Amazon Bedrock AgentCore 智能体系统发展综述

AWS Machine Learning Blog 报道了 Amazon Bedrock AgentCore 智能体系统的最新进展。该系统支持内置与自定义评估器，用于衡量多智能体系统的质量维度，包括有用性、任务成功率和指令遵循等。AgentCore memory 功能可以将一次性对话转化为长期知识，并支持结构化元数据检索。AWS 发布了 Amazon Bedrock AgentCore 评估框架，包括九个评估阶段，覆盖智能体生命周期的各个阶段。此外，AWS 还推出了基于 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体功能语义层，以及与 Eon 合作实现的多云调查与 MCP 网关功能。最新推出的 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 智能体功能，旨在通过对话式供应链智能简化跨系统操作流程。同时，AWS 发布了自适应智能体框架（AAIF），使用 Strands 智能体和 Ollama 进行本地处理，通过 Amazon Bedrock 进行云处理，以降低成本并保持低延迟。

AI 根据报道生成 · 12 天前更新

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