Qwen3.8-Flash-Next 在 40GiB VRAM 中训练：LoRA over GGUF 的实践

用户成功在 40GiB VRAM 中训练了 Qwen3.8-Flash-Next 模型，采用 LoRA over GGUF 方法，并针对 Strix Halo GPU 进行了优化。训练过程中使用了多种技术，包括 PEFT、Tuned GEMM、MMQ 和 chunked cross entropy loss，以及针对 Qwen3.5、DeepSeek 和 Qwen4-Exp 的特定优化。