OpenAI 发布 AI 负责任与安全使用指南
OpenAI 发布 AI 负责任使用指南,面向 ChatGPT 等工具给出安全、准确与透明三方面的最佳实践。内容聚焦如何在使用 AI 工具时保持负责任的态度,未披露新的模型版本或功能。
OpenAI 发布 AI 负责任使用指南,面向 ChatGPT 等工具给出安全、准确与透明三方面的最佳实践。内容聚焦如何在使用 AI 工具时保持负责任的态度,未披露新的模型版本或功能。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 的搜索与深度研究功能开展研究,以获取最新信息、分析来源并生成结构化洞察。
OpenAI 介绍营销团队如何用 ChatGPT 规划营销活动、创作内容、分析效果,并把洞察转化为行动。文章围绕实际 AI 工作流展开,未披露新模型版本或具体功能参数。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 进行头脑风暴:借助它发散想法、梳理思路,并把粗略概念转化为结构化、可执行的计划。
OpenAI 发布指南,介绍如何用 ChatGPT 做研究:收集来源、分析信息,并生成结构化、带引用的洞察。
OpenAI 发布面向初学者的 AI 基础指南,解释 AI 是什么、如何运作,以及 ChatGPT 这类工具如何使用大语言模型。内容为入门级科普,未涉及具体模型版本、参数或性能数据。
OpenAI 技术人员 Ryan Lopopolo 提出 harness engineering,探讨在智能体优先的世界中如何利用 Codex。文章围绕这一理念展开,但原文未披露具体模型版本、参数规模或性能数据。
OpenAI 发布文章介绍 Codex App Server,说明如何通过它把 Codex 智能体嵌入到应用中。该服务是一个双向 JSON-RPC API,支持流式进度、工具调用、审批和 diff。
推荐理由:OpenAI 官方拆解 Codex App Server 的双向 JSON-RPC 接口,可供开发者参考如何把 Codex 智能体嵌入自有应用。
OpenAI 发布技术解读,拆解 Codex 智能体循环,说明 Codex CLI 如何借助 Responses API 编排模型、工具、提示词与性能。内容为技术深入分析,原文仅提供摘要。
推荐理由:OpenAI 官方拆解 Codex CLI 如何用 Responses API 编排模型、工具与提示词,适合理解编码智能体的运行机制。
OpenAI 通过副本、缓存、限流和工作负载隔离,将 PostgreSQL 扩展到每秒数百万次查询,以支撑 8 亿 ChatGPT 用户。
OpenAI 发布了关于设计、编排和部署 AI 智能体的实用指南,涵盖了用例、模型选择、工具设计、安全措施和多智能体模式。
推荐理由:原文提供了构建 AI 智能体的实用指南,对希望了解该领域的人来说具有参考价值。
OpenAI 详细介绍了 Codex 在理解代码、重构系统、提升性能、加速工程速度和增强工程工作流程方面的应用。
推荐理由:OpenAI 详细介绍了 Codex 在工程领域的应用,读者可以了解 Codex 如何加速工程工作流程。
OpenAI 举办了一场关于 Codex 在软件开发生命周期中应用的研讨会,探讨了如何利用 Codex 提高开发效率。
OpenAI 发文阐述 evals 如何帮助企业定义、衡量并改进 AI 表现,从而降低风险、提升生产力并形成战略优势。文章面向企业场景,说明 evals 在 AI 落地中的作用。
OpenAI 在工作中运用 ChatGPT Atlas 进行演示,展示了该工具在实际应用中的效果。
伯克利 AI 研究提出一种基于"分治"范式的 off-policy 强化学习算法,不依赖时序差分(TD)学习,可将 Bellman 递归次数从线性降为对数级,从而扩展到任意长时程任务。
OpenAI 发文详解其 ChatGPT 浏览器 Atlas 背后的新架构 OWL,该架构将 Chromium 解耦,实现快速启动、丰富 UI 以及由 ChatGPT 驱动的智能体浏览。原文为深度技术解析,目前仅提供摘要。
推荐理由:OpenAI 官方拆解 Atlas 浏览器 OWL 架构,读者可了解其如何解耦 Chromium 并支持智能体浏览。
OpenAI推出ChatGPT个性化功能,通过自定义指令,用户可根据自身角色、偏好和工作需求进行个性化设置,提升用户体验。
GPT-4o 通过自然语言处理技术,提升团队写作协作效率,实现快速草稿、修订和调整语气。
ChatGPT图像生成功能支持从提示、草图或上传的图片创建品牌视觉和产品原型。
OpenAI o3 模型能够推理复杂任务,助力自动化多步骤工作流程。
ChatGPT Projects功能助力文件组织、上下文保存,实现跨工作流对话一致性。
ChatGPT 可用于规划、搜索、阅读资料并编制详细的市场研究报告,支持市场分析。
OpenAI发布ChatGPT canvas原型设计教程,指导用户从产品需求文档到HTML/React原型的制作过程。
OpenAI 的 ChatGPT 可将生成代码导入 IDE,提升开发效率。
ChatGPT 通过分析上下文、生成选项和将决策转化为行动步骤,助力战略规划。
ChatGPT新增Canvas功能,可帮助用户将笔记、录音和草稿转化为优质写作内容。
ChatGPT 引入视觉与语音功能,支持多模态输入,提升团队沟通效率;功能旨在使沟通更自然。
OpenAI 发布指南,介绍如何基于 ChatGPT 构建自定义数学辅导工具。内容围绕 ChatGPT 与个性化辅导展开,展示将其用于数学学习场景的思路。
OpenAI 的 o1 推理模型在编码、策略研究和研究等领域展现出解决复杂问题的能力。
OpenAI分享了从数百次AI成功部署中总结的经验,强调了模型选择、数据准备和团队协作的重要性,并指出AI应用需关注实际业务需求。
OpenAI 举办 GPT-4o 微调研讨会,探讨如何优化 GPT-4o 模型,提升其性能和适用性。研讨会内容涉及模型微调技巧、应用场景及未来发展方向。
OpenAI 发布视频教程,展示员工如何利用 ChatGPT Enterprise 高效分析数据并发现洞察。
大型神经网络是近期多项 AI 进展的核心,但其训练是一项困难的工程与研究挑战,需要编排一整个 GPU 集群来完成单次同步计算。OpenAI 分享了训练这类大型神经网络的相关技术。
Cohere、OpenAI 和 AI21 Labs 共同制定了一套初步的大语言模型最佳实践,适用于任何开发或部署大语言模型的组织。
OpenAI 发布文章介绍如何为应用定制 GPT-3,指出可通过单条命令完成微调。
OpenAI 将 Kubernetes 集群扩展到 7500 节点,为 GPT-3、CLIP、DALL·E 等大模型提供可扩展的基础设施,同时也支持小规模快速迭代研究,例如 Scaling Laws for Neural Language Models。
推荐理由:OpenAI 公开将 Kubernetes 集群扩展到 7500 节点的实践,为大规模模型训练的基础设施选型提供一手参考。
OpenAI 于 2 月 2 日举办了首届 Spinning Up 研讨会,这是其新教育计划的一部分。
OpenAI 发文探讨强化学习算法中一种反直觉的失效模式:奖励函数设定错误。当奖励函数被错误指定时,算法会以出人意料的方式被"钻空子",偏离设计者本意。
OpenAI 认为深度学习是一门经验科学,团队基础设施的质量是进展的倍增器。当前开源生态已让任何人都能搭建出色的深度学习基础设施。