OpenAI 为 ChatGPT 推出插件支持
OpenAI 宣布为 ChatGPT 实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或调用第三方服务。
推荐理由:OpenAI 官方给出 ChatGPT 插件的最初形态,读者可据此理解模型接入外部工具与实时信息的早期路径。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或调用第三方服务。
推荐理由:OpenAI 官方给出 ChatGPT 插件的最初形态,读者可据此理解模型接入外部工具与实时信息的早期路径。
Khan Academy 在一项有限试点项目中探索 GPT-4 的应用潜力,用于支持课堂虚拟教育。该试点由 OpenAI 提供 GPT-4 能力,具体功能与规模尚未披露。
Be My Eyes 借助 GPT-4 变革视觉无障碍体验。该应用利用 GPT-4 的能力为视障用户提供视觉辅助,帮助他们更好地感知和理解周围环境。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈行为。该支付公司通过 GPT-4 提升服务效率,同时加强反欺诈能力。
OpenAI 的 GPT-4 被用于 Duolingo,以填补关键的语言学习空白。正文仅说明 GPT-4 深化了 Duolingo 的对话能力,未披露具体功能、参数或上线细节。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出试点订阅方案 ChatGPT Plus。ChatGPT 是一款对话式 AI,可进行对话、回答追问并纠正错误假设。
推荐理由:OpenAI 官方公布 ChatGPT 付费订阅试点,读者可据此了解其早期商业化路径。
OpenAI 推出一款经过训练的分类器,用于区分 AI 生成文本与人类撰写文本。该工具旨在辅助判断文本来源,目前官方仅公布了这一基本功能定位。
OpenAI 展示了用 GPT-3 从客户反馈中快速提取细致洞察的能力。该方案面向客户反馈分析场景,借助 GPT-3 输出更细腻的反馈解读。
OpenAI 通过微调 GPT-3 来驱动并规模化"代客制作"的视频创作。正文未披露具体参数规模、benchmark 分数或可用性信息。
OpenAI 正利用 GPT-3 创建新一代 AI 驱动的角色。
OpenAI 发布 Point-E,一个可根据复杂提示词生成 3D 点云的系统。
OpenAI 宣布 DALL·E API 进入公开测试阶段,开发者从即日起可以基于该 API 构建应用。
推荐理由:OpenAI 开放 DALL·E API 公测,开发者可据此判断图像生成能力接入自家应用的门槛变化。
OpenAI 宣布 DALL·E 取消等待名单,新用户可以直接开始创作。官方称,部署中积累的经验以及安全系统的改进,使更广泛的开放成为可能。
推荐理由:OpenAI 官方说明 DALL·E 取消等待名单,并交代了安全系统改进这一放开前提。
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能,可生成任意尺寸的图像。官方称该功能用于扩展创作空间、讲述更大的故事。
推荐理由:原文给出 DALL·E 新增 outpainting 能力,读者可据此了解图像生成在画幅扩展上的新用法。
OpenAI 发布新版内容审核工具 Moderation endpoint,改进了此前的内容过滤器,即日起面向 OpenAI API 开发者免费开放。
OpenAI 宣布 DALL·E 进入测试版,将在未来几周从等待名单中邀请 100 万人使用。用户可用每月重置的免费积分生成图像,也可按 115 次生成 15 美元的价格购买额外积分。
推荐理由:OpenAI 公布 DALL·E 测试版开放节奏与积分定价,读者可据此了解早期图像生成产品的可用方式。
OpenAI 为 DALL·E 2 部署了一项新技术,使其生成的人物图像能更准确地反映世界人口的多样性,以减少偏见并提升安全性。
OpenAI 在 DALL·E 2 研究预览中,已有来自 118 个以上国家的 3000 多名艺术家将 DALL·E 纳入创作流程。OpenAI 表示,早期访问组的艺术家帮助发现了 DALL·E 的新用途,并在其决定 DALL·E 功能时提供了关键意见。
推荐理由:原文给出 DALL·E 2 研究预览中艺术家的使用规模,读者可据此了解早期创作者如何参与产品功能决策。
OpenAI Codex 现已通过 OpenAI API 为 70 款不同应用提供支持,覆盖多种使用场景。
OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展,早期用户迄今已生成超过 300 万张图像,并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从候补名单中新增最多 1000 名用户。
推荐理由:官方披露 DALL·E 2 预览期的用户规模与每周放量节奏,可据此了解其早期开放进度。
OpenAI 在 API 中新增 embeddings 端点,用于自然语言和代码任务,例如语义搜索、聚类、主题建模和分类。
推荐理由:OpenAI 在 API 中新增 embeddings 端点,读者可据此了解语义搜索与聚类等任务的接入方式。
OpenAI 宣布其 API 不再需要等待名单,可直接使用。官方称这一更广泛的开放得益于安全方面的进展。
推荐理由:OpenAI API 取消等待名单,读者可据此判断接入门槛的变化。
OpenAI 发布改进版 Codex,这是其将自然语言转换为代码的 AI 系统,从今天起通过 API 以私测形式开放。
推荐理由:OpenAI 官方公布 Codex 改进版本并开放 API 私测,读者可了解自然语言转代码能力的落地入口。
OpenAI 发布 Triton 1.0,这是一门类 Python 的开源编程语言,让没有 CUDA 经验的研究者也能编写高效的 GPU 代码,性能多数情况下可达到专家水平。
推荐理由:OpenAI 开源 Triton 1.0,让没有 CUDA 经验的研究者也能写出接近专家水平的 GPU 代码。
OpenAI 宣布已有超过 300 款应用通过其 API 提供由 GPT-3 驱动的搜索、对话、文本补全等高级 AI 功能。
OpenAI 发布 API,用于访问 OpenAI 开发的新 AI 模型。
推荐理由:OpenAI 官方发布 API,读者可了解其新模型首次以接口形式对外开放这一入口变化。
OpenAI 推出 OpenAI Microscope,这是一个可视化集合,涵盖八个视觉“模式生物”模型的每个重要层和神经元,这些模型常用于可解释性研究。Microscope 让分析这些神经网络内部形成的特征更容易,OpenAI 希望它能帮助研究社区理解这些复杂系统。
推荐理由:OpenAI 公开八个视觉模型各层与神经元的可视化集合,为可解释性研究提供统一观察入口。
OpenAI 发布 Safety Gym,一套用于衡量强化学习智能体在训练中遵守安全约束进展的环境与工具。该套件面向安全约束下的强化学习智能体评测。
推荐理由:OpenAI 发布用于衡量强化学习智能体安全约束遵守情况的环境与工具套件,读者可了解其评测目标。
OpenAI 发布 Neural MMO,一个面向强化学习智能体的大规模多智能体游戏环境。该平台支持在持续、开放式的任务中运行数量可变的大量智能体,多智能体与多物种的加入带来更好的探索、分化出不同生态位以及整体能力的提升。
推荐理由:OpenAI 发布面向强化学习智能体的多智能体游戏环境,读者可了解其支持大规模智能体与物种共存的设计取向。
OpenAI 发布 Spinning Up in Deep RL,一套面向深度强化学习的教学资源,目标是让任何人都能学习成为该领域的熟练实践者。该资源包含清晰的 RL 代码示例、教学练习、文档和教程。
推荐理由:OpenAI 把深度强化学习的代码示例、练习与教程打包成一套公开学习资源,适合想入门该方向的人按图索骥。
OpenAI 发布强化学习游戏平台 Gym Retro 的完整版,公开可用的游戏数量从约 70 款 Atari 游戏和 30 款 Sega 游戏扩展到 1000 多款,覆盖多种模拟器后端。OpenAI 同时发布了用于向该平台添加新游戏的工具。
推荐理由:原文给出游戏数量从约百款扩展到 1000 多款,并开放添加新游戏的工具,便于了解该强化学习平台的可用范围。
OpenAI 发布八个仿真机器人环境,以及 Hindsight Experience Replay 的 Baselines 实现,这些环境是过去一年为自身研究开发的,并已用于训练可运行在实体机器人上的模型。OpenAI 同时发布了一组机器人研究需求。
推荐理由:OpenAI 公开八个仿真机器人环境与 HER 的 Baselines 实现,读者可了解其机器人研究的基础设施与后续方向。
OpenAI 发布 Roboschool,一款用于机器人仿真的开源软件,并与 OpenAI Gym 集成。
推荐理由:OpenAI 开源机器人仿真软件并接入 Gym,读者可了解其早期机器人研究工具链的开放入口。
OpenAI 发布 Universe,一个用于衡量和训练 AI 通用智能的软件平台,覆盖全球各类游戏、网站及其他应用。
推荐理由:OpenAI 发布 Universe 平台,读者可了解其用游戏与网站训练通用智能的定位。
OpenAI 发布强化学习工具包 OpenAI Gym 的公测版,用于开发和比较 RL 算法。它包含一套持续扩充的环境,涵盖模拟机器人到 Atari 游戏,并提供一个用于比较和复现结果的站点。
推荐理由:OpenAI 公开强化学习工具包 Gym 的 beta 版,读者可了解其环境套件与结果对比站点的构成。