Cursor 工程师 Lauren Tan 的 AI 工作成本分析：月烧 1.5 万亿 token，年烧 1.32 亿美元？

Cursor 工程师 Lauren Tan 的 AI 工作成本分析显示，其每月使用约 1.5 万亿 token，年化成本高达 1.32 亿美元。分析指出，即使考虑折扣，年成本仍约 1300 万美元。她的工作方式包括使用智能体 Agent 进行代码审查和性能监控，以提高代码质量。然而，这种依赖极致资源堆砌的交付模式，本质上是极少数人才能享有的资本特权，引发了技术社区的争议。