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Agent 智能体

让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。

最新精选

第 101–120 条 · 共 1,767 条
10月30日周五
  1. 开源中国70

    MiniMax Code 团队开源 16 个 Agent 技能

    MiniMax Code 团队开源了他们日常使用的 16 个 Agent 技能,旨在提升 AI 编写代码的标准和效率。

    推荐理由:MiniMax Code 团队开源了他们日常使用的 16 个 Agent 技能,为读者提供了实际应用案例和技能集,有助于了解 Agent 技能的实际应用价值。

  2. InfoQ中文85

    谷歌开源 EnvHarness 框架,支持自进化智能体动态环境学习

    谷歌开源 EnvHarness 框架,支持自进化智能体动态环境学习,通过动态调整智能体训练环境,帮助智能体克服自身缺陷,提升学习效果和效率。

    推荐理由:EnvHarness 框架通过动态调整智能体训练环境,帮助智能体克服自身缺陷,提升学习效果和效率,读者可以了解其工作原理和应用效果。

  3. IT之家60

    美国科技巨头AI投资遇挑战,核心业务增速放缓

    美国科技巨头在AI领域的巨额投资导致核心业务增速放缓,揭示了AI转型过程中的挑战和压力。谷歌、亚马逊、微软和Meta等公司都在加大AI投入,但新推出的产品正在侵蚀部分传统业务的盈利能力,分流用户注意力,引发投资者担忧。

    推荐理由:美国科技巨头在AI领域的巨额投资导致核心业务增速放缓,揭示了AI转型过程中的挑战和压力。

  4. 36氪70

    心言机器人发布具身家庭智能体“巴布”

    心言机器人发布具身家庭智能体“巴布”,基于自研Bubbo OS,搭载多种传感器和表情屏,具备心率检测和情绪分析功能,并与测测智能戒指合作实现数据共享。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  5. InfoQ中文65

    Chainguard 推出面向 AI 编码智能体的安全工作区与安全校验能力

    Chainguard 推出两款测试版产品,Chainguard Workspaces 和 Chainguard Checks,用于运行和测试开发者与 AI 智能体编写的代码,提供基于加固型微型虚拟机的远程开发环境和持续集成能力,旨在解决代码智能体面临的安全问题。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  6. InfoQ中文65

    亚马逊收购 DuckLabs,社区关注开源项目未来

    亚马逊宣布收购 DuckLabs,DuckDB 创建者将加入亚马逊云科技,继续领导团队并负责技术方向。社区对开源项目未来表示关注,亚马逊云科技强调将继续支持 DuckDB 和 Duck Stack 的开源状态,并探索 AI 工作负载的应用。

    推荐理由:DuckLabs 被亚马逊收购,社区对开源项目未来表示关注,同时亚马逊云科技强调将继续支持 DuckDB 和 Duck Stack 的开源状态,并探索 AI 工作负载的应用。

  7. AWS Machine Learning Blog65

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 模型在 AWS 上发布

    NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL 模型,这是一个 120B 参数的 MoE 模型,支持推理和工具使用,并结合文本、图像、文档和视频理解。本文探讨了其架构和应用场景,并展示了如何在 AWS 上部署该模型。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  8. AWS Machine Learning Blog45

    MoEngage 使用 AgentCore Gateway 将 400 个 API 转换为智能体工具

    MoEngage 使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 将其内部 API 转换为权限范围的智能体工具,提高了智能体开发效率,并简化了 API 的集成过程。

    推荐理由:原文介绍了 MoEngage 如何将 400 个 API 转换为智能体工具,并提供了 AgentCore Gateway 的使用方法,读者可以了解如何利用该工具提高智能体开发效率。

  9. AWS Machine Learning Blog45

    Epsilon 使用 Amazon Nova Act 和 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 实现UI测试自动化

    Epsilon 使用 Amazon Nova Act 和 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 实现了 UI 测试的自动化,提高了测试效率和可维护性,并分享了其架构、实现和最佳实践。

    推荐理由:Epsilon 使用 Amazon Nova Act 和 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 实现了 UI 测试的自动化,提高了测试效率和可维护性,读者可以了解其具体应用和效果。

  10. IT之家70

    Mistral AI 开放 Large 4 模型权重:1T 参数,编程智能体更省 Token

    Mistral AI 发布了 Mistral Large 4(ML4)模型,拥有 1 万亿参数,在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分达到 48%,平均每个任务消耗的 Token 数量减少了 47%。该模型基于修改版 MIT 许可证发布,允许免费用于个人、学术、修改、微调及常规商业化。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  11. IT之家85

    智元发布具身模型 GO-3 Preview:能做煎饼果子、在便利店上岗,登顶三大榜单

    智元推出预训练/后训练/部署后全链路规模化学习的具身模型 GO-3 Preview,该模型采用具身原生的 WRAM 架构,登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大行业权威评测榜单,将于 2026 年底全面开源。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  12. MIT Technology Review · AI70

    实时监控AI智能体行为:安全与监管的紧迫需求

    文章指出,AI智能体在现实世界中的行为需要实时监控和可观察性,以防止潜在的安全风险,并提出了行业和监管机构应采取的措施。

    推荐理由:文章分析了AI智能体在现实世界中的安全问题,强调了实时监控和可观察性的重要性,对行业和监管机构提出了建议。

  13. OpenAI News70

    OpenAI 发布更新模型规范,强调五个核心价值观

    OpenAI 发布更新模型规范,强调五个核心价值观,以指导更强大的 AI 向着合理的判断、人类的能动性和忠实于人类意图的方向发展。

    推荐理由:OpenAI 发布了更新后的模型规范,强调了五个核心价值观,以指导更强大的 AI 向着合理的判断、人类的能动性和忠实于人类意图的方向发展,读者可以了解这些价值观对 AI 发展的影响。

  14. The Decoder65

    Mistral 发布 Le Chonk 编码模型,在编码方面领先但整体仍落后于中国模型

    Mistral 发布了其最大的模型 Mistral Large 4,昵称 Le Chonk,在编码方面表现出色,但整体性能仍落后于中国模型。该模型具有约 1000 亿参数,支持文本和图像输入输出,并已在 Hugging Face 上发布。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  15. TechCrunch · AI70

    Mistral 发布其万亿参数 AI 模型权重,针对网络安全

    Mistral 发布了其万亿参数开源 AI 模型 Mistral Large 4 (ML4) 的权重,允许企业和政府自行下载和部署该系统。ML4 在性能上与中国的开源竞争对手 GLM-5.3 相当,但使用 token 更少,更具经济性。Mistral 表示,ML4 可用于检测、分析和响应代码和 IT 基础设施中的威胁。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。