MIT Technology Review：LLM 并不真正推理，AlphaGo 式搜索架构才是出路

前 Google DeepMind 研究员撰文指出，LLM 的思维链仍由同一套 next-token 预测生成，缺乏可检查的持久认知状态、知识与推理的分离，且常事后编造推理过程，因此不构成真正的推理。作者以 AlphaGo 第 37 手为例，说明其创造力来自策略网络提供直觉、搜索机制构建博弈树进行推演，主张通用推理系统应借鉴这一架构维护显式认知状态。