DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"，替代单一超级智能的奇点设想
DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"（Artificial Symbiotic Intelligence），主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络，而非构建孤立的机器智能。
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MIT Technology Review · AIAI 评分3838 MIT Technology Review：LLM 并不真正推理，AlphaGo 式搜索架构才是出路
前 Google DeepMind 研究员撰文指出，LLM 的思维链仍由同一套 next-token 预测生成，缺乏可检查的持久认知状态、知识与推理的分离，且常事后编造推理过程，因此不构成真正的推理。作者以 AlphaGo 第 37 手为例，说明其创造力来自策略网络提供直觉、搜索机制构建博弈树进行推演，主张通用推理系统应借鉴这一架构维护显式认知状态。
Google DeepMindAI 评分2222 AlphaGo 十周年：从围棋到生物学，DeepMind 回顾其对 AI 与科学的深远影响
AlphaGo 成为首个击败围棋世界冠军的 AI 系统已满十年，其"第 37 手"展现了 AI 超越模仿人类、发现全新策略的能力。这一突破直接催生了 AlphaGo Zero、AlphaZero，并推动 AlphaFold 2 破解蛋白质折叠难题，其数据库已被全球超 300 万研究人员使用。