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今日 7 条
11月1日周日
  1. InfoQ中文65

    Grafana Labs 提出AI智能体行为评估方法

    Grafana Labs 提出使用 SRE 方法评估 AI 智能体行为,通过设定服务级别目标(SLO)和错误预算来衡量智能体的表现,并持续监控其行为。

    推荐理由:Grafana Labs 提出了一种使用 SRE 方法评估 AI 智能体行为的方法,有助于组织监控智能体的表现并设定可接受的行为标准。

  2. 极客公园75

    DeepSeek 发布 Super Agent 架构,苹果市值超越英伟达,重回市值第一;传 Meta 与傅利叶打造 Muse 机器人

    DeepSeek 发布了 Super Agent 架构,旨在提升 Agent 的多任务和团队协作能力。苹果市值超越英伟达,重回全球第一。传 Meta 与傅利叶合作打造 Muse 机器人原型。

    推荐理由:DeepSeek 发布了 Super Agent 架构,旨在提升 Agent 的多任务和团队协作能力,读者可以了解其如何改变现有工作流。

  3. 36氪70

    英伟达发布下一代CPO技术OOI

    英伟达在SEMICON West 2026上展示了下一代共封装光学技术OOI,该技术将光引擎集成到硅中介层上,为下一代超大规模AI集群提供全新互联思路,目前处于研究阶段。

    推荐理由:原文给出了下一代CPO技术的详细信息,读者可以据此了解其对AI集群互联的影响。

  4. 36氪70

    DeepSeek发布全新Agent架构

    DeepSeek Harness团队发布技术文章,提出Super-agent架构,旨在解决现有Agent设计在多任务和团队协作方面的限制,已在内部应用中运行。

    推荐理由:DeepSeek团队提出了一种新的Agent架构,称为Super-agent,旨在解决现有Agent设计在多任务和团队协作方面的限制,并已在内部应用中运行。

  5. IT之家70

    商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview 模型,媲美 27B 参数大小模型

    商汤科技开源了 SenseNova Loop-9B-Preview 模型,该模型采用 Looped Transformer 架构,参数规模为 9B,在多个评测中优于其他模型,展现出在复杂推理任务以及多步骤 Agent 任务中的应用潜力。

    推荐理由:商汤开源的 SenseNova Loop-9B-Preview 模型在复杂任务处理能力上表现出色,读者可以关注其在实际应用中的潜力。

  6. IT之家75

    北京大学团队优化 ABACUS 软件提升鲲鹏 920 性能

    北京大学团队完成了 ABACUS 在鲲鹏 920 全系列平台上的适配,并对 19 类材料领域核心算子进行了优化,使得在相同硬件配置下,性能提升了 1.3 至 10.7 倍。

    推荐理由:原文详细介绍了北京大学团队对 ABACUS 软件的优化过程,包括对 19 类材料核心算子的优化,以及与业界主流 CPU 的性能对比,读者可以从中了解优化方法和性能提升情况。

  7. IT之家60

    美国白宫科学与技术顾问会议主席:Anthropic 或成资本主义历史最伟大企业

    美国白宫科学与技术顾问会议主席分析 Anthropic 的 S-1 注册文件,称其可能成为资本主义历史上最伟大的企业,透露公司 2026 年上半年营收 163 亿美元,账面现金 1,120 亿美元,预计 2026 年度经常性收入达 1,000 亿美元。

    推荐理由:Anthropic 的快速增长和资本使用效率引发了行业关注,读者可以了解其发展对资本主义历史的影响。

  8. 量子位85

    DeepSeek重磅开源:Agent底座架构!

    DeepSeek开源了Personal Agent的底层架构,名为Super-agent,具备连续、高效、主动和持久等核心特征,可跨会话、跨平台保持任务上下文,并行执行多个复杂任务,并实现24小时在线运行。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  9. AWS Machine Learning Blog65

    AWS 政府云 (US) 上配置 ChatGPT 桌面应用程序与 Amazon Bedrock

    AWS 政府云 (US) 上现在可用 ChatGPT 桌面应用程序,通过两个组件提供对 OpenAI 前沿模型的访问。Work 完成复杂的多步骤任务并交付可审查的结果,而 Codex 是一个用于开发、测试和审查软件的编码智能体。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  10. AWS Machine Learning Blog35

    Amazon Bedrock 成本管理指南:FinOps 和平台团队操作手册

    Amazon Bedrock 成本管理强调应用构建团队和云支出责任团队的共同责任。本文提供五步操作手册,包括成本归属、请求观察、预算控制、平台默认优化和审查周期,帮助FinOps和平台团队有效管理成本。通过细粒度成本归属、用户会话管理和预算控制,实现成本透明度和优化。

  11. Latent Space45

    Arca AI财富管理公司:利用AI智能体辅助人类顾问决策

    Arca公司利用AI智能体进行长期金融工作,其智能体任务可长达十天,通过内部记忆系统跟踪客户信息。Arca主要使用Anthropic和OpenAI的模型,并自行开发模型选择工具。尽管智能体负责分析和提出解决方案,但交易等涉及风险的决策仍由人类顾问负责。Arca还通过反馈和数据分析不断优化其智能体系统。