OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant,主打更顺畅的日常对话
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant,官方称其在日常对话中更顺畅、更实用。
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant,官方称其在日常对话中更顺畅、更实用。
Google DeepMind 发布最新图像生成模型 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),把 Nano Banana Pro 的高级世界知识、质量与推理能力带到 Flash 级速度。
推荐理由:官方给出 Nano Banana 2 与 Pro 的能力分工和上线范围,读者可据此判断该选哪个模型。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,定位为面向复杂任务的更强核心推理模型,在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分,超过 3 Pro 推理性能的两倍。
推荐理由:官方给出 ARC-AGI-2 得分与多产品线开放入口,可据此判断 Gemini 3.1 Pro 的推理提升幅度与可用范围。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级,这一专用推理模式面向科学、研究与工程难题。它在 Humanity's Last Exam 上取得 48.4%(无工具),ARC-AGI-2 达 84.6%,Codeforces Elo 为 3455,并在 2025 国际数学、物理、化学奥林匹克书面部分达到金牌水平。
推荐理由:官方给出 Deep Think 在 HLE、ARC-AGI-2、Codeforces 等基准上的具体成绩,并首次开放 API 早期访问,可据此判断其科研与工程定位。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark,称其为首个实时编码模型,生成速度提升 15 倍,支持 128k 上下文。该模型目前面向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览。
推荐理由:OpenAI 发布首个实时编码模型,给出 15 倍生成速度和 128k 上下文,可据此判断编码工作流的响应变化。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这是一个 Codex 原生智能体,将前沿编码性能与通用推理能力结合,面向长周期、真实世界的技术工作。
推荐理由:OpenAI 发布 Codex 原生智能体模型,读者可了解其在前沿编码与通用推理上的定位。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡,称其为目前能力最强的智能体编码模型。该模型结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业领域知识能力。
推荐理由:官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的能力定位,读者可据此了解它在编码与推理上的组合方式。
Google DeepMind 发布 D4RT(Dynamic 4D Reconstruction and Tracking),一个统一 4D 场景重建与追踪的 AI 模型,采用编码器-解码器 Transformer 架构和查询机制,可并行回答像素在任意时间、任意相机视角下的 3D 位置。
推荐理由:D4RT 把动态场景重建统一进单一框架,并给出相对既有方法的效率倍数,可据此判断 4D 重建的工程可行性。
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex,称其为自家最先进的编码模型。官方给出的能力方向包括长程推理、大规模代码转换以及增强的网络安全能力。
推荐理由:OpenAI 官方给出新编码模型的三项能力方向,读者可据此判断它在长任务与代码改造上的定位。
OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补文件,涉及 GPT-5.2-Codex。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,主打前沿智能与速度兼顾,在 GPQA Diamond 得 90.4%、Humanity's Last Exam 无工具 33.7%、MMMU Pro 81.2%、SWE-bench Verified 78%,定价为每 100 万输入 token 0.50 美元、每 100 万输出 token 3 美元。
推荐理由:官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道,可据此判断它在速度与成本上的取舍。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 与 GPT-Image-1.5,前者提供更快的图像生成体验,后者在 API 中开放。原文提到可进一步了解最新的 ChatGPT Images 2.5。
推荐理由:OpenAI 在 API 中放出 GPT-Image-1.5,并同步更新 ChatGPT 图像体验,可据此了解其图像生成能力的最新版本。
Google DeepMind 发布面向实时语音智能体的 Gemini 2.5 Flash Native Audio 更新版,在函数调用、指令遵循和多轮对话三方面做了改进,其中对开发者指令的遵循率从 84% 提升到 90%,在 ComplexFuncBench Audio 上以 71.5% 领先。
推荐理由:官方给出函数调用、指令遵循与多轮对话三项能力的具体提升数据,并同步上线实时语音翻译。
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为目前数学与科学能力最强的模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。官方表示这些提升已转化为实际研究进展,包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-5.2 在数学与科学基准上的新结果,并说明这些提升如何落到实际研究进展。
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡更新,将 GPT-5.2 纳入 GPT-5 系列。GPT-5.2 是 GPT-5 系列中的最新模型系列,其安全缓解方案与 GPT-5、GPT-5.1 系统卡中描述的基本一致。这些模型使用多样化的数据集训练,包括互联网公开信息、第三方合作获取的信息,以及用户或人类训练师与研究人员提供或生成的信息。
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为面向日常专业工作最先进的前沿模型,在推理、长上下文理解、编码和视觉方面达到 SOTA。该模型已在 ChatGPT 和 OpenAI API 中提供,用于支持更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-5.2,读者可据此了解其在推理、长上下文、编码与视觉上的能力定位及可用入口。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 构建,面向开发者提供影棚级图像生成与编辑,已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式逐步开放。
推荐理由:官方给出新图像模型的分辨率、文本渲染与搜索接地能力,读者可据此判断多模态应用的可用边界。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 构建,主打图像生成与编辑,支持在图中直接渲染多语言可读文本,并可连接 Google Search 获取实时信息。
推荐理由:官方给出 Nano Banana Pro 的文本渲染、多图合成与分辨率等能力细节,可据此判断图像编辑工作流的变化。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max,一款面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型面向长时间运行的项目级任务,在推理能力和 token 效率上有所增强。
推荐理由:OpenAI 发布面向 Codex 的智能体编码模型,读者可了解其在长时任务与 token 效率上的定位。
Google DeepMind 发布 Gemini 3,其中 Gemini 3 Pro 在各项主要 AI 基准上超过此前版本,编码能力也强于 2.5 Pro,兼顾智能体工作流与复杂零样本任务。
推荐理由:官方给出 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价与配套开发平台,读者可据此判断它在智能体编码和多模态场景中的定位。