Maxinsights助力OpenAI等公司提升Physical AI模型训练效果
Maxinsights公司通过提供大规模的Egocentric数据集，帮助OpenAI等公司提升Physical AI模型的训练效果，成为Physical AI数据与基础设施赛道的重要玩家。
推荐理由：Maxinsights公司通过提供大规模的Egocentric数据集，帮助OpenAI等公司提升Physical AI模型的训练效果，成为Physical AI数据与基础设施赛道的重要玩家。
DeepSeek
全部主题DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与性能双卷的风向标。
最新精选
第 21–40 条 · 共 78 条量子位精选AI 评分6060 IT之家精选AI 评分7070 DeepSeek 最新一轮融资筹集近千亿元，向硅谷巨头发起挑战
DeepSeek 在最新一轮融资中筹集了约1000亿元人民币，成为中国史上规模最大的融资之一，旨在与 Anthropic、OpenAI 等AI巨头展开竞争，并推动其上市进程。
推荐理由：DeepSeek 在最新一轮融资中筹集了约1000亿元人民币，成为全球AI领域备受关注的事件，读者可以关注其融资后的战略布局和市场竞争情况。
The Decoder精选AI 评分7070 DeepMind创始人Hassabis缩短AGI时间表至两到三年
DeepMind创始人Hassabis认为AGI可能在两到三年内实现，他将其定义为与人类大脑完全认知范围相匹配的系统。
推荐理由：DeepMind创始人Hassabis缩短了AGI的预期时间，从五年缩短到两到三年，读者可以关注这一趋势对AI领域的影响。
量子位精选AI 评分8585 紫荆智康发布多分身智能体协同技术，推动医疗AI发展
紫荆智康推出多分身智能体协同技术，旨在提升医疗AI的诊疗效率，其AI医院系统已在多家医院进行测试。
推荐理由：紫荆智康的多分身智能体协同技术为医疗AI领域带来了新的可能性，其AI医院系统在提升诊疗效率方面展现出潜力。
IT之家精选AI 评分8585 OpenAI 与 PerturbAI 联合研究：AI 智能体加速新药研发
OpenAI 与 PerturbAI 联合开发了一套 AI 推理框架，通过近 2000 个 AI 智能体并行工作，帮助科学家分析生物实验数据、检索文献，并提出假说。该系统在分析全脑基因组图谱时，用 32 分钟完成数据分析与研究发现整合，显著缩短了研究时间。
推荐理由：原文展示了 AI 智能体在生物科研中的应用，对相关领域的研究者有参考价值。
Latent Space精选AI 评分8585 DeepSeek DeepInfer：开源 SOTA 推理，每天处理 155T 令牌/集群，日收入 2200 万美元，回本周期 81 天
DeepSeek 发布了 DeepInfer，一个开源的推理引擎，能够处理高达每天 155T 令牌的集群，日收入达到 2200 万美元，回本周期为 81 天。DeepInfer 支持分布式推理、推测解码、SWA 限制重放和结构化输出，并在 NVIDIA 和华为 Ascend 平台上运行。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
开源中国精选AI 评分7070 DeepSeek 与华为合作设计 AI 芯片，训练环节彻底“去英伟达化”
DeepSeek 与华为合作设计 AI 芯片，旨在彻底去英伟达化，华为工程师长期驻点 DeepSeek 公司，将大模型训练需求直接纳入芯片设计。
推荐理由：DeepSeek 与华为的合作标志着 AI 芯片设计领域的重大进展，可能对英伟达的市场地位产生影响。
InfoQ中文精选AI 评分8585 DeepSeek开源大规模云服务推理框架DeepInfer：单集群日吞吐155万亿Token，KVCache可保存7天
DeepSeek开源了大规模云服务推理框架DeepInfer，该框架支持分布式推理、推测解码等能力，并能够运行在NVIDIA与华为昇腾平台上。同时开源了生产级Token编解码组件deepseek-recipe，用于在主流大模型API协议和模型Token之间进行高效、准确转换。
推荐理由：DeepSeek开源了大规模云服务推理框架DeepInfer，并提供了生产级Token编解码组件deepseek-recipe，读者可以了解其架构和实现方式，以及这些组件在真实大规模在线服务中的设计逻辑。
The Decoder精选AI 评分7070 Deepseek开源推理引擎DeepInfer，助力AI更便宜、更高效
Deepseek开源了其内部推理框架DeepInfer，并发布了deepseek-recipe，旨在降低计算成本和能源消耗，使AI更具性价比，对西方AI提供商构成竞争压力。
推荐理由：Deepseek开源了其内部推理框架DeepInfer，并发布了deepseek-recipe，旨在降低计算成本和能源消耗，使AI更具性价比，对西方AI提供商构成竞争压力。
TechCrunch · AI精选AI 评分7070 美国要求联邦机构移除中国DeepSeek AI
美国要求联邦机构停止购买中国AI初创公司DeepSeek的产品和服务，并从政府IT系统中移除，以解决与国家安全相关的问题。
推荐理由：美国要求联邦机构移除中国DeepSeek AI，反映了中美在AI领域的竞争加剧，以及数据安全和国家安全问题的重要性。
开源中国精选AI 评分6565 DeepSeek开源推理框架DeepInfer：服务链路的最后一块拼图
DeepSeek开源了其推理框架DeepInfer，这是服务链路的最后一块拼图，对AI服务的算力成本和电费有直接影响。
推荐理由：DeepSeek开源了其推理框架DeepInfer，读者可以了解其对AI服务算力成本和电费的影响。
IT之家精选AI 评分7070 DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer，助力大模型普惠
DeepSeek宣布开源内部推理框架DeepInfer，旨在降低算力成本，实现大模型普惠。DeepInfer支持分布式推理、推测解码等能力，兼容英伟达与华为昇腾平台。
推荐理由：DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer，旨在降低算力成本，实现大模型普惠。
36氪精选AI 评分6060 DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer
DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer，实现大规模推理服务，并将在新模型推理代码及后续优化中持续更新。
推荐理由：DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer，对大模型推理服务及后续优化具有重要意义。
IT之家精选AI 评分7070 DeepSeek V4.1-Flash-1017 登顶开源模型榜单，性能与成本表现优异
DeepSeek V4.1-Flash-1017 登顶开源模型榜单，综合净改善指标为 5.13%，单任务成本中位数约为 0.18 美元，工具幻觉指标为 0.48%。
推荐理由：DeepSeek V4.1-Flash-1017 在开源模型榜单中表现出色，读者可以关注其性能和成本表现。
量子位精选AI 评分6565 Claude新模型曝光！能跳出思维定势，修Bug治标又治本
Claude新模型在推理和直觉方面表现更好，擅长判断潜在意图和目标，并能跳出思维定势，修复bug时能治本。
推荐理由：原文介绍了Claude新模型的能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
极客公园精选AI 评分8585 DeepSeek 新模型登顶开源模型榜首，展示软件工程能力
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型在 Code Arena WebDev 开源模型榜单上取得优异成绩，其软件工程能力在 DeepSWE v1.1 测试中表现突出，展示了其在 AI 领域的应用潜力。
推荐理由：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型在 Code Arena WebDev 开源模型榜单上取得优异成绩，展示了其在软件工程能力方面的优势，对 AI 领域有重要意义。
36氪精选AI 评分6060 办公Agent市场活跃度大幅增长，DeepSeek和智谱GLM表现突出
网易LobsterAI发布报告显示，办公Agent市场活跃度大幅增长，DeepSeek系列和智谱GLM新模型表现突出，泛编程仍是第一大场景。
推荐理由：报告显示办公Agent用户活跃度大幅增长，DeepSeek系列和智谱GLM新模型表现突出，反映了办公Agent市场的快速发展。
爱范儿精选AI 评分8585 DeepSeek V4.1 Flash 发布：4块钱让特斯拉飞起来
DeepSeek V4.1 Flash 发布，展示了其在3D建模和视频生成方面的强大能力，以低廉的成本实现了令人惊叹的效果。
推荐理由：DeepSeek V4.1 Flash 在性能和成本上表现出色，为3D建模和视频生成等领域提供了新的可能性。
36氪精选AI 评分7070 元任务决策模型MetaDecision进入JevBench开源榜前三
元任务实验室研发的MetaDecision模型在JevBench评测榜上取得优异成绩，31B版本位列第3，12B版本在同尺寸模型中排名第一，单次判断延迟不到0.2秒。
推荐理由：MetaDecision模型在JevBench评测榜上取得优异成绩，展示了其在决策模型领域的先进性，对相关领域的研究和应用有重要意义。
IT之家精选AI 评分8585 大晓机器人发布 ACE-Brain-0.6 模型，空间感知评测超越 OpenAI GPT-6 Astra
大晓机器人发布视觉空间锚定增强型具身基模型 ACE-Brain-0.6，基于 Qwen3.5-9B 进行监督微调，在八项 Grounding 评测中有六项成绩超过 OpenAI GPT-6 Astra。
推荐理由：大晓机器人发布的 ACE-Brain-0.6 模型在空间感知评测中超越了 OpenAI 的 GPT-6 Astra，读者可以关注这一进展对具身智能领域的影响。