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#Microsoft

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9月12日周六
9月11日周五
9月5日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML71

    GitHub 发布 Project HydraFusion:多模型编排实现前沿质量

    GitHub 推出研究预览版 Project HydraFusion,在运行时通过多模型编排完成任务,用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 选择 HydraFusion,按各模型标准费率计费。

    推荐理由:GitHub 官方披露 HydraFusion 的三种编排模式与三项基准的成本质量对比,可据此判断多模型编排在编码任务上的取舍。

9月1日周二
8月21日周五
  1. Microsoft Research40

    微软 Skala 1.1 发布:训练数据增 2.5 倍,已接入 CP2K 并推进 Psi4、FHI-aims、ORCA、VASP 集成

    微软研究院发布深度学习 DFT 交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据比首个公开版本多 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 项排名第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用,并正被集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时微软推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。

8月13日周四
  1. Microsoft Research39

    微软研究院发布 MindTopo 基准,揭示多模态模型拓扑推理短板

    微软研究院推出 MindTopo 基准,用于评估多模态大语言模型的拓扑推理能力,覆盖连通性、分离、顺序、包围与打结五类关系,并区分静态推理与交互规划两个认知层级。测试显示,当前模型在静态识别上明显优于交互规划,且两者均远低于人类水平,失败多出现在规划阶段而非感知阶段。图像与视频生成仅在单帧内保留拓扑关系时有用,跨动作序列仍不可靠。

8月12日周三
8月4日周二
  1. Microsoft Research71

    微软研究院开源 Orchard:面向可扩展智能体 AI 的开放框架

    微软研究院发布开源框架 Orchard,核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env,可复用于软件工程、网页导航和个人助理等任务,并支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中直接训练智能体。

    推荐理由:微软研究院开源 Orchard 框架,给出环境服务与三个领域训练配方,读者可了解小模型在真实 harness 中训练的具体路径。

7月9日周四
4月27日周一
2月27日周五
10月28日周二
9月11日周四
10月25日周三
1月23日周一
9月22日周二
7月22日周一
  1. OpenAI News62

    微软向OpenAI投资10亿美元并达成合作

    微软向OpenAI投资10亿美元,支持其构建通用人工智能(AGI)。双方将在Microsoft Azure上合作开发可扩展至AGI的硬件和软件平台,共同研发新的Azure AI超算技术,微软同时成为OpenAI的独家云服务提供商。

    推荐理由:微软10亿美元投资OpenAI并成为其独家云服务商,读者可据此了解双方在Azure上共建AGI平台的早期合作框架。

11月15日周二