Ask HN：我们是否在用模型容量换取算力？

Hacker News 上有人提出，looped transformers 这类架构在提升算力的同时几乎不增加模型容量，据传 GPT-6 Astra 就基于该架构。发帖者追问：若模型容量与算力都无限，是否还需要 CoT 或 looped transformers，推理能否在单次前向传播中完成。他认为当前的取舍只是可用算力限制下的妥协。