 应用从底层构建了安全机制,其方法以具体防护措施为核心。
Higgsfield 借助 OpenAI 的 GPT-4.1、GPT-5 和 Sora 2,让创作者仅凭简单输入即可生成电影级、适配社交平台的视频。
Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video,让基于参考图生成的视频在简单提示词下也有更丰富的对白与叙事,并提升角色、背景和物体的一致性。
推荐理由:官方说明了 Ingredients to Video 在角色一致性与竖屏输出上的具体变化,可据此判断短视频生产流程的调整方向。
迪士尼与 OpenAI 达成协议,将把迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战的 200 多个角色引入 Sora,用于粉丝创作的短视频。协议还涵盖迪士尼在全公司范围使用 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API。
推荐理由:迪士尼与 OpenAI 达成角色授权协议,读者可了解 Sora 内容来源与娱乐业 AI 合作模式的变化。
OpenAI 发布新一代视频与音频生成模型 Sora 2,并同步公开系统卡。相比 Sora,新模型在物理准确性、画面真实感、音频同步、可控性和风格覆盖范围上有所提升。
推荐理由:官方系统卡披露 Sora 2 在物理准确性、同步音频与可控性上的能力变化,可据此判断视频生成模型的当前边界。
OpenAI 发布 Sora 2 和 Sora 应用,称两者在构建时以安全为基础,以应对先进视频模型与新型社交创作平台带来的新安全问题。官方表示其做法建立在具体防护措施之上。
推荐理由:OpenAI 官方说明 Sora 2 与 Sora 应用的安全设计思路,可了解视频模型与社交创作平台叠加后的防护取向。
OpenAI 发布视频生成模型 Sora 2,支持同步对白与音效。原 Sora 产品已不再提供。
推荐理由:OpenAI 发布新一代视频生成模型 Sora 2,首次加入同步对白与音效,可据此了解视频生成的能力边界变化。
Invideo AI 借助 OpenAI 的 GPT-4.1、gpt-image-1 和文本转语音模型,将创意想法在几分钟内转化为专业视频,创作速度提升 10 倍。
OpenAI 的视频生成模型 Sora 现已上线 sora.com 供用户使用。用户可生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒的视频,支持宽屏、竖屏和方形比例。用户可导入自有素材进行扩展、重混和融合,也可直接由文本生成全新内容。
推荐理由:OpenAI 官方公布 Sora 的可用入口与生成规格,读者可据此了解视频生成能力与使用方式。
电影创作组合 Vallée Duhamel 讲述了 Sora 如何帮助他们构建新的世界。
OpenAI 发布 Sora 系统卡,介绍这是其视频生成模型,可接收文本、图像和视频输入并生成新视频。Sora 基于 DALL-E 和 GPT 系列模型的经验构建,定位是为用户提供更丰富的叙事与创意表达工具。
推荐理由:OpenAI 官方系统卡披露 Sora 的输入输出形态与技术来源,可据此了解其能力边界。
跨学科艺术家 Minne Atairu 讲述了 Sora 如何帮助她实现自己的创作构想。
电影制作人 Lyndon Barrois 介绍了如何将 Sora 用作叙事工具来创造新世界。
OpenAI 提出 Consistency Models,可在不依赖迭代采样的情况下实现图像、音频和视频生成,从而解决扩散模型生成速度慢的问题。扩散模型虽推动了这些生成领域的发展,但其迭代采样过程导致生成缓慢。
OpenAI 上月发布 Sora 后,已与艺术家合作探索该模型如何辅助创作流程,并公布了首批使用反馈。
OpenAI 公开视频生成模型 Sora,在可变时长、分辨率和宽高比的视频与图像上联合训练文本条件扩散模型,采用作用于视频和图像 latent code 时空 patch 的 Transformer 架构。其最大模型 Sora 可生成一分钟高保真视频,研究结果提示规模化视频生成模型是构建通用物理世界模拟器的一条可行路径。
推荐理由:OpenAI 首次公开视频生成模型 Sora 的技术思路,读者可了解时空 patch 训练与规模化模拟物理世界的路径。
OpenAI 通过微调 GPT-3 来驱动并规模化"代客制作"的视频创作。正文未披露具体参数规模、benchmark 分数或可用性信息。