GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,AI 智能体写了大部分代码,跨 128 个 PR 增量合入 main。
推荐理由:作者以亲历者身份给出把 43 万行 TypeScript 运行时原地迁移到 Rust 的完整工程方法,可迁移到大型重构。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,AI 智能体写了大部分代码,跨 128 个 PR 增量合入 main。
推荐理由:作者以亲历者身份给出把 43 万行 TypeScript 运行时原地迁移到 Rust 的完整工程方法,可迁移到大型重构。
GitHub 日韩市场团队把活动运营流程交给 GitHub Copilot 自动化:以 GitHub Issue 为工作单元,用 Issue forms 收集活动信息、Labels 触发 GitHub Actions 工作流,活动从单个 Issue 自动搭建,每天自动筛选报名者并在结束后自行收尾。
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。
Laravel 框架宣布新规定,禁止用户提交 issue,只能提交 Pull Request,理由是 PR 信息量更大、能过滤垃圾反馈,且 AI 时代让用户借助 AI 生成 PR 几乎和提交 issue 一样简单。
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让用户无需切换编辑器、终端窗口和浏览器即可完成审查、运行和预览 AI 生成代码的完整流程。
OpenAI 发布 GPT-5.6 构建者指南,介绍初创公司如何借助更智能的模型选择和新的 Responses API 能力,构建更快、更具成本效益的 AI 智能体。
启用两项 API 设置后,GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准测试中的得分提升至原来的三倍。这两项设置分别用于保留推理过程和启用压缩,从而同时提升了得分与效率。
OpenAI 发布 GPT-5.6,称其在模型、推理和智能体工作流上提升了 AI 效率,让每美元能获得更多有用的智能。原文未给出具体性能数字或版本细节。
推荐理由:原文给出 GPT-5.6 在模型、推理与智能体工作流上的效率改进方向,可据此了解其单位成本产出思路。
OpenAI 介绍 ChatGPT Work 在数据科学场景中的实用工作流,覆盖根因简报、KPI 备忘、范围界定分析和仪表盘规范四类任务。内容以实操流程为主,帮助数据团队把日常分析产出直接落到可复用的文档与规范上。
OpenAI 介绍 ChatGPT Work 在销售场景中的实用工作流,覆盖 pipeline brief、会议准备、客户计划、预测复盘和交易诊断。
OpenAI 发布 ChatGPT 入门指南,介绍如何开始第一次对话,并演示用 AI 写作、头脑风暴和解决问题的简单方法。
OpenAI 工程师通过大规模 core dump 分析排查基础设施的罕见崩溃,发现了一处硬件故障和一个存在 18 年之久的软件 bug。
Jason Liu 分享了他使用 OpenAI Codex 保存上下文、管理复杂项目,让工作不再局限于单次提示词。Codex 可在单个 prompt 之外持续承接任务,帮助推进长周期项目。
OpenAI 分享 ChatGPT Work 在运营场景中的实用工作流,覆盖 initiative briefs、strategy updates、decision packets 和 progress reporting 四类任务。内容以实操为导向,帮助团队用 ChatGPT Work 完成从项目简报、战略更新到决策材料与进度汇报的日常工作。
OpenAI 介绍 ChatGPT Work 在财务场景中的实用工作流,覆盖报告、差异分析、预测、月度复盘和可直接用于决策的财务交付物。
OpenAI 通过沙箱隔离、审批机制、网络策略和智能体原生遥测来安全运行 Codex,以支持编程智能体的安全合规采用。
OpenAI 重建了其 WebRTC 技术栈,以支撑实时语音 AI 的低延迟、全球规模与流畅的对话轮次切换。该栈面向大规模并发场景,重点解决实时语音交互中的延迟与轮次衔接问题。
OpenAI 分享 ChatGPT Work 在重复性任务、进度更新、调研、规划与团队运营中的实用工作流。内容面向日常办公场景,帮助用户把这些流程直接套用到实际工作中。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 辅助写作,完成内容的起草、修改与润色,并保持清晰的结构、语气和意图。
OpenAI 介绍在 ChatGPT 中处理文件的实用方法,涵盖查找信息、整理、转换文档以及将文件用于工作流。内容面向日常使用场景,帮助用户把文档接入 ChatGPT 完成信息提取与格式转换等任务。
OpenAI 发布面向财务团队的 ChatGPT 实用工作流指南,覆盖财务分析、报告、规划以及可直接用于决策的沟通场景。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 探索数据集、生成洞察、创建可视化,并将发现转化为可执行的决策。
OpenAI 发布提示词基础指南,讲解如何编写清晰有效的提示词,以便从 ChatGPT 获得更好、更有用的回答。
OpenAI 发布 AI 负责任使用指南,面向 ChatGPT 等工具给出安全、准确与透明三方面的最佳实践。内容聚焦如何在使用 AI 工具时保持负责任的态度,未披露新的模型版本或功能。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 的搜索与深度研究功能开展研究,以获取最新信息、分析来源并生成结构化洞察。
OpenAI 介绍营销团队如何用 ChatGPT 规划营销活动、创作内容、分析效果,并把洞察转化为行动。文章围绕实际 AI 工作流展开,未披露新模型版本或具体功能参数。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 进行头脑风暴:借助它发散想法、梳理思路,并把粗略概念转化为结构化、可执行的计划。
OpenAI 发布指南,介绍如何用 ChatGPT 做研究:收集来源、分析信息,并生成结构化、带引用的洞察。
OpenAI 发布面向初学者的 AI 基础指南,解释 AI 是什么、如何运作,以及 ChatGPT 这类工具如何使用大语言模型。内容为入门级科普,未涉及具体模型版本、参数或性能数据。
OpenAI 技术人员 Ryan Lopopolo 提出 harness engineering,探讨在智能体优先的世界中如何利用 Codex。文章围绕这一理念展开,但原文未披露具体模型版本、参数规模或性能数据。
OpenAI 发布文章介绍 Codex App Server,说明如何通过它把 Codex 智能体嵌入到应用中。该服务是一个双向 JSON-RPC API,支持流式进度、工具调用、审批和 diff。
推荐理由:OpenAI 官方拆解 Codex App Server 的双向 JSON-RPC 接口,可供开发者参考如何把 Codex 智能体嵌入自有应用。
OpenAI 发布技术解读,拆解 Codex 智能体循环,说明 Codex CLI 如何借助 Responses API 编排模型、工具、提示词与性能。内容为技术深入分析,原文仅提供摘要。
推荐理由:OpenAI 官方拆解 Codex CLI 如何用 Responses API 编排模型、工具与提示词,适合理解编码智能体的运行机制。
OpenAI 通过副本、缓存、限流和工作负载隔离,将 PostgreSQL 扩展到每秒数百万次查询,以支撑 8 亿 ChatGPT 用户。
OpenAI 发布了关于设计、编排和部署 AI 智能体的实用指南,涵盖了用例、模型选择、工具设计、安全措施和多智能体模式。
推荐理由:原文提供了构建 AI 智能体的实用指南,对希望了解该领域的人来说具有参考价值。
OpenAI 详细介绍了 Codex 在理解代码、重构系统、提升性能、加速工程速度和增强工程工作流程方面的应用。
推荐理由:OpenAI 详细介绍了 Codex 在工程领域的应用,读者可以了解 Codex 如何加速工程工作流程。
OpenAI 举办了一场关于 Codex 在软件开发生命周期中应用的研讨会,探讨了如何利用 Codex 提高开发效率。
OpenAI 发文阐述 evals 如何帮助企业定义、衡量并改进 AI 表现,从而降低风险、提升生产力并形成战略优势。文章面向企业场景,说明 evals 在 AI 落地中的作用。
OpenAI 在工作中运用 ChatGPT Atlas 进行演示,展示了该工具在实际应用中的效果。
伯克利 AI 研究提出一种基于"分治"范式的 off-policy 强化学习算法,不依赖时序差分(TD)学习,可将 Bellman 递归次数从线性降为对数级,从而扩展到任意长时程任务。
OpenAI 发文详解其 ChatGPT 浏览器 Atlas 背后的新架构 OWL,该架构将 Chromium 解耦,实现快速启动、丰富 UI 以及由 ChatGPT 驱动的智能体浏览。原文为深度技术解析,目前仅提供摘要。
推荐理由:OpenAI 官方拆解 Atlas 浏览器 OWL 架构,读者可了解其如何解耦 Chromium 并支持智能体浏览。