Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选AI 评分62
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将演化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX 后端，并加入结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核经验自动适配 Apple Silicon。
推荐理由
原文给出 CUDA 到 MLX 的翻译层设计与两组内核实测数据，可了解跨硬件迁移优化知识的具体做法。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu