Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将 SynthID 水印技术扩展到合成生物学，可在不损害生物功能的前提下把不可感知的签名嵌入生物代码，并能在合成出的实体蛋白质上验证。
推荐理由：SynthID 水印从图像扩展到合成生物，读者可了解其在 DNA 合成筛查与数据库标注中的验证层作用。
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今日 0 条Google DeepMind精选AI 评分6262
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白结构数据集
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单核苷酸变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 倍以上，已通过网站门户免费开放给学术研究使用。
推荐理由：AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索资源，读者可据此了解基因组变异解读的规模化路径。
Google DeepMind精选AI 评分5050 Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究，与 Fenris Creations 合作探索 EVE 宇宙
Google DeepMind 发文回顾从 Atari、AlphaGo 到 AlphaStar 的 15 年游戏 AI 研究历程，并宣布与 Fenris Creations 合作，在 EVE Online、EVE Vanguard 和 EVE Frontier 中推进智能体研究。
推荐理由：DeepMind 回顾游戏 AI 十五年研究脉络，并说明与 Fenris Creations 合作要攻克的持续学习与长时程规划难题。
Google DeepMindAI 评分3434 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案，一方面防止威胁行为者滥用模型，一方面让政府和科研机构用 AI 应对疫情。
Google DeepMindAI 评分2020 Google DeepMind 在亚太启动“AI for the Planet”加速器计划
Google DeepMind 在亚太地区推出首个加速器计划，聚焦“AI for the Planet”，面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织，为期三个月。入选机构将获得专家指导，以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 与科学 AI 模型整合进其项目或产品。计划以新加坡线下训练营启动，现已开放意向登记。
Google DeepMind精选AI 评分5050 Google DeepMind 用 Co-Scientist 加速逆转细胞衰老的基因研究
Google DeepMind 介绍生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 使用 Co-Scientist 加速细胞衰老研究。Co-Scientist 扫描数万篇论文后提出 20 多个新的候选基因因子，实验室测试验证了其中几个假设，成功让细胞进入更年轻状态并改善整体功能。此外，原本需要长达六个月的数据分析工作被缩短到几天。
推荐理由：原文给出 Co-Scientist 在衰老研究中的具体产出与验证结果，读者可据此判断 AI 辅助科研的实际落地程度。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Co-Scientist 多智能体科研系统
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究，这是一个基于 Gemini 构建的多智能体 AI 系统，可迭代生成、辩论和演化科学假设。
推荐理由：原文给出多智能体系统的三阶段架构与多个实验室验证案例，可了解 AI 参与科学假设生成的具体机制。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 回顾 AlphaEvolve 一年进展：从 TPU 设计到商业落地
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 推出一周年的影响汇总，这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从试点成为 Google 基础设施的核心组件，用于优化下一代 TPU 设计、缓存替换策略和 Spanner 存储。
推荐理由：官方汇总 AlphaEvolve 一年落地案例，覆盖 TPU 设计、基因组学与商业客户，可看编码智能体的实际边界。
Google DeepMindAI 评分3232 Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部达成 AI 合作
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部（MSIT）达成合作，将在首尔办公室设立 AI Campus，向韩国学术界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMindAI 评分2222 AlphaGo 十周年：从围棋到生物学，DeepMind 回顾其对 AI 与科学的深远影响
AlphaGo 成为首个击败围棋世界冠军的 AI 系统已满十年，其"第 37 手"展现了 AI 超越模仿人类、发现全新策略的能力。这一突破直接催生了 AlphaGo Zero、AlphaZero，并推动 AlphaFold 2 破解蛋白质折叠难题，其数据库已被全球超 300 万研究人员使用。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 用 Gemini Deep Think 加速数学与科学发现
Google DeepMind 发布两篇论文，介绍由 Gemini Deep Think 驱动的数学研究智能体 Aletheia 在数学、物理和计算机科学专业研究问题上的表现。
推荐理由：原文给出 Deep Think 在数学与理论计算机科学上的具体解题案例，读者可据此判断智能体推理在科研流程中的实际位置。
Google DeepMind精选AI 评分7171 DeepMind 发布 D4RT：统一 4D 场景重建与追踪模型
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），一个统一 4D 场景重建与追踪的 AI 模型，采用编码器-解码器 Transformer 架构和查询机制，可并行回答像素在任意时间、任意相机视角下的 3D 位置。
推荐理由：D4RT 把动态场景重建统一进单一框架，并给出相对既有方法的效率倍数，可据此判断 4D 重建的工程可行性。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2 开源可解释性工具套件
Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2，一套面向 Gemma 3 全系列（270M 至 27B 参数）的开源可解释性工具，覆盖每一层的 SAE 与 transcoder。
推荐理由：官方给出覆盖 Gemma 3 全尺寸的开源可解释性工具与数据规模，读者可据此判断模型内部行为审计的可用手段。
Google DeepMindAI 评分3636 Google DeepMind 与英国政府深化合作：提供前沿 AI 模型并建首个自动化实验室
Google DeepMind 宣布深化与英国政府的合作，向英国科学家优先开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AI co-scientist 和 WeatherNext 等“AI for Science”模型，并计划 2026 年在英国建立其首个自动化实验室，专注材料科学研究。
Google DeepMindAI 评分3030 AlphaFold 五年影响力回顾：从蛋白质结构预测到诺奖与全球科研变革
AlphaFold 2 自 2020 年在 CASP 14 上解决蛋白质结构预测难题以来，其免费开放的 AlphaFold Protein Database 已覆盖超 2 亿个蛋白质结构，被 190 多个国家的 300 多万名研究者使用。该成果于 2024 年获诺贝尔化学奖，相关论文超 35,000 篇被引用，并催生了 AI 药物发现公司 Isomorphic Labs。
Google DeepMind精选AI 评分6262 AlphaFold 助力解析心脏病关键蛋白 apoB100 结构
密苏里大学研究人员借助 AlphaFold 与冷冻电镜，解析了“坏胆固醇”低密度脂蛋白（LDL）关键蛋白 apoB100 的结构。该蛋白因体积庞大且与脂肪等分子复杂连接，50 年来一直难以绘制。
推荐理由：AlphaFold 与冷冻电镜结合解析 apoB100 结构，展示 AI 预测在结构生物学中的具体用法。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 支持美国能源部 Genesis 计划，向 17 个国家实验室开放 AI 科学模型
Google DeepMind 宣布支持美国白宫的 Genesis 计划，与美国能源部合作，向全部 17 个国家实验室提供前沿 AI for Science 模型和智能体工具的加速访问通道，首批上线的是基于 Gemini 的 AI co-scientist。
推荐理由：Google DeepMind 与美国能源部 17 个国家实验室的合作，给出了 AI for Science 从模型到落地路径的具体样本。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室，推进亚太 AI 发展
Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室，聚焦推进 Gemini 核心能力与亚太语言文化包容性研究，其亚太团队过去一年已扩大逾一倍。该实验室将与当地政府、企业和学术机构合作，并延续与 AI Singapore 共建 SEA-LION 等项目，其中 SEA-LION v4 基于 Gemma 3 的多模态能力构建。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 SIMA 2：接入 Gemini 的 3D 世界游戏智能体
Google DeepMind 发布 SIMA 2，将 Gemini 模型嵌入智能体核心，使其从指令执行者升级为能推理目标、与用户对话并自我改进的游戏伙伴。SIMA 2 可理解多模态提示、多种语言和 emoji，在未训练过的游戏如 ASKA 和 MineDojo 上表现更接近人类玩家，还能在 Genie 3 生成的实时 3D 世界中行动。
推荐理由：SIMA 2 把 Gemini 的推理能力接入 3D 游戏智能体，并给出自我改进与跨游戏泛化的具体路径。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 联合举办 Procgen 与 MineRL 竞赛
OpenAI 宣布与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 联合举办两场 NeurIPS 2020 竞赛，分别基于 Procgen Benchmark 和 MineRL。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 与 DeepMind 提出从人类偏好中学习目标的方法
OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法，通过让人类判断两种候选行为哪个更好，来推断人类想要的目标。该方法旨在省去人工编写目标函数的环节，因为用简单代理替代复杂目标或目标设定稍有偏差，都可能导致不良甚至危险的行为。
推荐理由：OpenAI 与 DeepMind 安全团队提出用人类偏好比较替代手写目标函数，为对齐研究提供了一条早期思路。