OpenAI 下调 GPT-5.6 在 Luna 与 Terra 上的价格
OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 在 Luna 和 Terra 上的价格，并称更高效的模型有助于企业规模化部署 AI 工作流。
推荐理由：原文给出 GPT-5.6 在 Luna 与 Terra 上的降价信息，读者可据此判断企业级 AI 工作流的成本变化。
#模型发布
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今日 0 条OpenAI News精选AI 评分5858 Google DeepMindAI 评分4242 Google 在 Flow Music 推出 Lyria 3.5 音乐生成模型
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3.5，已在 Google Flow Music 上线，在音乐性、歌词和演唱质量上均有提升。新版本可生成更复杂自然的旋律结构、提示词遵循度和结构感知更强的歌词，以及情感更细腻、发音更准确的演唱，并支持更便捷地控制输出节奏与时长。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，作为新一代机器人智能层，首次实现对完整人形机器人的全身控制，并提升手部与夹爪的精细操作能力。
推荐理由：Gemini Robotics 2 把机器人控制从上半身扩展到全身，并给出端侧适配与多机协作的具体路径。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向安全的 3.5 Flash Cyber 三款新模型。
推荐理由：官方给出三款 Flash 新模型的 token 效率、价格与基准对比，可据此判断智能体任务的成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上表现优于主线 Flash 模型。
推荐理由：官方给出轻量安全模型在 CyberGym、Chrome 提交扫描等基准上的对比数据，可了解其与主线的差异。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.6
OpenAI 发布 GPT-5.6，官方称其在每个 token 上提供更强智能、更高的每美元性能，并可按需为最困难的任务提供更多能力。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live
OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live，用于实现更自然的人机交互，目前已接入 ChatGPT Voice。
推荐理由：OpenAI 发布新一代语音模型并接入 ChatGPT Voice，读者可了解语音交互能力的一次代际更新。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）和 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）两款模型。
推荐理由：官方给出两款新模型的延迟、价格与可用入口，读者可据此判断图像与视频生成链路的成本取舍。
OpenAI News精选AI 评分5858 OpenAI 预告下一代模型 GPT-5.6 Sol
OpenAI 预告下一代模型 GPT-5.6 Sol，在编码、科学和网络安全方面具备更强能力，并搭配其最先进的安全栈。
推荐理由：OpenAI 官方预告下一代模型 GPT-5.6 Sol，读者可了解其在编码、科学与网络安全上的能力方向及配套安全栈。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式并行生成整块文本，在专用 GPU 上最高实现 4 倍推理提速，单张 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/秒，RTX 5090 上超过 700 tokens/秒。
推荐理由：官方给出 26B MoE 文本扩散模型的速度数据与硬件门槛，可据此判断本地低并发场景的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 实时语音翻译模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate，一款支持 70+ 语言的近实时语音到语音翻译音频模型，能自动检测语言并保留说话人的语调、节奏和音高。
推荐理由：官方给出 70+ 语言实时语音翻译的连续生成机制与多产品落地节奏，可据此判断实时翻译的可用边界。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本的智能体多模态模型，介于 E4B 与 26B MoE 之间，可在 16GB 显存或统一内存上本地运行。
推荐理由：Gemma 4 12B 用无编码器架构把多模态能力压到 16GB 显存，读者可据此判断本地智能体部署的可行性。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 为 GPT-Rosalind 推出新能力
OpenAI 宣布为 GPT-Rosalind 推出新能力，用于推进生命科学研究。新增能力涵盖增强的生物推理、药物化学专业知识、基因组分析和实验工作流能力。
推荐理由：OpenAI 为 GPT-Rosalind 增加生物推理、药物化学与基因组分析能力，读者可了解其在生命科学场景的定位。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频，并支持通过自然语言对话多轮编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni 把多模态输入与对话式视频编辑结合，读者可了解其能力边界与首发渠道。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash，主打智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型家族，首发 3.5 Flash，定位为面向智能体与编码的前沿模型，即日起通过 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Android Studio 以及 Gemini Enterprise 等渠道开放。
推荐理由：官方给出 3.5 Flash 在编码与智能体基准上的成绩和开放入口，可据此判断速度与成本取舍。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 以 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber 扩展 Trusted Access for Cyber
OpenAI 扩展 Trusted Access for Cyber 计划，新增 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber，面向通过验证的防御者开放。该计划旨在帮助这些防御者加快漏洞研究并保护关键基础设施。
推荐理由：OpenAI 将 GPT-5.5 与 GPT-5.5-Cyber 纳入可信访问计划，读者可了解其面向安全防御者的开放范围。
OpenAI News精选AI 评分5757 OpenAI 在 API 中推出新的实时语音模型
OpenAI 在 API 中推出新的实时语音模型，可进行推理、翻译和语音转写，用于构建更自然、更智能的语音体验。
推荐理由：OpenAI 在 API 中上线新的实时语音模型，读者可据此了解语音能力在推理、翻译与转写上的变化。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant，更新 ChatGPT 默认模型
OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant，将其作为 ChatGPT 的默认模型更新，带来更智能、更准确的回答，减少模型幻觉，并改进个性化控制。
推荐理由：OpenAI 更新 ChatGPT 默认模型，读者可据此了解回答准确性与个性化控制的变化方向。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 解析 GPT-5 中“哥布林”输出的来源
OpenAI 梳理了 GPT-5 中“哥布林”式输出在 AI 模型中的扩散过程，并给出时间线、根因与修复方案。该现象被归因于人格驱动的行为怪癖，而非模型能力缺陷。
OpenAI News精选AI 评分7171 OpenAI 发布 GPT-5.5
OpenAI 发布 GPT-5.5，官方称其为面向复杂任务的模型，覆盖编码、研究和数据分析，并可跨工具使用。
推荐理由：OpenAI 官方发布 GPT-5.5，面向编码、研究与数据分析等跨工具复杂任务，可据此了解其定位。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 发布 Privacy Filter 开放权重模型
OpenAI 发布 Privacy Filter，这是一个开放权重模型，用于检测并脱敏文本中的个人身份信息（PII），官方称其准确率达到 state-of-the-art。
推荐理由：OpenAI 开源 PII 检测与脱敏模型，读者可了解其开放权重形态与宣称的准确率定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布生命科学研究推理模型 GPT-Rosalind
OpenAI 发布 GPT-Rosalind，一款面向生命科学的前沿推理模型，目标是加速药物发现、基因组分析、蛋白质推理和科研工作流。
推荐理由：OpenAI 推出面向生命科学的推理模型，读者可了解其瞄准的药物发现与基因组分析场景。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，一款主打可控性与表现力的文本转语音模型，已在 Gemini API 和 Google AI Studio 面向开发者预览、在 Vertex AI 面向企业预览，并通过 Google Vids 向 Workspace 用户开放。
推荐理由：官方给出音频标签控制方式、Elo 分数与多语言覆盖，可据此判断语音生成的可控性进展。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，新增仪表读数能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是其面向机器人的推理优先模型升级版，增强了空间推理与多视角理解，并新增仪表读数能力，可读取压力表、液位计和数字读数。
推荐理由：官方给出与上一代及 Gemini 3.0 Flash 的对比，并新增仪表读数能力，可据此判断机器人在设施巡检中的自主程度。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Gemma 4 以四个尺寸覆盖从手机到工作站的部署，并给出 Apache 2.0 许可与首日工具链支持，便于开发者判断本地推理与微调的可行路径。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live，称其为目前质量最高的音频与语音模型，精度更高、延迟更低。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上取得 90.8%，在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 上开启 thinking 后取得 36.1%。
推荐理由：官方给出语音模型的基准成绩与多端开放入口，可据此判断实时语音智能体的能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分5858 Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro，支持最长 3 分钟曲目与段落级控制
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3 Pro，可生成最长 3 分钟的曲目，并支持对前奏、主歌、副歌和桥段等结构元素进行提示控制。
推荐理由：Lyria 3 Pro 把单曲时长拉到 3 分钟并支持段落级提示，读者可据此判断音乐生成在创作流程中的可用边界。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano
OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano，是 GPT-5.4 更小、更快的版本，针对编码、工具调用、多模态推理以及高并发 API 和子智能体负载做了优化。
推荐理由：OpenAI 推出 GPT-5.4 的小型版本，读者可据此了解其在编码、工具调用与高并发场景的定位。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-5.4 前沿模型
OpenAI 发布 GPT-5.4，称其为面向专业工作能力最强且高效的前沿模型，具备 SOTA 编码、计算机操作、工具搜索能力和 1M token 上下文窗口。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.4 的定位与能力清单，读者可据此判断它在专业工作场景中的适用边界。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，这是 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型，即日起通过 Gemini API 在 Google AI Studio 面向开发者预览，并通过 Vertex AI 面向企业开放。
推荐理由：官方给出价格、速度与基准数据，读者可据此判断高并发场景下的成本与延迟取舍。
OpenAI News精选AI 评分5858 OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡，对应模型 GPT-5.3 Instant。原文正文未能抓取，除标题与来源外暂无更多可确认信息。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant，主打更顺畅的日常对话
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant，官方称其在日常对话中更顺畅、更实用。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）图像模型
Google DeepMind 发布最新图像生成模型 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），把 Nano Banana Pro 的高级世界知识、质量与推理能力带到 Flash 级速度。
推荐理由：官方给出 Nano Banana 2 与 Pro 的能力分工和上线范围，读者可据此判断该选哪个模型。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，ARC-AGI-2 得分 77.1%
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，定位为面向复杂任务的更强核心推理模型，在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分，超过 3 Pro 推理性能的两倍。
推荐理由：官方给出 ARC-AGI-2 得分与多产品线开放入口，可据此判断 Gemini 3.1 Pro 的推理提升幅度与可用范围。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 升级，面向科研与工程推理
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级，这一专用推理模式面向科学、研究与工程难题。它在 Humanity's Last Exam 上取得 48.4%（无工具），ARC-AGI-2 达 84.6%，Codeforces Elo 为 3455，并在 2025 国际数学、物理、化学奥林匹克书面部分达到金牌水平。
推荐理由：官方给出 Deep Think 在 HLE、ARC-AGI-2、Codeforces 等基准上的具体成绩，并首次开放 API 早期访问，可据此判断其科研与工程定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 实时编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark，称其为首个实时编码模型，生成速度提升 15 倍，支持 128k 上下文。该模型目前面向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览。
推荐理由：OpenAI 发布首个实时编码模型，给出 15 倍生成速度和 128k 上下文，可据此判断编码工作流的响应变化。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，这是一个 Codex 原生智能体，将前沿编码性能与通用推理能力结合，面向长周期、真实世界的技术工作。
推荐理由：OpenAI 发布 Codex 原生智能体模型，读者可了解其在前沿编码与通用推理上的定位。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，称其为目前能力最强的智能体编码模型。该模型结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业领域知识能力。
推荐理由：官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的能力定位，读者可据此了解它在编码与推理上的组合方式。
Google DeepMind精选AI 评分7171 DeepMind 发布 D4RT：统一 4D 场景重建与追踪模型
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），一个统一 4D 场景重建与追踪的 AI 模型，采用编码器-解码器 Transformer 架构和查询机制，可并行回答像素在任意时间、任意相机视角下的 3D 位置。
推荐理由：D4RT 把动态场景重建统一进单一框架，并给出相对既有方法的效率倍数，可据此判断 4D 重建的工程可行性。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，称其为自家最先进的编码模型。官方给出的能力方向包括长程推理、大规模代码转换以及增强的网络安全能力。
推荐理由：OpenAI 官方给出新编码模型的三项能力方向，读者可据此判断它在长任务与代码改造上的定位。