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Pinterest 引入基于事件时间的分区最终确认机制

1 篇报道1 个报道来源3 天前更新

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AI 综述

Pinterest 宣布引入一种基于事件时间的分区最终确认机制,该机制结合了 Apache Flink 和 Iceberg 的技术。Flink 负责衡量事件时间,而 Iceberg 则负责发布最终确认的水位线。这一机制旨在解决持续变更数据的捕获和摄取难题,支持处理 PB 级数据和数千条流水线,同时实现数据完整性与新鲜度的平衡。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. InfoQ中文
    Pinterest 引入基于事件时间的分区最终确认机制:Flink 与 Iceberg 的协同

    Pinterest 引入基于事件时间的分区最终确认机制,利用 Apache Flink 和 Iceberg 解决持续变更数据捕获摄取难题。该机制通过 Flink 衡量事件时间,Iceberg 发布最终确认水位线,支持 PB 级数据和数千条流水线,实现数据完整性与新鲜度的平衡。

本事件热度走势

当前热度 3·可比范围峰值 10(10月31日 14:00)·近 24 小时可比范围变化 -51%

02.557.51010月31日14:0011月1日06:0011月1日21:0011月2日13:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。