研究发现：好奇心驱动的人工神经网络模拟人脑结构演化

研究人员训练了数千套人工神经网络，发现好奇心最强的网络不仅拥有更复杂、灵活的认知能力，还会自发形成类似人脑的结构，如分层模块化结构和发育规律。好奇心模型在从未见过的新测试里表现明显更好，且其结构演化阶段更成熟，对应年龄约20岁。