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#硬件

今日 10 条
10月20日周二
  1. Show HN45

    Craig – 并行编码智能体TUI工具

    Craig是一款开源的并行编码智能体TUI工具,支持Claude Code、Codex和Cursor等智能体并行运行,每个任务都在独立的Git工作树中执行,无需离开键盘即可管理智能体、更改、拉取请求和检查。它运行在本地终端,无需Craig账户或托管控制平面,支持Node.js 22+、Git和认证的智能体CLI。

  2. Show HN35

    Reversing Wing Commander:探索64k内存中的实体表以实现合作模式

    Danielrh通过11年的努力,成功解析了经典游戏《指挥官》的64k内存中的实体表,实现了玩家和僚机之间的合作模式。他通过分析内存快照,识别出玩家和僚机的坐标位置,并利用DOSBox调试器修改内存地址,实现了僚机的控制。此外,他还开发了一个工具来自动比较DOSBox内存快照,简化了调试过程。

10月19日周一
  1. Show HN35

    Un-Banished:基于Rust重写的Banished跨平台浏览器引擎

    Un-Banished是一款基于Rust语言重写的Banished城市建造游戏引擎,支持Windows、macOS、Linux操作系统以及Web浏览器。它读取Banished游戏的数据文件,确保游戏在各个平台上的行为与原版一致,包括地图、规则、数值、时间以及存档文件。Un-Banished完全开源,代码托管在GitHub上,遵循MIT或Apache-2.0许可协议。

  2. Show HN45

    Tailgate – easy self hosted Tailscale

    Tailgate 是一款开源的覆盖网络,允许用户在私有环境中运行自己的东西。它使用官方的 Tailscale 应用程序连接到用户自己的 Headscale 服务器和 DERP 中继,提供配置检查、固定构建、私有 HTTPS 和控制台,以决定哪些设备可以访问哪些服务。Tailgate 是免费和开源的,但运行它需要支付主机和时间的成本。

  3. Show HN35

    AI决策模型在《街头霸王II》中的基准测试

    AI决策模型在《街头霸王II》的Genesis版本中进行基准测试,使用Liu Kang角色对战15个VeryHard CPU对手,每场10次重复,评估平均伤害输出。模型通过Clef-flash AI在Cloudflare Workers上运行,回答8个情境问题,每场游戏前进行一次调用,每15帧采样一次。测试结果显示,Clef-beat在大多数情况下击败了VeryHard CPU对手。