OpenAI 在伦敦设立首个国际办公室
OpenAI 宣布首次国际扩张,在英国伦敦设立新办公室。这是 OpenAI 的第一个海外办公室。
OpenAI 宣布首次国际扩张,在英国伦敦设立新办公室。这是 OpenAI 的第一个海外办公室。
OpenAI 宣布一系列 API 更新,包括更易引导的模型、函数调用能力、更长的上下文以及更低的价格。材料未给出具体模型版本、上下文长度或价格数字。
推荐理由:OpenAI 公布 API 模型可控性、函数调用、更长上下文与降价四项更新,可据此判断接口能力与成本变化。
OpenAI 启动网络安全资助计划,通过资助及其他支持方式,推动面向防御方的 AI 网络安全能力建设。
OpenAI 训练了一个模型,通过奖励每一步正确推理(过程监督)而非只奖励最终正确答案(结果监督),在数学问题求解上取得新的 SOTA。除性能提升外,过程监督还带来对齐收益:直接训练模型产出被人类认可的思维链。
推荐理由:OpenAI 用过程监督替代结果监督训练数学推理模型,读者可了解两种奖励方式的差异与对齐收益。
OpenAI 启动一项资助计划,将发放 10 笔各 10 万美元的资助,用于资助在法律允许范围内建立民主流程、决定 AI 系统应遵循何种规则的实验。
OpenAI 发文呼吁现在就开始思考超级智能的治理问题,即未来能力远超 AGI 的 AI 系统。文章指出当下正是着手考虑这一议题的好时机。
OpenAI 发布 ChatGPT iOS 应用,可同步对话记录并支持语音输入,同时把最新的模型改进带到移动端。
推荐理由:OpenAI 官方公布 ChatGPT iOS 应用的核心能力,读者可据此了解移动端入口与语音输入带来的使用变化。
OpenAI 使用 GPT-4 自动为大型语言模型中的神经元行为撰写解释,并对这些解释打分。团队同时发布了覆盖 GPT-2 全部神经元的解释与评分数据集,并说明这些解释并不完美。
推荐理由:OpenAI 用 GPT-4 自动为 GPT-2 神经元生成并评分解释,并公开全部神经元的解释数据集。
ChatGPT 用户现在可以关闭聊天记录,自行选择哪些对话可以被用于训练 OpenAI 的模型。
推荐理由:ChatGPT 新增关闭聊天记录开关,读者可据此了解对话数据是否用于模型训练的自主控制方式。
OpenAI 宣布推出漏洞赏金计划,邀请外界帮助发现其技术与服务中的安全漏洞,以打造安全、可靠、可信的 AI 技术。该计划是 OpenAI 致力于开发安全且先进 AI 承诺的一部分。
OpenAI 阐述了其 AI 安全方法,强调确保 AI 系统在构建、部署和使用各环节的安全性对其使命至关重要。
OpenAI 公布 ChatGPT 3 月 20 日宕机事件的调查结果,说明已采取的措施并披露该 bug 的技术细节。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或调用第三方服务。
推荐理由:OpenAI 官方给出 ChatGPT 插件的最初形态,读者可据此理解模型接入外部工具与实时信息的早期路径。
OpenAI 发布题为 GPTs are GPTs 的研究,初步考察大语言模型对劳动力市场的潜在影响。原文正文未能抓取,仅标题可用。
冰岛正在使用 GPT-4 保护其语言。OpenAI 介绍了这一合作,旨在借助大语言模型延续冰岛语的使用。
Khan Academy 在一项有限试点项目中探索 GPT-4 的应用潜力,用于支持课堂虚拟教育。该试点由 OpenAI 提供 GPT-4 能力,具体功能与规模尚未披露。
Be My Eyes 借助 GPT-4 变革视觉无障碍体验。该应用利用 GPT-4 的能力为视障用户提供视觉辅助,帮助他们更好地感知和理解周围环境。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈行为。该支付公司通过 GPT-4 提升服务效率,同时加强反欺诈能力。
OpenAI 的 GPT-4 被用于 Duolingo,以填补关键的语言学习空白。正文仅说明 GPT-4 深化了 Duolingo 的对话能力,未披露具体功能、参数或上线细节。
OpenAI 发布 GPT-4,称其为扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型,接受图像和文本输入、输出文本,在多项专业和学术基准上达到人类水平表现,但在许多真实场景中能力仍不及人类。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-4 的多模态输入形态与基准表现,可据此了解这一代模型的能力边界。
OpenAI 发布 GPT-4,官方介绍其可在创意与技术写作任务中与用户生成、编辑和迭代内容,例如创作歌曲、撰写剧本,或学习用户的写作风格。
推荐理由:OpenAI 官方发布 GPT-4,摘要点出其在创意与技术写作任务上的生成、编辑与迭代能力。
OpenAI 阐述其使命是确保通用人工智能(AGI)——即整体上比人类更聪明的 AI 系统——造福全人类。文章围绕 AGI 及更远未来的规划展开,探讨如何在推进这一目标的同时兼顾全人类的利益。
OpenAI 正在澄清 ChatGPT 的行为是如何被塑造的,并公布改进计划:让用户拥有更多定制空间,同时在这些决策中引入更多公众意见。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出试点订阅方案 ChatGPT Plus。ChatGPT 是一款对话式 AI,可进行对话、回答追问并纠正错误假设。
推荐理由:OpenAI 官方公布 ChatGPT 付费订阅试点,读者可据此了解其早期商业化路径。
OpenAI 推出一款经过训练的分类器,用于区分 AI 生成文本与人类撰写文本。该工具旨在辅助判断文本来源,目前官方仅公布了这一基本功能定位。
OpenAI 与 Microsoft 宣布延长双方的合作关系,具体条款和期限未在材料中披露。
OpenAI 联合乔治城大学安全与新兴技术中心及斯坦福互联网天文台,研究大语言模型可能被用于虚假信息宣传的方式,并发布了一份基于一年多研究的联合报告。报告梳理了语言模型若被用于放大虚假信息宣传会对信息环境构成的威胁,并提出了一套分析潜在缓解措施的框架。该合作还包括 2021 年 10 月一场汇集 30 位虚假信息研究者、机器学习专家与政策分析师的研讨会。
OpenAI 展示了用 GPT-3 从客户反馈中快速提取细致洞察的能力。该方案面向客户反馈分析场景,借助 GPT-3 输出更细腻的反馈解读。
OpenAI 通过微调 GPT-3 来驱动并规模化"代客制作"的视频创作。正文未披露具体参数规模、benchmark 分数或可用性信息。
OpenAI 正利用 GPT-3 创建新一代 AI 驱动的角色。
OpenAI 应用 AI 研究团队的 Lilian Weng 就持续学习这一主题展开讨论。原文未披露具体模型、版本或技术细节。
OpenAI 发布 Point-E,一个可根据复杂提示词生成 3D 点云的系统。
OpenAI 宣布推出新的嵌入向量模型,称其在能力上显著提升,同时成本更低、使用更简单。
OpenAI 超级计算团队工程师 Christian Gibson 分享了对后端系统细节的探索。
OpenAI 训练并发布对话式模型 ChatGPT,以对话形式与用户交互。官方称这种对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自身错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由:OpenAI 官方给出 ChatGPT 的对话式交互定位,读者可据此了解其与以往模型在交互方式上的差异。
OpenAI 宣布 DALL·E API 进入公开测试阶段,开发者从即日起可以基于该 API 构建应用。
推荐理由:OpenAI 开放 DALL·E API 公测,开发者可据此判断图像生成能力接入自家应用的门槛变化。
OpenAI 宣布 DALL·E 取消等待名单,新用户可以直接开始创作。官方称,部署中积累的经验以及安全系统的改进,使更广泛的开放成为可能。
推荐理由:OpenAI 官方说明 DALL·E 取消等待名单,并交代了安全系统改进这一放开前提。
OpenAI 训练并开源了神经网络 Whisper,其在英文语音识别上接近人类水平的鲁棒性和准确率。
推荐理由:OpenAI 开源语音识别模型 Whisper,读者可了解其在英文语音识别上的鲁棒性与准确率定位。
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能,可生成任意尺寸的图像。官方称该功能用于扩展创作空间、讲述更大的故事。
推荐理由:原文给出 DALL·E 新增 outpainting 能力,读者可据此了解图像生成在画幅扩展上的新用法。
OpenAI 正在提升 AI 系统从人类反馈中学习、以及协助人类评估 AI 的能力。其目标是构建一个足够对齐的 AI 系统,进而帮助解决其余所有对齐问题。