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全部动态

今日 3 条
10月29日周四
  1. 量子位65

    具身智能公司Physical Intelligence估值达200亿美元

    美国机器人AI公司Physical Intelligence(PI)正在洽谈至少10亿美元的新一轮融资,预计估值将达到约200亿美元。尽管PI目前没有产生任何商业营收,但其由机器人领域顶尖学者组成的团队和通用AI大脑的研发吸引了众多投资者的关注。

    推荐理由:PI公司估值飙升,反映了具身智能领域的巨大潜力和投资热度。

  2. 量子位65

    威卡发布具身智能赋能工程机械高质量数据集

    威卡移动控制发布具身智能赋能工程机械高质量数据集,旨在解决数据稀缺和场景落地难问题,推动工程机械智能化。数据集已在Hugging Face等多个国际一线数据仓库上线,旨在汇聚全球科研力量,实现技术的持续迭代创新。

    推荐理由:威卡发布的数据集旨在解决具身智能领域的数据稀缺和场景落地难问题,为工程机械的智能化提供解决方案,对行业有重要参考意义。

  3. 量子位75

    FluxVLA Engine开源工程底座助力具身智能研发

    FluxVLA Engine开源工程底座为具身智能研发提供标准化解决方案,包括数据处理、模型训练、仿真评测、推理加速、真机部署和真实任务数据回流等全生命周期支持。

    推荐理由:FluxVLA Engine开源工程底座为具身智能研发提供标准化解决方案,有助于提升研发效率和降低成本。

  4. 量子位45

    小雨智造与国家钢结构质检中心共建“工业具身智能焊接与检测技术联合实验室”

    小雨智造与国家钢结构质检中心共建的“工业具身智能焊接与检测技术联合实验室”正式揭牌成立,标志着国家级权威检测能力与工业具身智能前沿技术的深度融合。实验室将开展具身智能机器人焊接工艺开发、试样检测与性能验证,并培养智能焊接复合型人才。小雨智造发布首个客户案例,展示具身智能带来的新质生产力。

  5. IT之家85

    华为昇腾950DT超节点集群在武汉上线 支持万亿参数大模型训练与智能体推理

    华为在武汉上线了首个昇腾950DT超节点集群,该集群将全面支撑万亿参数大模型训练与智能体推理,为湖北省内大模型训练和行业AI智能体开发提供本地算力支撑。

    推荐理由:华为在武汉上线了首个昇腾950DT超节点集群,这将支持万亿参数大模型训练与智能体推理,对行业具有重大意义。

  6. IT之家45

    腾讯 Buddy One 跨应用 AI 协同体系发布:打通多款办公产品,共享 WorkBuddy Agent 底座

    腾讯发布跨应用 AI 协同体系 Buddy One,打通腾讯文档、腾讯会议等办公产品,共享 WorkBuddy Agent 底座,统一账号和积分池。WorkBuddy PC 端更新至 5.9.0 及以上版本即可使用,后续将支持记忆共享和更多产品加入。Buddy One 账号打通后,WorkBuddy 积分升级为 Buddy One 积分,可在各应用通用。

  7. 爱范儿65

    即梦短剧工作室发布:AI视频创作新工具

    即梦短剧工作室正式发布,提供剧本创作、角色和场景资产管理、3D导演台、智能预演、片段重拍等功能,旨在降低AI视频创作成本和提高效率。

    推荐理由:即梦短剧工作室的推出,为AI视频创作提供了更完整的创作流程,包括剧本创作、角色和场景资产管理、3D导演台、智能预演、片段重拍以及超分等功能,有助于降低创作成本和提高效率。

  8. InfoQ中文75

    小红书企业级AI助理Seal的规模化实践

    小红书发布企业级AI助理Seal,基于OpenClaw二次开发,实现一个月内全员覆盖。Seal解决安全、成本、记忆、能力复用和产品生态等问题,并推动AI Native项目机制和组织设计变革。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  9. InfoQ中文85

    Zod 4.5 引入 Schema 编译功能,性能提升9倍,内存占用降低90%

    Zod 4.5 版本引入 Schema 编译功能,将 Schema 内存占用降低近一个数量级,并加入了一批开发者期待已久的辅助功能,如 z.compile(),可以将任意 Schema 转换为预编译验证器,以三至九倍的速度解析相同数据。

    推荐理由:Zod 4.5 引入 Schema 编译功能,大幅提升性能和降低内存占用,对开发者来说是一个重要的更新。

  10. InfoQ中文65

    亚马逊云科技开源智能体“决策器”和“安全箱”,但并发与冷启动仍待解决

    亚马逊云科技开源了 Strands Decider 2B 和 Strands Box,分别用于智能体决策和执行控制。Strands Decider 2B 是一个拥有 20 亿参数的模型,支持模型路由、工具选择等任务;Strands Box 则是一个用于控制智能体执行的沙箱,支持 Shell 命令、Python 执行等。两个项目共同扩展了 Strands 生态系统。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。