跳到正文

#具身智能

今日 0 条
10月6日周二
  1. The Decoder74

    Reka AI 发布 19B 全能模型 Rho-1,统一处理文本、图像、视频与机器人控制

    Reka AI 发布研究预览版 Rho-1,这是一个 190 亿参数的全能模型,在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数把任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 将所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行,不调用工具或外部模型。

    推荐理由:Rho-1 把文本、图像、视频与机器人控制放进同一套权重,读者可据此了解多模态统一建模的一种新路径。

10月5日周一
  1. IT之家22

    软银孙正义罕见警告 AI 安全风险,呼吁各国联手应对超级智能威胁

    软银集团创始人孙正义在京都“科学与技术在社会中的作用”论坛上罕见发出 AI 安全警告,称各国必须建立互信、联手应对强大 AI 模型带来的巨大威胁,超级智能落入不法分子之手将“极其危险”。他重申长期预判:到 2040 年,AI 及自主学习机器将占全球 GDP 至少 20%,规模相当于 46 万亿美元。

  2. IT之家62

    FieldAI 拟融资 7 亿美元,估值达 100 亿美元

    机器人通用大脑公司 FieldAI 正在融资 7 亿美元,投后估值达 100 亿美元,一年多内估值翻至原先五倍。上一轮估值为 20 亿美元,去年完成超 4 亿美元融资,投资方包括贝索斯家族办公室、Emerson Collective 和 Khosla Ventures。知情人士称,自 6 月以来 FieldAI 新增至少 3500 万美元营收与客户订单,总规模突破 1.35 亿美元。

    推荐理由:通过本轮估值与订单数据,可以观察物理人工智能赛道资本与商业化进展的对比。

  3. IT之家38

    机器人格斗公司 REK 旧金山人机笼斗赛被加州叫停:未取得许可属轻罪

    加州州立体育委员会(CSAC)向机器人格斗公司 REK 发出停止令,要求其停止举办、宣传或赞助未经审批的格斗赛事,并称无许可组织此类活动属轻罪。该禁令针对 REK 在 2026 年 9 月 18 日赞助的一场人形机器人笼斗赛,油管博主弗兰基・拉彭纳进入格斗笼先后与三台机器人对战。

10月4日周日
  1. IT之家38

    马斯克改口:特斯拉 AI5 芯片内存由 72GB 上调至 96GB

    马斯克表示特斯拉 AI5 芯片不再采用 72GB DDR5 内存,改为 96GB,以避免只有特斯拉一家使用该 LP5 内存的最低配置版本。此前他曾称 AI5 与 AI6 内存分别减半和削减三分之一,以应对全球内存紧缺。AI5 已于四月份完成流片,马斯克称其单颗性能可匹敌英伟达 Hopper,双芯片可对标 Blackwell。

  2. IT之家78

    现代汽车计划部署 2.5 万台波士顿动力 Atlas 机器人,并建设年产能 3 万台的美国工厂

    现代汽车集团计划在未来几年内将 2.5 万台波士顿动力 Atlas 部署到旗下现代和起亚全球工厂,并在美国建设年产能 3 万台机器人的生产设施。波士顿动力已在现代汽车佐治亚州萨凡纳附近的 Metaplant America 园区启用机器人 Metaplant 应用中心(RMAC),作为 Atlas 的测试与训练中心,训练员通过遥操作控制机器人。

    推荐理由:现代汽车与波士顿动力给出了 Atlas 从测试中心到 2.5 万台部署和 3 万台年产能的落地路径,可据此观察人形机器人进入汽车制造的时间表。

10月2日周五
9月30日周三
  1. 36氪36

    地卫二启动“太空之弦”千星蓝图,2028年对标SpaceX Starmind计划

    地卫二与东方星链于9月25日在杭州启动“太空之弦”计算星座计划,远期规划部署超1000颗太空智能体,2027年计划发射G1星,计算负载11.5KW、算力40-60P。地卫二提供AI能力支持并拓展国际市场,其“弦”AI星载计算平台已随首发验证星发射,2025年公司营收1.3亿元,海外占比过半并实现盈利。

9月29日周二
  1. 极客公园71

    AMD 82 亿美元收购 World Labs,李飞飞将出任首席科学家

    AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购李飞飞创办的 World Labs,预计 2026 年底前完成交割,仍需通过监管审批;交割后李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向 CEO 苏姿丰汇报。

    推荐理由:文章把 AMD 收购 World Labs 与英伟达此前的收购放在一起比较,解释芯片公司为何要买模型团队。

  2. 36氪15

    从欧洲到大湾区:香港如何打造全球硬科技人才的"超级通道"

    香港人才服务办公室与欧洲科技联合会合办的国际创科马拉松,于2026年6月在德国慕尼黑举行,吸引逾1,200名来自超过25个国家的申请者,最终选出十六位优胜者。二十位访问团成员于九月赴香港、前海及南沙考察,体验手术机器人与无人驾驶出租车等前沿科技落地应用。香港人才办总监陈海劲表示,大湾区从原型到制造落地只需数周甚至数天,远快于欧洲以月或年计的周期。

  3. 开源中国71

    AMD 以 82 亿美元收购李飞飞的 World Labs,李飞飞出任首席科学家

    AMD 周一宣布以 82 亿美元全股票形式收购李飞飞 2024 年创立的旧金山 AI 实验室 World Labs,交易预计今年年底前完成,尚待监管审批。李飞飞将以执行副总裁兼首席科学家的身份加入 AMD。这是 AMD 史上第二大收购,仅次于 2022 年的交易。

    推荐理由:AMD 以 82 亿美元股票收购 World Labs,李飞飞出任首席科学家,可观察芯片厂商向真实世界 AI 的布局。

  4. Latent Space80

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,Atlas 解决稀疏重建问题

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在博客中回顾,公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频与空间重建的模型训练团队,并在收购 SceniX 后推进机器人仿真能力。

    推荐理由:AMD 收购 World Labs 的价格与 Atlas 在稀疏重建上的定位,可帮助读者理解空间智能赛道的整合逻辑。

9月24日周四
  1. Microsoft Research62

    微软研究院:将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航

    微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。

    推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理与卸载推理的差异,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链。

9月22日周二
7月30日周四
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,作为面向机器人的具身推理模型,可理解物理世界、规划多步任务并调用 Google Search 等工具,现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放,Gemini Enterprise Agent Platform 上处于私密预览。

    推荐理由:官方给出视频理解、任务编排与多机协作的能力变化和开放入口,可据此判断机器人在真实环境中的任务完成方式。

7月28日周二
6月9日周二
4月13日周一
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,新增仪表读数能力

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其面向机器人的推理优先模型升级版,增强了空间推理与多视角理解,并新增仪表读数能力,可读取压力表、液位计和数字读数。

    推荐理由:官方给出与上一代及 Gemini 3.0 Flash 的对比,并新增仪表读数能力,可据此判断机器人在设施巡检中的自主程度。

5月8日周四
4月8日周二
10月15日周二
  1. OpenAI News80

    OpenAI 用机械手解魔方:纯仿真训练加 ADR

    OpenAI 训练了一对神经网络,让类人机械手解开魔方。神经网络完全在仿真中训练,使用与 OpenAI Five 相同的强化学习代码,并搭配名为 Automatic Domain Randomization(ADR)的新技术。系统能应对训练中从未见过的情况,例如被毛绒长颈鹿戳碰,说明强化学习不只适用于虚拟任务,也能解决需要高灵巧度的物理世界问题。

    推荐理由:OpenAI 用仿真训练加 ADR 让机械手解魔方,读者可了解强化学习从虚拟任务走向物理操作的关键思路。

6月5日周三
7月30日周一
2月26日周一
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布八个仿真机器人环境与 Hindsight Experience Replay 实现

    OpenAI 发布八个仿真机器人环境,以及 Hindsight Experience Replay 的 Baselines 实现,这些环境是过去一年为自身研究开发的,并已用于训练可运行在实体机器人上的模型。OpenAI 同时发布了一组机器人研究需求。

    推荐理由:OpenAI 公开八个仿真机器人环境与 HER 的 Baselines 实现,读者可了解其机器人研究的基础设施与后续方向。

10月19日周四
  1. OpenAI News58

    OpenAI 用仿真训练机器人控制器并部署到实体机器人

    OpenAI 公布最新机器人技术,让完全在仿真中训练的机器人控制器部署到实体机器人上,在完成简单任务时能对环境中未预料的变化做出反应。OpenAI 表示,这些技术被用于构建闭环系统,而非此前的开环系统。

    推荐理由:原文说明机器人控制器可完全在仿真中训练后部署到实体机器人,并具备闭环反应能力,读者可了解仿真到现实迁移的思路变化。

10月11日周三
5月16日周二