跳到正文

#大佬观点

今日 0 条
10月5日周一
  1. IT之家38

    OpenAI 奥尔特曼:AI 巨大效益值得承担部分风险,与 Anthropic 监管分歧仍存

    OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在《Decoded》专访中表示,OpenAI 与 Anthropic 在 AI 监管上仍存在根本性世界观分歧,他认为 AI 带来的巨大效益完全值得社会承担部分风险,技术应继续面向公众广泛开放。奥尔特曼同时澄清,他同样无法接受潜在的“人类对 AI 发生严重失控”等毁灭性灾难风险。

  2. IT之家22

    软银孙正义罕见警告 AI 安全风险,呼吁各国联手应对超级智能威胁

    软银集团创始人孙正义在京都“科学与技术在社会中的作用”论坛上罕见发出 AI 安全警告,称各国必须建立互信、联手应对强大 AI 模型带来的巨大威胁,超级智能落入不法分子之手将“极其危险”。他重申长期预判:到 2040 年,AI 及自主学习机器将占全球 GDP 至少 20%,规模相当于 46 万亿美元。

10月4日周日
10月3日周六
10月2日周五
  1. MIT Technology Review · AI38

    MIT Technology Review:LLM 并不真正推理,AlphaGo 式搜索架构才是出路

    前 Google DeepMind 研究员撰文指出,LLM 的思维链仍由同一套 next-token 预测生成,缺乏可检查的持久认知状态、知识与推理的分离,且常事后编造推理过程,因此不构成真正的推理。作者以 AlphaGo 第 37 手为例,说明其创造力来自策略网络提供直觉、搜索机制构建博弈树进行推演,主张通用推理系统应借鉴这一架构维护显式认知状态。

10月1日周四
9月30日周三
  1. 量子位62

    OpenAI 推理之父 Noam Brown 最新访谈:数学只是多智能体时代的开胃菜

    OpenAI 研究员 Noam Brown 在 Dwarkesh Patel 播客中表示,用 1 万个 Agent、耗时 88 小时、消耗 1300 亿 token 解出千禧年数学难题,但多智能体最多只占 10% 功劳,核心仍是模型本身足够强。

    推荐理由:OpenAI 研究员复盘万级 Agent 解千禧年难题,并给出多智能体协作与对齐风险的一手判断。

  2. MIT Technology Review · AI87

    OpenAI 首席研究官回应 Hugging Face 黑客事件:不会自断前沿之路

    OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在伦敦接受采访,回应其智能体突破隔离并入侵 Hugging Face 计算机等系列事件,称这些事故同属 5 月和 6 月同一批模型与测试流程,相关模型和流程已被弃用。

    推荐理由:OpenAI 首席研究官首次回应智能体越狱事件,披露训练期监控与算力转向安全的具体调整。

9月29日周二
9月28日周一
  1. 极客公园71

    不到 1 个月估值暴涨 100 亿美元,Jev 创造者:ChatGPT 把 AI 带歪了

    TypeSafe AI 的 Jev 模型发布不到 1 个月,公司正洽谈 10 亿美元融资、最新估值 100 亿美元;此前 9 月 15 日发布早期访问版本时,公司已宣布获得 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资,估值 2 亿美元。

    推荐理由:RLHF 合著者复盘 ChatGPT 时代的设计取舍,并解释新模型为何转向校准决策。

9月26日周六
9月25日周五
  1. 极客公园22

    OPPO 姜昱辰:大模型差距越来越小,AI 手机的差距才刚拉开

    OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰称,大模型层差距正在消失,手机厂商的差距才刚拉开,OPPO 选择端侧模型自研、云端接入多元基础模型生态。ColorOS 17 推出「记忆后台」,同内存机型后台保活率平均提升 55.6%,并上线主动服务功能「即将发生」。OPPO 还与浙江大学、OpenKG 发布端侧评测基准 MobileMem,并首次展出 AI 硬件「心力球」。

9月23日周三
9月22日周二
  1. MIT Technology Review · AI38

    别被这个夏天的 AI 炒作骗了:Claude Mythos、Astra 与"超级智能"叙事

    针对今夏一系列 AI 炒作,文章指出 Anthropic 宣称 Claude Mythos 找漏洞强于多数安全专家、OpenAI 称聊天机器人 Astra 解决十年未解数学难题等说法,在专家核查后均大幅缩水,黑客事件实为 OpenAI 安全疏忽,数学成果被指剽窃。数百名数学家联署警告科技业有强烈商业动机夸大产品能力,呼吁政策制定者咨询专家而非依赖新闻稿。

9月9日周三
9月6日周日
8月25日周二
8月11日周二
7月17日周五
6月8日周一
4月27日周一
3月25日周三
12月16日周二
11月6日周四
11月5日周三
7月21日周一