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数据与训练

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

186条精选相关主题论文研究部署工程模型发布

最新精选

第 41–60 条 · 共 186 条
10月25日周日
  1. Ask HN65

    ReVault:新型安全归档格式发布

    ReVault 是一个名为 lockbox 的新型安全归档格式,默认启用加密、签名和压缩功能,支持多种加密算法和压缩方式,适用于多种平台和编程语言,并提供便捷的命令行操作。

    推荐理由:reVault 是一个新型的安全归档格式,支持多种加密和压缩方式,适用于多种平台和编程语言,具有潜在的安全性和实用性。

10月24日周六
  1. IT之家70

    OpenSSL 4.1 版本发布,网络安全“隐形基石”升级

    OpenSSL 4.1 版本发布,引入了多项安全改进,包括对 DTLS 1.3 协议的支持,有助于提升实时音视频、游戏等应用的数据传输安全。

    推荐理由:OpenSSL 4.1 版本的发布,引入了多项安全改进,包括对 DTLS 1.3 协议的支持,有助于提升实时音视频、游戏等应用的数据传输安全,读者可以关注这些改进对网络安全领域的影响。

  2. InfoQ中文65

    湖仓布局策略基准测试:Liquid Clustering 的优势与适用场景

    本文通过基准测试对比了湖仓分析系统中不同的数据布局策略,指出 Liquid Clustering 在点查询、范围扫描和大型聚合操作的延迟方面表现更佳,应成为工作负载多样或不断演变的团队的默认选择。ZOrdering 则更适用于稳定且高选择性的多谓词工作负载。

    推荐理由:本文通过基准测试对比了湖仓分析系统中不同的数据布局策略,为读者提供了关于 Liquid Clustering、ZOrdering 和分区策略的深入分析和实际应用建议。

10月23日周五
  1. 36氪60

    《国家信息化“十五五”规划》印发:加快构建全国一体化算力网,探索太空算力前瞻研究和技术布局

    《国家信息化“十五五”规划》印发,提出加快构建全国一体化算力网,推动算力、电力、网络协同发展,并探索太空算力前瞻研究和技术布局。

    推荐理由:《国家信息化“十五五”规划》的发布,对算力网络和数据流通利用提出了新的要求和规划,对相关行业和领域的发展具有指导意义。

  2. 量子位85

    高德发布基于开放世界行为的全身基座模型λ0,推动机器人动作对齐

    高德发布基于开放世界行为的全身基座模型λ0,通过无本体全身数据采集和软硬件协同人机对齐技术,实现机器人全身动作协调,提升机器人通用能力和动作成功率。

    推荐理由:该研究提出了一个基于开放世界行为的全身基座模型λ0,对于机器人领域具有创新意义,读者可以关注其技术细节和应用前景。

  3. 量子位75

    2026物理AI与世界模型大会聚焦AI在物理世界中的应用

    2026物理AI与世界模型大会在南京举行,多位图灵奖得主和产业专家探讨了AI在物理世界中的应用,包括世界模型、物理智能等,并发布了50个典型应用场景。

    推荐理由:大会聚焦物理AI和世界模型,探讨了AI在物理世界中的应用和未来趋势,对行业发展和技术创新有重要意义。

  4. InfoQ中文75

    上下文语言模型:通过自主管理上下文提升性能、降低计算成本

    Meta、麻省理工学院与华盛顿大学的研究人员提出上下文语言模型(CLM),一种使语言模型能够自主管理和编辑自身上下文的新方法。该方法在性能和计算效率方面均取得显著提升,并探索了三种不同的上下文管理方法。

    推荐理由:该研究提出了上下文语言模型,通过自主管理上下文提升性能和降低计算成本,对语言模型领域有重要意义。

10月22日周四
  1. InfoQ中文60

    FlashQLA:面向 Qwen 系列模型线性注意力的高性能优化实践

    FlashQLA 是一个针对 GDN 线性注意力的高性能 GPU 算子库,本文详细介绍了其定位、背景、序列并行方案、滑动窗口性质利用、硬件友好代数改写以及 warp specialization 实现等核心技术,并给出了性能基准和生态集成进展。

    推荐理由:本文介绍了 FlashQLA,一个针对 GDN 线性注意力的高性能 GPU 算子库,对 Qwen 系列模型线性注意力的高性能优化实践进行了详细阐述,读者可以了解其性能提升和应用场景。

  2. MIT Technology Review · AI60

    AI推理背后的隐藏成本:数据存储挑战

    文章指出,随着AI推理规模的扩大,数据存储成本成为AI基础设施规划中不可忽视的部分。文章分析了数据存储成本的增长趋势,并探讨了如何优化存储策略以支持AI数据生命周期。

    推荐理由:文章深入探讨了AI推理过程中的数据存储成本问题,并分析了其对AI基础设施规划和预算的影响,对了解AI行业发展趋势有重要价值。

  3. 量子位60

    Maxinsights助力OpenAI等公司提升Physical AI模型训练效果

    Maxinsights公司通过提供大规模的Egocentric数据集,帮助OpenAI等公司提升Physical AI模型的训练效果,成为Physical AI数据与基础设施赛道的重要玩家。

    推荐理由:Maxinsights公司通过提供大规模的Egocentric数据集,帮助OpenAI等公司提升Physical AI模型的训练效果,成为Physical AI数据与基础设施赛道的重要玩家。