GPT-5：我们最好的工作模型
OpenAI 发布了 GPT-5，展示了该模型如何分析反馈、创建产品计划和原型，并总结下一步行动。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Agent 智能体
全部主题让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
最新精选
第 1741–1760 条 · 共 1,767 条OpenAI News精选AI 评分6060
OpenAI News精选AI 评分4545 OpenAI 发布 ChatGPT 智能体功能
OpenAI 发布了 ChatGPT 智能体功能，该智能体能够快速完成商业计划，具备研究和在线执行任务的能力。
推荐理由：原文展示了智能体在研究、编码和在线执行任务方面的能力，读者可以据此了解其对现有工作流的影响。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 ChatGPT agent
OpenAI 发布 ChatGPT agent，官方称其能够思考并行动，使用工具完成研究、预订和制作幻灯片等任务，全程由用户引导。
推荐理由：OpenAI 官方发布 ChatGPT agent，读者可了解其工具调用与任务执行能力的基本定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 ChatGPT agent 系统卡
OpenAI 发布 ChatGPT agent 系统卡，介绍这一智能体模型将研究、浏览器自动化和代码工具整合在一起，并在 Preparedness Framework 下配备防护措施。
推荐理由：OpenAI 公开 ChatGPT agent 的系统卡，说明其如何把研究、浏览器自动化与代码工具整合并纳入 Preparedness Framework 防护。
OpenAI News精选AI 评分4545 OpenAI Retell 使用 GPT-6 Astra 模型助力每月 1 亿通话
OpenAI 的 Retell 产品使用 GPT-6 Astra 模型，达到语音智能体基准，并通过 Codex 实现每人每年 160 万美元的收入增长率。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 系统卡补充文件：Codex
OpenAI 发布 o3 和 o4-mini 系统卡补充文件，介绍云端编码智能体 Codex。Codex 由 codex-1 驱动，后者是 OpenAI o3 针对软件工程优化的版本，通过强化学习在多种环境的真实编码任务上训练，以生成贴近人类风格和 PR 偏好的代码、精确遵循指令，并迭代运行测试直至通过。
推荐理由：系统卡补充文件披露 Codex 由 codex-1 驱动，读者可了解其训练方式与安全评估背景。
OpenAI News精选AI 评分8080 OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 模型
OpenAI 发布 o3 和 o4-mini，称其为目前最智能、能力最强的模型，并支持完整的工具调用。官方未在摘要中给出具体参数、评测分数或开放范围。
推荐理由：OpenAI 发布 o3 与 o4-mini，并首次让推理模型完整接入工具调用，可据此观察推理模型与工具结合后的能力边界。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 系统卡
OpenAI 发布 o3 和 o4-mini 系统卡，称两款模型将前沿推理能力与完整工具能力结合。可用工具包括网页浏览、Python、图像与文件分析、图像生成、canvas、自动化、文件搜索和记忆。
推荐理由：官方系统卡披露 o3 与 o4-mini 的推理能力与工具调用范围，可据此了解新模型的能力边界。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 deep research 智能体
OpenAI 发布 deep research，一个利用推理综合大量在线信息并完成多步研究任务的智能体。该功能今日面向 Pro 用户开放，Plus 和 Team 用户随后可用。
推荐理由：OpenAI 官方发布 deep research 智能体，读者可了解其多步研究能力与分阶段开放范围。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 o1 模型及多项开发者工具更新
OpenAI 发布 o1 模型，同时带来 Realtime API 改进和一种新的微调方法等面向开发者的更新。官方仅给出上述要点，未披露具体参数与开放细节。
推荐理由：OpenAI 官方一次性公布 o1 模型与多项开发者工具更新，可据此了解其面向开发者的能力布局。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 为 ChatGPT 测试记忆功能与新控制选项
OpenAI 正在测试让 ChatGPT 记住用户讨论过的内容，以便让后续对话更有帮助。用户对 ChatGPT 的记忆拥有控制权。
推荐理由：OpenAI 官方披露 ChatGPT 记忆功能的测试方向，读者可据此了解其能力边界与用户控制方式。
OpenAI News精选AI 评分9090 OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-4 Turbo 等新模型与开发者产品
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-4 Turbo，支持 128K 上下文且价格更低，并推出 GPT-4 Turbo with Vision、Assistants API 和 DALL·E 3 API 等开发者产品。
推荐理由：OpenAI 在 DevDay 一次性公布模型与开发者产品，可据此了解其 API 能力与价格走向。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 推出 GPTs，可自定义 ChatGPT 版本
OpenAI 推出 GPTs，用户现在可以创建自定义版本的 ChatGPT，将指令、额外知识和任意技能组合在一起。该功能由 OpenAI 官方发布。
推荐理由：OpenAI 官方开放 ChatGPT 自定义版本，读者可据此了解提示词、知识与技能组合的搭建方式。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布函数调用等 API 更新
OpenAI 宣布一系列 API 更新，包括更易引导的模型、函数调用能力、更长的上下文以及更低的价格。材料未给出具体模型版本、上下文长度或价格数字。
推荐理由：OpenAI 公布 API 模型可控性、函数调用、更长上下文与降价四项更新，可据此判断接口能力与成本变化。
OpenAI News精选AI 评分8080 OpenAI 为 ChatGPT 推出插件支持
OpenAI 宣布为 ChatGPT 实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具，以安全为核心原则，可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或调用第三方服务。
推荐理由：OpenAI 官方给出 ChatGPT 插件的最初形态，读者可据此理解模型接入外部工具与实时信息的早期路径。
OpenAI News精选AI 评分7474 OpenAI 用 Video PreTraining 训练神经网络玩 Minecraft
OpenAI 训练了一个神经网络，通过 Video PreTraining（VPT）在大量无标注的人类 Minecraft 游玩视频数据集上学习，仅使用少量标注的承包商数据。经微调后，该模型能学会制作钻石工具，这一任务通常需要熟练人类花费超过 20 分钟（24,000 次操作）。模型使用键盘按键和鼠标移动的原生人类交互界面，因此具有较强通用性，是迈向通用计算机操作智能体的一步。
推荐理由：OpenAI 用大量无标注人类游戏视频预训练网络，展示从少量标注数据到通用计算机操作智能体的路径。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 Dota 2 大规模深度强化学习研究
OpenAI 发布关于 Dota 2 大规模深度强化学习的研究，原文正文未能抓取，仅标题可用。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 在多智能体交互中观察到涌现式工具使用
OpenAI 在模拟捉迷藏环境中训练智能体，观察到它们逐步学会使用更复杂的工具，并形成六种不同的策略与反策略，其中一些策略是该环境原本未预设支持的。这一自监督下的涌现复杂度表明，多智能体协同适应未来可能产生极其复杂且智能的行为。
推荐理由：通过捉迷藏环境观察智能体自发形成六种策略与反策略，呈现多智能体协同适应的涌现复杂度。
OpenAI News精选AI 评分5555 OpenAI 发布 Neural MMO 大规模多智能体游戏环境
OpenAI 发布 Neural MMO，一个面向强化学习智能体的大规模多智能体游戏环境。该平台支持在持续、开放式的任务中运行数量可变的大量智能体，多智能体与多物种的加入带来更好的探索、分化出不同生态位以及整体能力的提升。
推荐理由：OpenAI 发布面向强化学习智能体的多智能体游戏环境，读者可了解其支持大规模智能体与物种共存的设计取向。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI Five 基准测试：三局两胜击败 99.95 百分位 Dota 玩家队伍
OpenAI Five 在三局两胜制比赛中击败了由 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 组成的 99.95 百分位 Dota 玩家队伍，其中四人曾打过职业 Dota。比赛在直播观众和 10 万同时在线观看者面前进行。