无需 TD 学习的强化学习：分治法如何扩展到长时程任务

伯克利 AI 研究提出一种基于"分治"范式的 off-policy 强化学习算法，不依赖时序差分（TD）学习，可将 Bellman 递归次数从线性降为对数级，从而扩展到任意长时程任务。