OpenAI 模型推翻离散几何核心猜想
OpenAI 称其模型解决了 80 年历史的单位距离问题，推翻了离散几何中的一个重要猜想，被视为 AI 驱动数学研究的一个里程碑。
推荐理由：OpenAI 模型推翻离散几何中悬置 80 年的核心猜想，可了解 AI 在数学发现上的进展。
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今日 2 条OpenAI News精选AI 评分7070
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频，并支持通过自然语言对话多轮编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni 把多模态输入与对话式视频编辑结合，读者可了解其能力边界与首发渠道。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash，主打智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型家族，首发 3.5 Flash，定位为面向智能体与编码的前沿模型，即日起通过 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Android Studio 以及 Gemini Enterprise 等渠道开放。
推荐理由：官方给出 3.5 Flash 在编码与智能体基准上的成绩和开放入口，可据此判断速度与成本取舍。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 以 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber 扩展 Trusted Access for Cyber
OpenAI 扩展 Trusted Access for Cyber 计划，新增 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber，面向通过验证的防御者开放。该计划旨在帮助这些防御者加快漏洞研究并保护关键基础设施。
推荐理由：OpenAI 将 GPT-5.5 与 GPT-5.5-Cyber 纳入可信访问计划，读者可了解其面向安全防御者的开放范围。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant，更新 ChatGPT 默认模型
OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant，将其作为 ChatGPT 的默认模型更新，带来更智能、更准确的回答，减少模型幻觉，并改进个性化控制。
推荐理由：OpenAI 更新 ChatGPT 默认模型，读者可据此了解回答准确性与个性化控制的变化方向。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 解析 GPT-5 中“哥布林”输出的来源
OpenAI 梳理了 GPT-5 中“哥布林”式输出在 AI 模型中的扩散过程，并给出时间线、根因与修复方案。该现象被归因于人格驱动的行为怪癖，而非模型能力缺陷。
OpenAI News精选AI 评分7171 OpenAI 发布 GPT-5.5
OpenAI 发布 GPT-5.5，官方称其为面向复杂任务的模型，覆盖编码、研究和数据分析，并可跨工具使用。
推荐理由：OpenAI 官方发布 GPT-5.5，面向编码、研究与数据分析等跨工具复杂任务，可据此了解其定位。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 发布 Privacy Filter 开放权重模型
OpenAI 发布 Privacy Filter，这是一个开放权重模型，用于检测并脱敏文本中的个人身份信息（PII），官方称其准确率达到 state-of-the-art。
推荐理由：OpenAI 开源 PII 检测与脱敏模型，读者可了解其开放权重形态与宣称的准确率定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布生命科学研究推理模型 GPT-Rosalind
OpenAI 发布 GPT-Rosalind，一款面向生命科学的前沿推理模型，目标是加速药物发现、基因组分析、蛋白质推理和科研工作流。
推荐理由：OpenAI 推出面向生命科学的推理模型，读者可了解其瞄准的药物发现与基因组分析场景。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，一款主打可控性与表现力的文本转语音模型，已在 Gemini API 和 Google AI Studio 面向开发者预览、在 Vertex AI 面向企业预览，并通过 Google Vids 向 Workspace 用户开放。
推荐理由：官方给出音频标签控制方式、Elo 分数与多语言覆盖，可据此判断语音生成的可控性进展。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，新增仪表读数能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是其面向机器人的推理优先模型升级版，增强了空间推理与多视角理解，并新增仪表读数能力，可读取压力表、液位计和数字读数。
推荐理由：官方给出与上一代及 Gemini 3.0 Flash 的对比，并新增仪表读数能力，可据此判断机器人在设施巡检中的自主程度。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Gemma 4 以四个尺寸覆盖从手机到工作站的部署，并给出 Apache 2.0 许可与首日工具链支持，便于开发者判断本地推理与微调的可行路径。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live，称其为目前质量最高的音频与语音模型，精度更高、延迟更低。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上取得 90.8%，在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 上开启 thinking 后取得 36.1%。
推荐理由：官方给出语音模型的基准成绩与多端开放入口，可据此判断实时语音智能体的能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分5858 Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro，支持最长 3 分钟曲目与段落级控制
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3 Pro，可生成最长 3 分钟的曲目，并支持对前奏、主歌、副歌和桥段等结构元素进行提示控制。
推荐理由：Lyria 3 Pro 把单曲时长拉到 3 分钟并支持段落级提示，读者可据此判断音乐生成在创作流程中的可用边界。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano
OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano，是 GPT-5.4 更小、更快的版本，针对编码、工具调用、多模态推理以及高并发 API 和子智能体负载做了优化。
推荐理由：OpenAI 推出 GPT-5.4 的小型版本，读者可据此了解其在编码、工具调用与高并发场景的定位。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-5.4 前沿模型
OpenAI 发布 GPT-5.4，称其为面向专业工作能力最强且高效的前沿模型，具备 SOTA 编码、计算机操作、工具搜索能力和 1M token 上下文窗口。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.4 的定位与能力清单，读者可据此判断它在专业工作场景中的适用边界。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，这是 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型，即日起通过 Gemini API 在 Google AI Studio 面向开发者预览，并通过 Vertex AI 面向企业开放。
推荐理由：官方给出价格、速度与基准数据，读者可据此判断高并发场景下的成本与延迟取舍。
OpenAI News精选AI 评分5858 OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡，对应模型 GPT-5.3 Instant。原文正文未能抓取，除标题与来源外暂无更多可确认信息。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant，主打更顺畅的日常对话
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant，官方称其在日常对话中更顺畅、更实用。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）图像模型
Google DeepMind 发布最新图像生成模型 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），把 Nano Banana Pro 的高级世界知识、质量与推理能力带到 Flash 级速度。
推荐理由：官方给出 Nano Banana 2 与 Pro 的能力分工和上线范围，读者可据此判断该选哪个模型。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，ARC-AGI-2 得分 77.1%
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，定位为面向复杂任务的更强核心推理模型，在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分，超过 3 Pro 推理性能的两倍。
推荐理由：官方给出 ARC-AGI-2 得分与多产品线开放入口，可据此判断 Gemini 3.1 Pro 的推理提升幅度与可用范围。
OpenAI News精选AI 评分6565 GPT-5.2 在理论物理中推导出新结果
OpenAI 发布的一份新预印本显示，GPT-5.2 提出了一个关于胶子振幅的新公式，随后由 OpenAI 与学术合作者完成形式化证明与验证。
推荐理由：材料给出 GPT-5.2 在理论物理中提出新公式并被形式化证明的案例，可观察模型在科研推理上的边界。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 升级，面向科研与工程推理
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级，这一专用推理模式面向科学、研究与工程难题。它在 Humanity's Last Exam 上取得 48.4%（无工具），ARC-AGI-2 达 84.6%，Codeforces Elo 为 3455，并在 2025 国际数学、物理、化学奥林匹克书面部分达到金牌水平。
推荐理由：官方给出 Deep Think 在 HLE、ARC-AGI-2、Codeforces 等基准上的具体成绩，并首次开放 API 早期访问，可据此判断其科研与工程定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 实时编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark，称其为首个实时编码模型，生成速度提升 15 倍，支持 128k 上下文。该模型目前面向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览。
推荐理由：OpenAI 发布首个实时编码模型，给出 15 倍生成速度和 128k 上下文，可据此判断编码工作流的响应变化。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，这是一个 Codex 原生智能体，将前沿编码性能与通用推理能力结合，面向长周期、真实世界的技术工作。
推荐理由：OpenAI 发布 Codex 原生智能体模型，读者可了解其在前沿编码与通用推理上的定位。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，称其为目前能力最强的智能体编码模型。该模型结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业领域知识能力。
推荐理由：官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的能力定位，读者可据此了解它在编码与推理上的组合方式。
OpenAI News精选AI 评分5252 OpenAI 将于 2 月 13 日在 ChatGPT 下线 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 o4-mini
OpenAI 宣布将于 2026 年 2 月 13 日在 ChatGPT 中下线 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 OpenAI o4-mini，与此前已公布的 GPT-5（Instant、Thinking 和 Pro）下线同步进行。API 目前没有变化。
推荐理由：OpenAI 公布 ChatGPT 中四款旧模型的下线日期，并说明 API 侧暂不受影响。
Google DeepMind精选AI 评分7171 DeepMind 发布 D4RT：统一 4D 场景重建与追踪模型
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），一个统一 4D 场景重建与追踪的 AI 模型，采用编码器-解码器 Transformer 架构和查询机制，可并行回答像素在任意时间、任意相机视角下的 3D 位置。
推荐理由：D4RT 把动态场景重建统一进单一框架，并给出相对既有方法的效率倍数，可据此判断 4D 重建的工程可行性。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI 发布构建 AI 智能体实用指南
OpenAI 发布了关于设计、编排和部署 AI 智能体的实用指南，涵盖了用例、模型选择、工具设计、安全措施和多智能体模式。
推荐理由：原文提供了构建 AI 智能体的实用指南，对希望了解该领域的人来说具有参考价值。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 发布 GPT-5 模型系列构建指南
OpenAI 发布了 GPT-5 模型系列构建指南，包括迁移到 Responses API、设计智能体、调整提示词、引导 GPT-5 模型以及构建可靠的 AI 工作流。
推荐理由：原文提供了关于如何使用 GPT-5 模型系列构建可靠 AI 工作流的实用指南，读者可以据此了解如何将其应用于实际工作中。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI GPT-5 工作版解读
OpenAI 发布 GPT-5 工作版，介绍其在营销、工程、财务、战略、法律和 IT 领域的应用，并提供评估方法。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 解密 Codex 在工程领域的应用
OpenAI 详细介绍了 Codex 在理解代码、重构系统、提升性能、加速工程速度和增强工程工作流程方面的应用。
推荐理由：OpenAI 详细介绍了 Codex 在工程领域的应用，读者可以了解 Codex 如何加速工程工作流程。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，称其为自家最先进的编码模型。官方给出的能力方向包括长程推理、大规模代码转换以及增强的网络安全能力。
推荐理由：OpenAI 官方给出新编码模型的三项能力方向，读者可据此判断它在长任务与代码改造上的定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补：GPT-5.2-Codex
OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补文件，涉及 GPT-5.2-Codex。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，主打前沿智能与速度兼顾，在 GPQA Diamond 得 90.4%、Humanity's Last Exam 无工具 33.7%、MMMU Pro 81.2%、SWE-bench Verified 78%，定价为每 100 万输入 token 0.50 美元、每 100 万输出 token 3 美元。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道，可据此判断它在速度与成本上的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2 开源可解释性工具套件
Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2，一套面向 Gemma 3 全系列（270M 至 27B 参数）的开源可解释性工具，覆盖每一层的 SAE 与 transcoder。
推荐理由：官方给出覆盖 Gemma 3 全尺寸的开源可解释性工具与数据规模，读者可据此判断模型内部行为审计的可用手段。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 更新 Gemini 2.5 Flash Native Audio 并推出实时语音翻译
Google DeepMind 发布面向实时语音智能体的 Gemini 2.5 Flash Native Audio 更新版，在函数调用、指令遵循和多轮对话三方面做了改进，其中对开发者指令的遵循率从 84% 提升到 90%，在 ComplexFuncBench Audio 上以 71.5% 领先。
推荐理由：官方给出函数调用、指令遵循与多轮对话三项能力的具体提升数据，并同步上线实时语音翻译。
OpenAI News精选AI 评分7373 OpenAI 发布 GPT-5.2，面向科学与数学能力升级
OpenAI 发布 GPT-5.2，称其为目前数学与科学能力最强的模型，在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。官方表示这些提升已转化为实际研究进展，包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.2 在数学与科学基准上的新结果，并说明这些提升如何落到实际研究进展。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 更新 GPT-5 系统卡，纳入 GPT-5.2 模型系列
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡更新，将 GPT-5.2 纳入 GPT-5 系列。GPT-5.2 是 GPT-5 系列中的最新模型系列，其安全缓解方案与 GPT-5、GPT-5.1 系统卡中描述的基本一致。这些模型使用多样化的数据集训练，包括互联网公开信息、第三方合作获取的信息，以及用户或人类训练师与研究人员提供或生成的信息。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-5.2 前沿模型
OpenAI 发布 GPT-5.2，称其为面向日常专业工作最先进的前沿模型，在推理、长上下文理解、编码和视觉方面达到 SOTA。该模型已在 ChatGPT 和 OpenAI API 中提供，用于支持更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-5.2，读者可据此了解其在推理、长上下文、编码与视觉上的能力定位及可用入口。