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Microsoft / Copilot

微软的 AI 布局:Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。

最新精选

第 21–40 条 · 共 74 条
10月17日周六
  1. IT之家60

    英国监管机构拟认定微软商业软件“垄断地位”,或干预旗下产品捆绑销售

    英国竞争与市场管理局拟认定微软在商业软件市场具有“战略市场地位”,可能干预其将 Excel、Teams 及 AI 助手 Copilot 等产品捆绑销售的做法。微软对此表示不认同,并强调其产品采用开放设计,能够与其他服务互通。

    推荐理由:英国监管机构拟认定微软商业软件具有垄断地位,可能干预其产品捆绑销售,对微软的商业策略和市场竞争产生潜在影响。

10月16日周五
  1. IT之家85

    微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练,性能强于所有参测开源权重模型

    微软完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练,性能优于所有参测开源权重模型,模型参数规模达 2.8T,活跃参数规模 80B。

    推荐理由:微软完成了新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练,性能强于所有参测开源权重模型,读者可以关注其训练效率和模型参数规模。

  2. Microsoft Research70

    Magnetar:基于证明的通用计算

    微软研究团队开发的零知识证明虚拟机 Magnetar,在效率、通用性和安全性方面取得了重大进展,有望推动可验证计算的发展。

    推荐理由:Magnetar 是微软研究团队开发的零知识证明虚拟机,在效率、通用性和安全性方面取得了重大进展,有望推动可验证计算的发展。

10月15日周四
  1. IT之家70

    微软办公 AI 智能体技术突破:不换模型响应提速 400%,词元消耗减 30%

    微软发布办公 AI 智能体 Copilot 技术突破,不升级底层大模型,响应速度提升 400%,词元消耗减少 30%。该技术依托 SharePoint 和 Work IQ 知识编译引擎,可自动转化散落信息为结构化知识库,现已向 Frontier Preview 租户推出。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  2. Latent Space65

    OpenAI 和 Anthropic 探讨金融智能体自主性与安全性

    OpenAI 和 Anthropic 在 AI 工程师纽约会议上探讨了如何平衡智能体的自主性和安全性,强调了控制和人机判断的重要性,并分享了他们在金融领域的具体实践和观点。

    推荐理由:文章探讨了 OpenAI 和 Anthropic 在金融智能体自主性和安全性方面的观点,对理解行业趋势和智能体发展有重要意义。

  3. The Verge · AI70

    微软发布机器学习工具改善天气预报

    微软发布了一种新的机器学习工具,可以更准确地预测两周至六周的天气预报,对农业和应急响应具有重要意义。该工具使用机器学习来识别和纠正现有模型中的系统性偏差,并已开源。

    推荐理由:微软提出了一种新的机器学习方法,可以更准确地预测两周至六周的天气预报,对农业和应急响应具有重要意义。

10月13日周二
  1. IT之家75

    微软发布 Maia 300 自研 AI 芯片,明年计划部署超百万颗以降低算力成本

    微软发布新一代自研 AI 芯片 Maia 300,计划明年部署超百万颗,用于支撑内部 AI 业务。该芯片采用 chiplet 架构,功耗约 167 千瓦,每兆瓦电力可以完成的有效计算量比主流 GPU 系统高出约 40%。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

10月12日周一
  1. The Verge · AI70

    微软发布第三代Maia AI芯片,减少对英伟达GPU的依赖

    微软发布第三代Maia AI芯片,旨在成为微软产品和服务的主要AI推理系统。Maia 300芯片不仅提高了云上运行AI工作负载的成本和效率,还能更好地处理最新的推理模型和智能体任务。Maia 300将于2027年开始量产,并采用了新的芯片架构以提高效率。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

10月10日周六