英伟达发布下一代CPO技术OOI
英伟达在SEMICON West 2026上展示了下一代共封装光学技术OOI，该技术将光引擎集成到硅中介层上，为下一代超大规模AI集群提供全新互联思路，目前处于研究阶段。
推荐理由：原文给出了下一代CPO技术的详细信息，读者可以据此了解其对AI集群互联的影响。
NVIDIA 英伟达
全部主题英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力市场的风向。
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第 1–20 条 · 共 89 条36氪精选AI 评分7070
量子位精选AI 评分7070 天数智芯发布GPU产品，云端和端侧性能均胜过英伟达
天数智芯发布新的GPU产品天垓300和彤央TY1200，在云端和端侧性能上均胜过英伟达的H200和Jetson Thor T5000，同时发布了天数智算软件栈，旨在提升AI开发效率。
推荐理由：天数智芯的GPU产品在云端和端侧均取得了与英伟达产品的性能对比胜利，展示了其在AI芯片领域的竞争力。
The Decoder精选AI 评分6565 美国反垄断监管机构审查英伟达收购Hugging Face及其销售实践
美国司法部正在审查英伟达计划收购开源平台Hugging Face，并调查其收购、投资、销售实践和可能对客户施加的压力。
推荐理由：美国反垄断监管机构正在审查英伟达对开源平台Hugging Face的收购及其销售实践，这可能会影响AI行业的竞争格局。
IT之家精选AI 评分8585 英伟达开源最强转录 AI 模型 Nemotron 3.5 Transcribe：支持 40 种语言，8 人抢话也能精准转录
英伟达推出开放权重语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持 40 种语言转录，最多可区分 8 名说话人，已在 Hugging Face 与 ModelScope 免费开放。
推荐理由：英伟达开源了 Nemotron 3.5 Transcribe 模型，支持多语言转录和说话人识别，对多场景应用有重要意义。
36氪精选AI 评分6565 英伟达推出本地AI语音模型，RTX Spark新增模型与智能体工具支持
英伟达推出Nemotron 3.5 Transcribe语音模型，支持RTX Spark，实现语音转录、说话人识别及翻译，支持多种语言。同时，RTX Spark笔记本由多厂商推出，新增GPU资源管理功能，支持本地运行模型并进行微调。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
36氪精选AI 评分6565 美国司法部就英伟达收购Hugging Face展开问询
美国司法部对英伟达收购开源平台Hugging Face的交易进行问询，关注其对AI领域竞争的影响。
推荐理由：美国司法部对英伟达收购Hugging Face的交易进行问询，关注其对AI领域竞争的影响，读者可关注后续进展及对行业的影响。
TechCrunch · AI精选AI 评分7070 Nvidia 发布新的开放转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe
Nvidia 发布了新的开放转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持多达 40 种语言的音频转录，并发布了开源语音数据集 Granary 的第二个版本。Nemotron 3.5 可以将 31 种语言翻译成英语或从英语翻译成其他语言，处理长达一小时的录音，并能区分多达八位说话者。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
The Decoder精选AI 评分8585 NVIDIA发布开放式Nemotron 3.5 Transcribe，结合转录、翻译和说话人识别
NVIDIA发布了一个开放式的语音识别模型Nemotron 3.5 Transcribe，该模型能够处理文本指令，并支持40种语言的转录、31种语言的翻译以及13种语言的说话人识别。该模型能够处理长达一小时的录音，并支持最多八个说话人。NVIDIA还发布了大型训练数据集和工具，以适应特定领域。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
36氪精选AI 评分6565 英伟达与甲骨云扩大AI基础设施合作，Vera Rubin系统部署规模将达数吉瓦级
英伟达与甲骨云宣布扩大合作，将Vera Rubin系统部署规模扩展至数吉瓦级，并推出搭载8颗Rubin GPU的HGX Rubin NVL8系统，旨在提高GPU利用率并为AI工作负载提供更多计算能力。
推荐理由：英伟达与甲骨云的合作将扩大AI基础设施规模，对AI工作负载提供更多计算能力。
IT之家精选AI 评分6565 英伟达与Meta扩大Muse智能助手合作，投资30亿美元
英伟达宣布与Meta扩大Muse智能助手合作，投资30亿美元，旨在满足市场对AI智能体日益增长的需求，并考虑开展其他技术合作。
推荐理由：英伟达与Meta扩大合作，投资30亿美元，旨在满足市场对AI智能体日益增长的需求，读者可以关注这一合作对AI智能体领域的影响。
36氪精选AI 评分6565 英伟达与Meta扩大Muse系列模型合作应对AI智能体需求
英伟达与Meta宣布扩大在Muse系列模型上的合作，以应对AI智能体需求的增长，并探索技术协同，包括AI智能体安全体系和行为监控。Meta将扩大英伟达AI算力集群和CPU部署规模，提升AI工作负载性能。
推荐理由：原文提到了英伟达和Meta在AI智能体领域的合作扩大，读者可以关注这一合作对行业的影响。
IT之家精选AI 评分6060 英伟达提出 AI 软件订阅收费模式，每块 GPU 每年约 2000 美元
英伟达首席执行官黄仁勋提出针对 AI 软件的订阅收费模式，每块 GPU 每年约 2000 美元，预计将带来巨额收入，并推动 AI 基础设施和安全技术的发展。
推荐理由：英伟达提出针对 AI 软件的订阅收费模式，预计将带来巨额收入，并推动 AI 基础设施和安全技术的发展。
The Decoder精选AI 评分7070 Nvidia开源Flora，使机器人视频标注比GPT-6 Astra便宜125倍
Nvidia发布了其开源数据引擎Flora，承诺将机器人视频标注的成本从88美元降低到72美分。Flora通过将视频分解成时间段、描述每个动作并评估执行和结果来提供标注。Nvidia表示，该系统已在GR00T模型的训练中运行，每天在512 GB300 GPU上标注多达200,000小时的视频。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
36氪精选AI 评分7070 英伟达推出AI工厂运维平台Minerva 可每小时分析数十亿个数据点
英伟达发布AI工厂运维平台Minerva，可分析数十亿数据点，识别异常并预测故障，已有多家公司计划部署。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
NVIDIA Blog精选AI 评分6565 NVIDIA 发布 Minerva 平台，为 AI 工厂提供端到端可观测性
NVIDIA 发布了 Minerva 平台，这是一个 AIOps 平台，旨在帮助团队更早地发现问题并保持 AI 工厂的生产力。该平台结合了基础设施和 AI 工作负载的遥测数据，并应用专门构建的 AI 模型将数据转化为及时可操作的分析。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
IT之家精选AI 评分7070 英伟达与六家供应商合作提升AI基础设施产能
NVIDIA宣布与六家供应链合作伙伴扩大全球制造能力，以满足市场对其加速计算和全栈人工智能工厂平台的需求。计划在未来三年内将其产品所需的基板产能提升至2.5倍，并与多家企业合作提升先进封装、半导体测试和光封装光学产能。
推荐理由：英伟达与多家供应商合作扩大产能，以满足AI基础设施需求，对行业供应链有重要影响。
NVIDIA Blog精选AI 评分6565 NVIDIA推出欧洲公共部门开放模型，助力提升公共行政效率
NVIDIA与欧洲政府合作，推出一系列开放模型，旨在提升公共行政效率并保持数据与基础设施的控制。这些模型包括NVIDIA Nemotron-Personas集合、NVIDIA Triton推理服务器等，用于医疗保健、就业服务、数据分析和人工智能应用等领域。
推荐理由：NVIDIA与欧洲政府合作，推出一系列开放模型，旨在提升公共行政效率并保持数据与基础设施的控制。
NVIDIA Blog精选AI 评分7575 NVIDIA Earth-2 开放模型助力欧洲天气预报和气候预测
NVIDIA Earth-2 开放模型家族新增 StormScope EU 模型，用于短期天气预报，并支持全球和区域天气预报以及环境研究。AXA、Vaisala Xweather、曼彻斯特大学和 TotalEnergies 等组织正在使用这些模型进行各种应用，如区域飓风风险评估、天气智能平台增强、空气质量建模和太阳能发电预测。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
NVIDIA Blog精选AI 评分7070 NVIDIA Cosmos 开放新的训练、评估和部署世界模型工具
NVIDIA Cosmos 平台发布了新的训练工具、模拟检查点和 Cosmos Data Factory 蓝图，以帮助开发者快速构建世界模型，这些模型帮助物理 AI 系统理解和模拟真实世界。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
IT之家精选AI 评分6565 英伟达黄仁勋：GPU寿命可达8年以上，AI改写硬件折旧规则
英伟达CEO黄仁勋表示，随着软件更新和AI应用需求扩大，GPU寿命已从4年延长至8年甚至更久，AI正在改写硬件折旧规则。
推荐理由：英伟达CEO黄仁勋提出GPU寿命延长至8年以上的观点，对AI硬件行业有重要影响。