Jeff 开源发布：22 毫秒出决策的小模型，0.8B 微调在 benchmark 上逼近 Jev

开源项目 Jeff 发布，定位为专做快速决策的小模型，基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 微调，作为 zero-shot 分类器一次前向计算即返回每个选项的校准概率，不生成文本、无需解析。在 RTX PRO 6000 上约 22 毫秒出一次决策，并支持 Apple M4 Max（MLX）。其 0.8B 微调版本在 benchmark 上逼近 Jev。