OpenAI 发布 Gym Retro 完整版,支持游戏增至 1000 多款
OpenAI 发布强化学习游戏平台 Gym Retro 的完整版,公开可用的游戏数量从约 70 款 Atari 游戏和 30 款 Sega 游戏扩展到 1000 多款,覆盖多种模拟器后端。OpenAI 同时发布了用于向该平台添加新游戏的工具。
推荐理由:原文给出游戏数量从约百款扩展到 1000 多款,并开放添加新游戏的工具,便于了解该强化学习平台的可用范围。
AI 产品与应用的功能上新、改版与商业化动态——谁家的产品变强了、变贵了、能用了。
OpenAI 发布强化学习游戏平台 Gym Retro 的完整版,公开可用的游戏数量从约 70 款 Atari 游戏和 30 款 Sega 游戏扩展到 1000 多款,覆盖多种模拟器后端。OpenAI 同时发布了用于向该平台添加新游戏的工具。
推荐理由:原文给出游戏数量从约百款扩展到 1000 多款,并开放添加新游戏的工具,便于了解该强化学习平台的可用范围。
OpenAI 发布八个仿真机器人环境,以及 Hindsight Experience Replay 的 Baselines 实现,这些环境是过去一年为自身研究开发的,并已用于训练可运行在实体机器人上的模型。OpenAI 同时发布了一组机器人研究需求。
推荐理由:OpenAI 公开八个仿真机器人环境与 HER 的 Baselines 实现,读者可了解其机器人研究的基础设施与后续方向。
OpenAI 发布 Roboschool,一款用于机器人仿真的开源软件,并与 OpenAI Gym 集成。
推荐理由:OpenAI 开源机器人仿真软件并接入 Gym,读者可了解其早期机器人研究工具链的开放入口。
OpenAI 发布 Universe,一个用于衡量和训练 AI 通用智能的软件平台,覆盖全球各类游戏、网站及其他应用。
推荐理由:OpenAI 发布 Universe 平台,读者可了解其用游戏与网站训练通用智能的定位。
OpenAI 发布强化学习工具包 OpenAI Gym 的公测版,用于开发和比较 RL 算法。它包含一套持续扩充的环境,涵盖模拟机器人到 Atari 游戏,并提供一个用于比较和复现结果的站点。
推荐理由:OpenAI 公开强化学习工具包 Gym 的 beta 版,读者可了解其环境套件与结果对比站点的构成。